SPSS相关和回归分析

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1.语文和数学成绩都受IQ的影响而且相互影响,则分析语文和数学的关系时需要偏相关分析。
2.距离分析用于探索相似性,比如给了某年的12个月三个城市的气温数据,然后分析,会得到一个相似性矩阵,这是个对称阵。
3.菲利普斯曲线(宏观经济学)表明失业与通货膨胀存在一种交替关系的曲线,通货膨胀率高时,失业率低;通货膨胀率低时,失业率高;现验证在我国是否符合,那么只需要看是否负相关;当然结果与数据有关(中国有许多隐形事业)。
4.线性回归和多重线性回归都是“分析--回归--线性”;一元回归采用进入法,而多元回归采用逐步法,会剔除影响不大的变量。
5.判断规模经济:正相关。
6.曲线回归时会给出多个方程,现根据R^2值选择最大的; b1 b2 b3一般表示一次方二次方三次方。
7.非线性分析需要选择模型表达式,参数需要初始值,初始值来自于曲线回归分析。
8.方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”;R^2便来自此=1-残差平方和/更正的平方和。
9.参数的置信区间不包含0,那么拟合优度是很好的。
10.有时候常数项不显著,不过影响不大。
11.Y是被解释变量,就称为因变量。X是解释变量,称为自变量。协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响(不过我发现他就是自变量)。因子是分组的意思。“选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),通过这个按钮可以给定一个条件,只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析。
12.

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