抗议潮蔓延全美140城！5600人被捕！还有人记得新冠肺炎吗？

重构进行时：一秒告别 !=null 判空我码玄黄 Java 后端教你一招 java 代码优化后端
重构进行时：一秒告别!=null判空空指针异常（NullPointerException）是Java开发中常见的错误之一。许多开发者在遇到空指针问题时，往往会习惯性地使用!=null来进行判断。然而，当代码中频繁出现这种判断时，不仅降低了代码的可读性，还增加了维护的复杂性。那么，有没有更高效、更优雅的方式来处理空指针问题呢？答案是肯定的。本文将探讨如何通过合理使用工具类来简化空指针的判断，并提升代
Python 能写游戏吗？有哪些优秀的开源项目？ cda2024 python 游戏 pygame
Python，这个被誉为“胶水语言”的编程工具，不仅在数据分析、机器学习等领域大放异彩，还能用来编写游戏吗？答案是肯定的！Python的简洁语法和强大的库支持，使其成为游戏开发的理想选择。本文将详细介绍Python在游戏开发中的应用，并推荐一些优秀的开源项目。Python游戏开发的优势简洁易学Python的语法简洁明了，学习曲线平缓。这使得初学者可以快速上手，专注于游戏逻辑的设计而非语言细节。对于
[日记]轻量回测框架 Backtesting.py 与 Streamlit集成程序员
找到一个目前觉得比较轻量级的框架，结构简单易用，几行代码搞定即可搞定回测。对于回测结果提供可视化的图表分析。如下图：同时提供常用的收益和风险指标数据作为量化分析的参考。与Streamlit集成选择最新版本安装PyPI目前默认的版本是（0.3.3），显示回测的图表时（bt.plot()）会产生异常，新的版本修复了这个问题，因此建议使用最新的版本。pipinstallgit+https://githu
a16z：给新一届 SEC 的 6 大监管建议安全智能合约web3
作者：Techub精选编译撰文：ScottWalker（a16z首席合规官）和BillHinman（前美SEC财务部主任）编译：Yangz，TechubNews随着技术的不断进步，美国证券交易委员会（SEC）也必须与时俱进，这一点在加密货币领域尤为明显。新的领导层以及新的加密货币特别工作组的成立，为该机构采取行动并及时做出调整提供了契机。如今，正是采取行动的关键时刻。加密货币市场的规模和复杂性正在
字节的面试，感觉还挺简单的~ go后端面试问题面试字节跳动
今天分享的是训练营的朋友在字节跳动的面试，新鲜出炉的还热乎着呢。题目都挺简单的，但是他的面试体验不太好，因为面试官问了两个类似的问题，感觉有点不认真。下面是面试的内容：面经详解简单介绍下你的项目介绍下教育平台考试模块的业务.包括题目的读写试卷的生成创建之后,试题如何存储试卷如何分发给考生考生如何提交试卷,你们如何收集试卷结果最后怎么判题以下是对每个问题的回答：前端接口使用restful格式，pos
【100%有礼】诚邀体验SoFlu-JavaAl开发助手，重塑AI编码价值
在这个快速发展的数字化时代，软件开发的任务日益繁重，我们深知每一位开发者都在为如何提升效率、优化用户体验而苦苦寻找那个能真正分担开发重负的AI开发助手。现在，飞算科技携SoFlu-JavaAl开发助手，诚邀您参与我们的产品体验，一同探索AI编码的新境界！SoFlu-JavaAl开发助手，不仅仅是一个代码生成工具，它通过引导式开发、自然语言需求理解、精准生成完整工程源码，旨在为开发者打造一个全新的开
高效准确的PDF解析工具，赋能企业非结构化数据治理人工智能科技pdf
在数据为王的时代浪潮中，企业数据治理已成为组织优化运营、提高竞争力的关键。随着数字化进程的加速，企业所积累的数据量呈爆炸式增长，数据类型也愈发多样化，这些数据构成了现代企业数据资产的重要组成部分。然而，传统的数据治理方式主要聚焦于结构化数据，如数据库中的表格信息，而对于非结构化数据的治理则显得力不从心。传统的数据管理模式难以适应新的需求，企业需要建立更加灵活高效的数据治理体系，以确保数据的有效利用
携手上海证券，共同见证市场活跃背景下交易服务新趋势金融
近日，上海证券与非凸科技联合举办了“市场活跃背景下私募机构发展和券商服务新趋势”主题活动，与管理人、资方共同探讨当前市场环境下私募机构如何把握机遇、应对挑战，以及券商服务如何实现转型优化，以更好地满足投资者需求。上海证券始终坚持“以客户为中心”，近年实现了以“专业策略交易终端+智能算法交易服务+自研一体化交易平台”为核心的多元化、多层次专业交易服务。会上，上海证券研究所固收首席张老师深入分析了当前
设计模式六大原则（2）：里氏替换原则 weixin_30919919 设计模式 java
里氏替换原则前言：今天是3.15，一个特殊的日子。不知道还会曝光出多少家不良企业，更不知道潜藏的未被曝光的企业数量之巨有没有超出我的想象力。每年都会爆出一些诸如“塑化剂、毒胶囊、问题奶、速成鸡”等等新的食品安全关键词，走进餐馆，走进食堂，走进超市，还真不知道什么东西敢碰。新的问题一年一年曝光，却一年比一年严重。不良商家究竟还有没有底线？说好的节操呢？设计模式系列文章设计模式六大原则（1）：单一职责
深入了解：标签体系——企业运营中不可或缺的一环人工智能
流量见顶，留量为王。会员数字化逐渐成为企业标配甚至刚需，这是新的救命稻草。通过精细化运营来挖掘存量客户的最大价值，成了一件不得不做的事情。而运营的精准化需要海量数据来支撑，重中之重是建设一个适合自身的CDP，并且用好它。唯有深入洞察用户的特征与差异化需求，因人而异地制定精细化运营活动，满足不同用户的需求，才能实现用户LTV最大化。标签体系，正是实现用户需求理解与洞察绕不开的关键第一步。一、标签的本
2025年美赛数学建模F题为农业再培养腾出空间小驴数模数学建模美赛 2025年美赛
b站小驴数模第一时间观看各个题目解析情况：一片充满高耸的树木和各种野生动物的森林被循环为农业让路。曾经繁荣的生态系统，鸟类、昆虫和动物的家园，消失，取而代之的是种植了一排排的作物。土地开始改变——曾经拥有丰富的自然资源的土壤土壤逐渐枯竭，害虫开始入侵庄稼。为了对抗这种情况，农民们转向了化学品，但土地的平衡被破坏了。随着这种转变，在森林里繁荣起来的错综复杂的生命之网被打破了，一种新的、由人类驱动的农
OpenAI掀桌子！免费版ChatGPT，提供o3-mini模型！ TGITCIC AI-大模型的落地之道 chatgpt 人工智能
逆天免费用今天凌晨，OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman宣布了一个大消息——免费版ChatGPT，将提供o3-mini模型！网页们纷纷不淡定了看来OpenAI，这o3-mini还没正式上线呢，就免费开放使用了。不过还是要感谢一下中国大模型界的开源英雄DeepSeek。正是R1的开源才让OpenAI有了危机感，开始放大福利了。有网友就直接问Altman怎么看待DeepSeek的R1模
c语言网1125 委派任务 Xzh0423 算法
https://www.dotcpp.com/oj/problem1125.html题目描述某侦察队接到一项紧急任务，要求在A、B、C、D、E、F六个队员中尽可能多地挑若干人，但有以下限制条件：1)A和B两人中至少去一人；2)A和D不能一起去；3)A、E和F三人中要派两人去；4)B和C都去或都不去；5)C和D两人中去一个；6)若D不去，则E也不去。问应当让哪几个人去？输入格式无输出格式要派出的人若
Vim中设置Python文件的自动缩进为4个空格心之飞翼 vim python excel 编程
在编写Python代码时，良好的缩进是保持代码可读性和一致性的关键。Vim是一个强大的文本编辑器，它提供了许多功能和选项来定制编辑环境。如果你想在使用Vim编辑Python文件时自动缩进为4个空格，可以按照以下步骤进行设置。打开终端或命令提示符窗口，并输入以下命令以编辑Vim的全局配置文件：vim~/.vimrc如果你的~/.vimrc文件不存在，可以创建一个新的文件。在打开的~/.vimrc文件
Python OrderedDict 实现 Least Recently used（LRU）缓存勤奋的大熊猫 Python 基础缓存 LRU 缓存 Python
OrderedDict实现LeastRecentlyused（LRU）缓存引言正文引言LRU缓存是一种缓存替换策略，当缓存空间不足时，会移除最久未使用的数据以腾出空间存放新的数据。LRU缓存的特点：有限容量：缓存拥有固定的容量，当容量满时，需要移除旧数据。淘汰策略：将最久未使用的缓存项移除。快速访问：访问，插入，删除的复杂度位O(1)。本文将介绍OrderedDict实现LeastRecently
2025年美赛数学建模B题管理可持续旅游小驴数模美赛 2025年美赛美赛数学建模
美国阿拉斯加的朱诺市拥有约3万人口，并在2023年以1.6人的收入增长百万邮轮乘客，在最繁忙的日子里接待多达7艘大型游轮大约2万名游客。[1]虽然这些游客为在3.75亿美元的[2]，他们还带来了有关过度拥挤的问题，使城市努力限制客人的数量。具有讽刺意味的是，门登霍尔冰川，总理之一朱诺的景点一直在减少，主要是由于气温变暖，部分原因是过度旅游。自2007年以来，该冰川已经消退，相当于8个足球场，这使得
芯片的低语，世界的律动看，是大狗笔记
在数字世界的脉搏中，嵌入式技术如同一颗无声的心脏，驱动着我们所熟知的每一片风景。从汽车的智能导航，到家中的智慧冰箱，再到手腕间的健康手环，嵌入式系统早已悄然融入我们的生活。当程序代码被镌刻进微小的芯片时，它不只是冷冰冰的逻辑指令，而是一段与物理世界对话的诗篇。在这方寸之间，电流跳跃，算法飞扬，它们共同奏响了技术与生活的协奏曲。那一串串比特流，仿佛是现代的河流，带着信息的光芒奔涌不息，连接着人与物，
MyBatis 从入门到进阶：Java开发者必备宝典 Kale又菜又爱玩 mybatis java 开发语言
MyBatis从入门到进阶：Java开发者必备宝典前言嗨，Java开发者们！有没有被复杂的数据库操作搞得焦头烂额？今天我们来聊聊MyBatis，一个能帮你摆脱繁琐SQL手写痛苦的神器！MyBatis，简称"小麦"，是Java世界里处理数据库的老大哥。它不像Hibernate那样“全自动”，但它的“半自动”风格让人倍感舒适，既能享受SQL的自由，又能避免繁琐的JDBC操作。那么，话不多说，让我们开启
vscode+cmake的STM32单片机调试开发环境南波儿万 bcos vscode 单片机
1.概述说实话我不是非常喜欢使用KeilMDK进行嵌入式开发。但是，对于STM32等单片机来说MDK的优秀的在线调试功能总是让人喜欢。最让我不喜欢的是MDK的编辑器以及配色。这让我不停的尝试使用VisualStudioCode进行编辑代码然后使用MDK进行编译和调试，就这样我在两个IDE之间来回切换。于是，我进一步厌烦了这种开发方式。于是我决定用cmake来管理和编译工程，在VisualStudi
计算机网络一点事（22）一只鱼玉玉计算机网络
地址解析协议ARPARP：查询Mac地址ARP表（ARP缓存）：记录映射关系，一个数据结构，定期更新ARP表过程：请求分组，响应分组动态主机配置协议DHCP分配IP地址，配置默认网关，子网掩码使用客户/服务器模型：新接入主机，分配地址主机IPV6基本首部：固定40B，路由器处不能分片版本：指明了协议版本，总是6。通信量类（优先级）：区分数据报的类别和优先级。流标号（流标签）：是互联网络上从特定源点
性能测试丨分布式性能监控系统 SkyWalking 霍格沃兹测试开发学社测试人社区分布式 skywalking 软件测试测试开发
软件测试领域，分布式系统的复杂性不断增加，如何保证应用程序的高可用性与高性能，这是每一个软件测试工程师所面临的重大挑战。幸运的是，现在有了一些强大的工具来帮助我们应对这些挑战，其中之一便是ApacheSkyWalking。作为一款开源的分布式性能监控工具，SkyWalking不仅具备性能监控的基本功能，还支持服务依赖关系分析和故障排查等高级特性。SkyWalking的有效性体现在其能够实时监控多种
Redis——单线程与多线程模型原理 YZF_Kevin redis redis多线程 redis多线程源码
一、redis多线程流程Redis虽然也实现了多线程，但是却不是标准的Multi-Reactors/Master-Workers模式。1.Redis服务器启动，开启主线程事件循环（EventLoop），注册acceptTcpHandler连接应答处理器到用户配置的监听端口对应的文件描述符，等待新连接到来；2.客户端和服务端建立网络连接；3.acceptTcpHandler被调用，主线程使用AE的A
Python操作MongoDB数据库萌新要入行 mongodb 数据库 python
Python操作MongoDB数据库1.MongoDB介绍MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对
K8S部署DevOps自动化运维平台元气满满的热码式运维 kubernetes devops
持续集成（CI）持续集成强调开发人员提交了新代码之后，立刻自动的进行构建、（单元）测试。根据测试结果，我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。持续集成过程中很重视自动化测试验证结果，对可能出现的一些问题进行预警，以保障最终合并的代码没有问题。常见的持续集成工具：Jenkins：Jenkins是用Java语言编写的，是目前使用最多和最受欢迎的持续集成工具，使用Jenkins，可以自动监测到
data.table简介 littlely_ll R语言基础 R数据预处理 R data-table 数据处理
data.table是一个十分有效的数据处理包，它是data.frame的一个扩展，能够快速的对数据进行分片，分组，聚合等操作，比data.frame快很多。在数据处理方面，据实验结果表明，对于2G的数据，tapply耗时16秒，而data.table耗时1.6秒，快了10倍，官方还介绍说，对于100G的数据，它还能运行很好。下面介绍几个主要用到的函数：fread和read.table相似，但是更
揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题，一文教你彻底解决一叶飘零_sweeeet redis 分布式 redis 后端
一、引言在当今的互联网应用开发中，Redis作为一款高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等各种场景。然而，随着业务的不断发展和数据量的增长，Redis中出现的大key和热key问题逐渐成为影响系统性能和稳定性的重要因素。作为一名在阿里有着P8级别的Java技术专家，今天我将深入剖析Redis大key和热key问题，并为你提供全面且详细的解决方案。无论是初涉Redis的开发者，还
二、机器学习模型评估与选择没见过西瓜嘛机器学习学习笔记机器学习人工智能数据分析
机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。训练误差与泛化误差：学习器在训练集上误差为训练误差（经验误差），在新样本上误差为泛化误差，泛化误差越小越好。过拟合与欠拟合过拟合：学习器把训练样本学得“太好”，将训练样本特点当作所有样本一般性质，导致泛化性能下降。欠拟合：学
利用MetaNeighbor验证重复性和跨物种分群木与长清单细胞空间整合工具学习 r语言数据分析矩阵
进行跨物种研究时，我们经常需要进行注释结果的比较和归类，或者同一物种不同样本之间的注释验证。R语言中有一个包就可以利用直观的热图展示这一需求。导入包和环境library(Seurat)library(ggplot2)library(MetaNeighbor)library(SingleCellExperiment)library(dplyr)导入数据这里以海豚和两个公开人的PFC脑区单细胞转录组数
深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法发呆小天才O.o 深度学习深度学习人工智能
一、定义1.过拟合（Overfitting）过拟合是指模型在训练数据上表现非常好，但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。例如，在一个图像分类任务中，过拟合的模型可能对训练集中的每一张图像的特定细节（如某张猫图片背景中的一个小污点）都学习得过于精细，以至于在测试集中，只要图像背景稍有不同，就无法正确分类。2.欠拟合（Un
【路径规划】基于D*算法的移动机器人路径规划（Matlab代码实现）荔枝科研社算法 matlab 人工智能
欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2A*算法‍3运行结果4参考文献‍5Matlab代码实现1概述智能导航是移动机器人的关键技术，在移动机器人的应用研究中具有重要地位1。导航主要由构建地图、定位和路径规划三部分构成。.地图构建是指移动机器人根据自身传感器感知周围的环境信息,建立其工作环境模型的过程;定位是指
插入表主键冲突做更新 a-john
有以下场景：用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。问题：如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。解决： mysql中提供了一个sql语
Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello" 2.引用系统资源。格式：@android:type/name android:textColor="@android:color/opaque_red"
数据结构的基本介绍天子之骄数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。经典的数据结构大致如下：一：线性数据结构 (1)：列表 a
通过二维码开放平台的API快速生成二维码一炮送你回车库 api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。 html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1 &nbs
ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 java IO image BufferedImage
package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipse SVN MyEclipse
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装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
4.2　自动装箱和拆箱基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
//这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords java eclipse jdk tomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
前端模块化 bee1314 模块化
背景：前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oracle sql 数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
mac 卸载 java 1.7 或更高版本征客丶 java OS
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【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。相关新闻：（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos component webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
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批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oracle sql bulk collect forall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
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基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
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Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centos memcached
一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt c break switch
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