《评人工智能如何走向新阶段》后记(再续2)

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从朋友那里获知,有一块供大家自由议论人工智能的园地(内部的),我通过有关关系进入后,一览之余,果然生动活泼,没有学究气,从已发表的30条议论来看。有原创、有转载、有深刻、有肤浅,有的发人深思,也有错误的,这都没有关系,关键是建立一个自由议论的氛围之举,值得称道!我是人工智能的粉丝,谈了这些空话,在些也转载我在早期看到的一则信息:

31.深度学习领军人物Geoffrey Hinton在他2017-2018年论文中提出了胶囊网络的概念(Capsule Networks),使广为流行的深度学习中的卷积神经网络算法提升到胶囊网络算法以增强算力,谷歌曾用于人脸图像识别。前一算法分析人脸图像(识别其特征点,过滤掉伪装),但在面对精确的空间关系时会暴露其缺陷,并难以对抗来自黑客篡改图像混淆算法的攻击,后一算法可以对抗一些复杂的干扰或攻击,取代前一算法,挑战最先进的图像识别。

32.近年来,以深度学习算法为代表的人工智能技术快速发展,在计算机视觉、语音识别、语义理解等领域实现了突破,但深度学习算法并不完美,有待继续加强理论研究,也有待不断有很多新算法理论成果提出,如胶囊网络、生成对抗网络、迁移学习等。

33.转发刊于《智东西》的6款类脑芯片:

①IBM TrueNorth芯片
②Intel Loihi芯片
③高通Zeroth芯片
④西井科技Deep South芯片
⑤浙大“达尔文”类脑芯片

⑥AI-CTX芯片。

34.推荐6款人工智能技术:
①谷歌研发人工智能AlphaFold,根据基因序列成功预测生命的基本分子——蛋白质三维结构(谷歌用数千种已知蛋白质训练神经网络,可独立预测氨基酸的3D结构)。谷歌将人工智能与基因科学结合,将使人类进入一个与其生老病死悠关的新时代。
②商场科技研发城市级智能视觉平台,其核心是深度学习技术Sense Parrots,已制成AI芯片。
③ 腾讯觅影研发人工智慧能医疗影像平台,其核心为深度学习技术(与医学融合研发),已制成AI芯片。
④ 华为采用全新的NPU架构开发的一款麒麟810芯片(在AI上跑分达32000+),使人工智能性能大幅提升,完胜高通骁龙858芯片(在AI上跑分只有26000+)。
⑤ 旷视科技拥有自主研发的深度学习框架Brain++,依托深度学习算法技术,开发计算机视频(如人脸识别等)AI创新应用。
⑥ 清华大学在通用人工智慧能上开发了新型人工智能芯片——天机芯(TianJic),这是一款基于脉冲神经网络(SNN)的类脑算法,与基于人工神经网络(ANN)的深度学习算法集成于一块芯片上。

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