《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续8）

针对《评人工智能如何走向新阶段》一文，继续发布国内外的跟贴留言449-456条如下： AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？人工智能
449，IBM发布重磅产品：推出新的人工智能能力。IBM研发AI向用户提供自动化的运维（生态）服务。IBM新任CEOArvindKrishna5月6日在IBM举办的“Thinkdigital”大会上说：IBM致力于帮助企业（用户）加快数字化转型步伐。他还指出，IBM发布的重磅产品之一是其推出新的人工智能能力。通过WatsonAIOPS推动自动化的IT运维，实现高弹性与低成本。这反映了IBM顺应世界
针对《评人工智能如何走向新阶段》一文，继续发布国内外的跟贴留言503-531条如下： AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？人工智能
503，忆阻性神经混合芯片加速推动人工智能技术发展近来全球开展忆阻性神经混合芯片的研发十分火红。来自俄罗斯的一则报导：俄罗斯罗巴切夫斯基州立大学与多国科学家合作，提出了一种“忆阻性神经混合芯片”（MemristiveNeurohybridchip）的概念，芯片可用于紧凑型生物传感器和神经假体，该概念是基于神经细胞和微流体技术组合的现有和前瞻性解决方案，使“空间有序话动神经网络”的植入成为可能。其实
针对《评人工智能如何走向新阶段》一文，继续发布国内外的跟贴留言439-448条如下： AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？人工智能
439，彩虹一号无人机实现人类永不落地的追求日媒：中国亮出杀手锏世界各国一直在研究提高飞机的续航能力国内研制的彩虹一号无人机采用人工智能和其他高新技术，飞行高度30000米，并终于研制成功实现人类永不落地的追求。440，日本开发出光刻机亷价可靠的极紫外射线EUV光源东京工业大学KeijiNagai教授率领的研究团队（并与都柏林大学学院科学家合作）最近研发了一种极低密度的锡“气泡”，使得极紫外射线的
针对《评人工智能如何走向新阶段》一文，继续发布国内外的跟贴留言477-486条如下： AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？人工智能
477，国产自动驾驶操作系统首获国际认证。华为自动驾驶操作系统（含虚拟化机制）己获Safety领域最高等级功能安全认证（ISO26262ASILD）。这也是我国首个获得ASILD认证的操作系统内核。自动驾驶领域已经不再是传统汽车厂商专属，全球各大科技公司纷纷入局，作为国内知名科技巨头华为也已早早布局并取得不错成绩。478，不用摘口罩就能人脸识别。华米公司研究一款支持人脸识别的AmazfitAeri
针对《评人工智能如何走向新阶段》一文，继续发布国内外的跟贴留言427-438条如下： AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？人工智能
427，SNN机理性测试SNN利用时空处理，脉冲稀疏性和较高的内部神经元带宽来最大化神经形态计算的能量效率。尽管可以在这种情况下使用常规的基于硅的技术，但最终的神经元突触电路需要多个晶体管和复杂的布局，从而限制了集成密度。论文展示了双门高斯异质结晶体管的前所未有的静电控制，可简化尖峰神经元的实现。这些设备采用晶片级混合尺寸的范德华异质结，包括化学气相沉积的单层二硫化钼和溶液处理的半导体单壁碳纳米管
针对《评人工智能如何走向新阶段》一文，继续发布国内外的跟贴留言466-476条如下： AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？人工智能
466，移动智能设备/压缩传感技术/追踪去噪BPDN/稀疏图像编码器/LCA神经网络硬件实现当今的移动智能设备通常受到数据通信所需能量的限制，而不是数据处理所受的能量限制。因此，除了在信号处理中的传统用途外，压缩传感技术现在在低功率传感系统中的相关性越来越高。但是基本追踪去噪（BPDN）是此类技术所需的稀疏优化，通常计算量大，无法直接求解，因此实现通常采用近似于优化的追踪方法。本地竞争算法（LCA
《人工智能如何走向新阶段》大家谈（跟帖，续） CSDN资讯
编者按：由中国开源软件推进联盟名誉主席陆首群发起的《评人工智能如何走向新阶段》讨论引起的广泛议论，观点有深有浅，希望其中有思考价值的内容会推进和启发人工智能的新突破。讨论内容已正式上线CSDN博客（见文末地址）。欢迎读者们在文末发表自己对人工智能发展的看法，我们将为有独到见解且点赞最高的三条评论分别送出一本人工智能领域的技术书籍。当前人工智能依靠的底层理论是基于人工神经网络的深度学习，而深度技术算
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续21） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
346.中国抗疫十大黑科技（以人工智能为主力的黑科技）摘自数邦客（2020.3.30发布）负压救护车人工智能机器人：如送餐机器人、消毒机器人、服务型机器人，及机器人呼叫等呼吸道病毒核配检测试剂盒（1.5小时内出检测结果）无接触超市（含自助收银系统）如为火神山、雷神山两座医院建筑工人和医护人员提供充分的后勤保障AI体温检测和影像识别：包括快速检测基因组、全程无接触测温安检一体机（安装在上海地铁）无人
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续17） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载自视觉中国222.普华永道会计事务所在评论中指出：“中国工业4.0进展一日千里”。并指出：“工业4.0概念源于德国，是指以人工智能、3D打印和物联网等先进科技为特点的第四次工业革命，将如何改变工业生产”。狭义谈“工业4.0”是指智能制造，广义谈“工业4.0”是指第四次工业革命。从狭义谈，德国或中国的“工业4.0”，表示智能制造要起飞，有三大主题即：智能工厂、智能生产和智能物流。
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续26） AI科技大本营
415，开发近红外光激发的纳米探针，监测大脑深层活动，理解神经系统功能机制。开发、设计电压敏感纳米探针一直是个技术难关。群体神经元活动的在体监测是揭示神经系统功能机制的关键。近日《美国化学会志》期刊报导一项新的研究成果：研究人员开发了一种可用近红外光激发的电压荧光纳米探针，并用它监测斑马鱼和小鼠脑中神经元膜电位的动态变化。目前神经元钙离子荧光成像是主要手段之一，但相比于神经脉冲信号，钙离子荧光信号
陆首群：评人工智能如何走向新阶段？ AI科技大本营
作者|陆首群，中国开源软件推进联盟名誉主席出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）编者按：近来，业内关于深度学习算法的潜力是否已达天花板的争论陆续发出。有人认为，基于深度学习算法的应用还有深度开拓空间，也有人认为，当前的关键在于挖掘人工智能推理、决策的能力，需要从感知阶段向认知阶段过渡。专家观点百家争鸣，但这也说明，现在是探索人工智能发展走向新阶段的时候了。由中国开源软件推进联盟名誉主席陆
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续26） AI科技大本营
427，SNN机理性测试SNN利用时空处理，脉冲稀疏性和较高的内部神经元带宽来最大化神经形态计算的能量效率。尽管可以在这种情况下使用常规的基于硅的技术，但最终的神经元突触电路需要多个晶体管和复杂的布局，从而限制了集成密度。论文展示了双门高斯异质结晶体管的前所未有的静电控制，可简化尖峰神经元的实现。这些设备采用晶片级混合尺寸的范德华异质结，包括化学气相沉积的单层二硫化钼和溶液处理的半导体单壁碳纳米管
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续25） AI科技大本营
405，从神经元个体膜电位生长可变的神经动力系统在神经拟态工程学中，通过神经元集成建模、突触相连建网（组建大规模脉冲神经网络）、（从单个神经元膜电位）到生长可变的神经动力系统，形成脉冲（尖峰）神经网络工作机制美国华盛顿大学（UW）电子系统工程学院、生物工程学院的研究团队于2020年4月7日在biorxiv平台上发表了一篇论文：脉冲（尖峰）神经元和神经元集成模型及生长可变的神经动力系统。该文介绍神经
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续23） AI科技大本营
364.DanielPovey领衔开发第二版语音识别开源工具KaldiKaldi集成了多种语音识别模型，包括隐马尔可夫和深度学习神经网络，被认为是世界语音识别框架的基石。DanielPovey是著名的语音识别开源工具Kaldi的主要开发者和维护者，被称为Kaldi之父。Daniel毕业于剑桥大学获语音识别博士学位。后来在IBM研究院、微软研究院负责计算机语音识别工作，2012年Daniel加入约翰
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续27） AI科技大本营
439，彩虹一号无人机实现人类永不落地的追求日媒：中国亮出杀手锏世界各国一直在研究提高飞机的续航能力国内研制的彩虹一号无人机采用人工智能和其他高新技术，飞行高度30000米，并终于研制成功实现人类永不落地的追求。440，日本开发出光刻机亷价可靠的极紫外射线EUV光源东京工业大学KeijiNagai教授率领的研究团队（并与都柏林大学学院科学家合作）最近研发了一种极低密度的锡“气泡”，使得极紫外射线的
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续19） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载自视觉中国304.也来讨论构建模拟人类思维过程的认知计算机制，好像这个问题迄今尚未获得解决。我们先从输入的信息类型说起：一类是语言输入（包括词、句、文本），第二类是图像输入（包括图像、视频），第三类是数据输入（包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据）。从语言输入中提炼知识要素（概念、对象及概念间的关系），进而抵达知识表示（节点、边和关联）图像输入要通过图神经网络转化为知识表
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续22） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
352.Nature长文综述：类脑智能与脉冲神经网络前沿2019年11月28日普渡大学KaushikRoy、AkhileshJaiswal和PriyadarshiniPanda在《Nature》杂志上（Nature575，607~617/2019）发表TowardsSpike-basedmachineintelligencewithneuromorphicComputing摘要：本文概述神经形态计
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续20） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
320.开源的C+跨平台人脸检测项目，仅用CPU就能跑出惊人的1000FPS在电脑或手机上都可运行！人脸检测广泛用于人机交互、安防监控、社交娱乐等领域。在很多人脸检测方法中，使用卷积神经网络深度算法是目前较为流行的方法之一，然而在跨平台使用其他开源项目时，需要安装各种各样的依赖环境（不同的依赖环境在不同硬件平台或操作系统中支持程度不同），这样就增加了项目跨平台迁移的难度。一个使用卷积神经网络进行人
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续8） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载自视觉中国2019.12.1381.近来一波人工智能热潮是在大数据的海量样本及超强计算能力两者支撑下形成的。所以说这一波人工智能是由大数据喂养出来的。这时的机器智能在感知智能和计算智能等一些具体问题上已经达到甚至超越人类水平，目前在语音识别与合成、图像识别、封闭环境有限规则的游戏领域，机器智能甚至超过人类。82.在各行业人工智能发展进程中，AI+或AI赋能成为传统行业智能化升级
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续16） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载自视觉中国181.5种常见的机器学习方法。（1）线性回归linearregression:一种流行的回归算法，从样本特征的线性组合，linearcombination中学习模型。（2）负数几率回归，logisticregression:它是一个分类学习模型。（3）决策树（decisiontree）学习:一个可用于决策的非循环图（graph）。（4）支持向量机。（5）K近邻，k-
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续15） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载自视觉中国170.清华大学全球产业研究院和百度大学Alpha学院于2020年1月5日发表（人工智能）产业智能化白皮书讨论AI发展情况，应用TUMC模型，从技术和综合应用场景的角度，考察热点技术和场景的AI产业化成熟度；通过企业具体实践，分析智能推荐、计算机视觉、智能语音语义技术等AI技术，在智慧出行、智能家居、智慧城市、智能客服等实际应用场景中的产业发展情况。171.美国交通部
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续18） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载273.人工智能与人脑智能近年来人工智能取得了巨大进步，受人脑神经元调节机制启发的人工智能新颖算法层出不穷！但人工智能离人脑智能（或称人类智能）还差得很远，而人脑（神经元）自身的开发远未充分！274.人工智能将成为抗击新冠肺炎疫情最大希望————英国《每日电讯报》网站2月22日报导该报提到近日获知AI在开发一种强大新型抗生素，以对付世界上最危险的细菌方面发挥了核心作用。该报还刊
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续17） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载自视觉中国258.2月15日阿里巴巴达摩院研发AI诊断技术阿里达摩院联合阿里云研发一套全新的AI诊断技术，可在20秒内对新冠肺炎疑似病例CT影像做出分析判断，识别准确率达96%。有了AI加持，通过NLP自然语言处理回顾性数据，使用CNN卷积神经网络训练CT影像的识别网络，AI可以快速鉴别和判读新冠肺炎影像。259.大力打造物联网IoT、人工智能物联网AIoT、工业物联网IIoT
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续5） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载自视觉中国51.今年发表的由俄罗斯“脑机接口”公司（Neurobotics）和莫斯科物理技术学院（MIPT）研究的一种全新“脑机接口”算法。利用“脑机接口”将人脑（EEG）神经元与脑外深度学习网络连接起来（本例采用无需开颅植入大脑的非侵入电极）。将来期望用于治疗中风患者。52.脸书（Facebook）和加州大学旧金山分校（UCSF）与今年7月发布“脑机接口”技术（刊载于《nat
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续10） AI科技大本营
本文由AI科技大本营下载自视觉中国106.百度自研的飞桨（Paddlepaddle）框架是中国自研的首个开源产业极人工智能深度学习框架，目前飞桨已累计服务150多万开发者，在定制化训练平台上企业用户超过6.5万，发布了16.9万模型，广泛应用于各行各业。（深度学习“框架”上承应用下接芯片，是智能时代的“操作系统”）107.芯片和其他硬件的进步提升了人工智能系统的能力，芯片革命将人工智能技术推向主流
《评人工智能如何走向新阶段》后记（深谈人工智能发展前沿） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载自视觉中国来自国内外的跟贴留言深谈人工智能发展前沿自从我们发表《评人工智能如何走向新阶段》一文以来，至今约5个月，引来了中外专家、草根们的大量跟贴留言（也有人转录他人的公开言论作为跟贴来发表的）。迄今我们已收到160条跟贴，这些留言有深有浅，或许还带一些错误和歧见，但其中确有不少真知灼见，不乏具有启示、参考价值，尤令我们高兴的是，在全部跟贴留言中，有约20位全球绝对顶级的AI科
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续11） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载自视觉中国123.2019年12月20日由鹏城实验室、新一代智能产业技术创新战略联盟主办的“新一代人工智能院士高峰论坛“在深圳开幕，聚焦AI前沿技术动态，重点关注人工智能在开源开放平台、高端芯片、类脑研究、智能应用的动态。124.腾讯AILab&RoboticxX主任，ACM、IEEEFellow张政博士作“机器人的智能演进”的报告。他再度提到去年分享过的“AIG理论”（其中A
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续7） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载自视觉中国66.谷歌近来研发用于基因科学的人工智能AlphaFold，根据基因序列预测生命基本分子一蛋白质的三维结构（AlphaFold与下国际围棋的AlphaGo似孪生兄弟），这是用来预测蛋白质折叠结构的能力或设计新的蛋白质，用以抗击疾病，解决塑料污染，对人类健康丶生态丶环境将产生重大影响。67.谷歌为研发AlphaFold，用数千种已知蛋白质训练神经网络，直到它可以独立预测
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续6） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载自视觉中国61.在2019深度学习开发者峰会上，百度发布基于飞桨的图学习框架（PaddleGraphLearning，PGL）。近年来深度神经网络推动了人工智能的发展，但在实际场景中有大量数据是在非欧式空间的，限制了深度神经网络的应用，而图神经网络在非结构化数据上有出色的处理能力。百度发布的PGL利用飞桨独有的LodTensor特性，实现了高度并行的图神经网络消息传递机制，在性
《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续12） AI科技大本营评人工智能如何走向新阶段？
由AI科技大本营下载自视觉中国151.新一代人工智能研究方向:（1）研究新一代人工智能基础理论（机理、模型和算法）；（2）研发面向需求的共性技术（以神经网络和算法为核心、数据和硬件为基础、数据知识融合驱动为动力、应用落地为目标，形成开放兼容稳定成熟的技术体系；（3）开发高端、低耗、亷价的智能芯片和系统；（4）建立人工智能开源开放的基础平台。152.构建神经网络模型取决于框架的选择，如：Tensor
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