《评人工智能如何走向新阶段》后记(再续9)

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2019.12.16

96. 近日《Nature》杂志推荐2019年度10大科学进展的杰出论文,其中一篇是有关人工智能的,谈采用深度学习/强化学习算法来训练四足机器狗ANYmal,使它能快速爬起来。该文谈到,在反复训练下,不仅提高了ANYmal自身平衡能力,而且当ANYmal被暴力踹倒后能立即翻转站立起来。研究员还开发了一种仿真模式(ANYmal虚拟版本),使虚拟训练学习速度比现实训练学习速度提高100倍,而且这种方式还可同时训练多台机器狗。

97. 深度学习算法是一种强大的数据分析工具,是实现人工智能的路径之一,但深度学习也是有缺陷的,它本质上是黑盒子技术,其训练过程难以解释不可控,也未必能适应更加复杂的应用场景,深度学习过度依赖数据,而利用数据建模有时与真实生活之间也未必能直接划上等号,用深度学习模型训练有时也未必成功。当下深度学习可解决一些问题,但不少问题还不能靠它来解决,需靠大量基础理论研究创立新算法予以支持。

98. 我也来谈谈知识工程发表浅见。有人说知识工程是基于知识表达进行逻辑推理。我认为上世纪七八十年代提出的旧的知识工程,脱离人的认知环境,从已知数据中获得已产生的规则,如今新提出的知识工程,与身体场景有直接关系,从新产生数据中挖掘丶调整做规则,新旧知识工程的差别也表现在旧的知识表示与新的知识图谱语义网络在规模上的差别。

99. 在网上看到41条跟贴所谈深度学习算法深度学习架构问题,看到42条跟贴所谈利用开源框架对深度学习算法训练快速启动运行问题,我也来谈谈深度学习算法架构和开源的关系问题:

深度学习算法是基于不同拓扑结构的深度(网络)架构,可以利用一些开源框架实现和部署深度学习算法,支持深度学习网络架构监督训练并催熟其训练。

100. 有一篇论文谈人工智能和大数据关系问题,我摘录文中一些要点,作为跟贴贡献给诸位参考:

  1. 当下大数据变得无处不在,几乎每一个成功的AI解决方案都涉及大数据处理问题。
  2. 尽管AI擅长在大数据中查找模式和关系,但它仍然不是很智能。
  3. AI解决方案与大数据有相关性,在大数据中许多相关性是虚假的。
  4. 数据集越大噪声越强。
  5. 在处理多维数据的应用程序中是否乎用以数据为依据的决策?数据驱动决策将继续存在。
  6. 要使AI方案成功,不仅需要硬件和大数据(大数据和计算能力也是重要组成部分)。
  7. 数据不能说明一切。人类给数字赋予含义。

101. 2019年百度研发的人工智能知识增强的语义理解框架ERNIE,全球领先。自然语言处理关乎智能体如何理解人类语言与文字,并在理解的基础上进行人机智能交互(被称为人工智能皇冠上的“明珠”。)

在竞逐人工智能皇冠上“明珠”过程中,2019年百度在自然语言处理技术方面,打造了可持续学习做知识增强语义理解框架ERNIE,超越了谷歌的BERT和XLNet,荣登GLUE(全球自然语言处理领域权威数据集)公布的榜首,作为国际预训练模型,百度也超越了微软MT一DNN一SMAR丅谷歌T5ALBERT。

102. 说“量子计算是未来计算技术的心脏”,这是肯定的!说“量子计算是人工智能未来的算法”,尚存疑问?

在这里介绍百度公开发布的、他们正在研发量子算法的动向(尚处于初始阶段):

2019年百度研发出云上量子脉冲系统“量脉”,据说已达到国内第一国际领先。所谓“量脉”,可将量子计算软件指令(逻辑门)转換成控制量子硬件的脉冲序列,算法性能较同类工具实现成倍级别的提升,是实现量子软硬件连接的关键桥梁。

103. 人工智能热点纷呈,机器学习、深度学习、强化学习;工具、库、平台、框架;模型、环境、安全、隐私。全球相关的技术和投资非常踊跃。Linux人工智能基金会目前正在开展一项全景图谱的工作https://landscape.lfai.foundation/ 短短时间就收集到价值$9.74万亿,获得260亿美元投资的人工智能项目。看看你的最爱是否已嚢括其中。如果不在,你可以立即提出一项PR予以更正https://github.com/lfai/lfai-landscape 

104. 研发某种具有活性的液态金属,并以其为载体发展机器人或智能产品。清华大学刘静教授研发出一种具有某些“生命”特征的液态金属,如具有能“吃”(吞下铝箔),可“移动”(吃饱后就四处移动,动作还特别灵活,能转弯,能跳跃),还会“思考”(碰到拐弯或难以通过的地方还会停下来思考一下)等某些“生命”特征。这种液态金属应用前景广阔,如制作智能马达、血管机器人等。

105不久前日刊评论:日英两国利用人工智能技术研发女性机器人。

文中指出,在日本向市场推出全球首款女性机器人之后,英国是全球第二个推出女性机器人的国家。今天他们推出的女性机器人惟妙惟肖,与真人模特看不出差别。他们在女性机器人中植入高端人工智能芯片,采用高仿真技术,还得益于顶级硅胶等材质的精确运用。

他们推出的女性机器人能与人类沟通,喜现为与真人没有差别,外表靓丽,创造出代替人类的情感,对外界变化作出反应,还会讲全球20多种不同语言。

 

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