python jiagu分词

0，github
地址

1，分词

import jiagu

text = '汉服和服装'

words = jiagu.seg(text) # 默认分词
print(words)

words = jiagu.seg([text, text, text], input='batch') # 批量分词，加快速度。
print(words)

words = jiagu.seg(text, model='mmseg') # 使用mmseg算法进行分词
print(list(words))

2，自定义分词模型

import jiagu

# 独立标准模型路径
# msr：test/extra_data/model/msr.model
# pku：test/extra_data/model/pku.model
# cnc：test/extra_data/model/cnc.model

jiagu.load_model('test/extra_data/model/cnc.model') # 使用国家语委分词标准

words = jiagu.seg('结婚的和尚未结婚的')

print(words)

3，知识图谱关系抽取

import jiagu

# 吻别是由张学友演唱的一首歌曲。
# 苏州大学（Soochow University），简称“苏大”，坐落于历史文化名城苏州。
# 《盗墓笔记》是2014年欢瑞世纪影视传媒股份有限公司出品的一部网络季播剧，改编自南派三叔所著的同名小说，由郑保瑞和罗永昌联合导演，李易峰、杨洋、唐嫣、刘天佐、张智尧、魏巍等主演。

text = '姚明（Yao Ming），1980年9月12日出生于上海市徐汇区，祖籍江苏省苏州市吴江区震泽镇，前中国职业篮球运动员，司职中锋，现任中职联公司董事长兼总经理。'
knowledge = jiagu.knowledge(text)
print(knowledge)

4，关键字提取

import jiagu

text = '''
该研究主持者之一、波士顿大学地球与环境科学系博士陈池（音）表示，“尽管中国和印度国土面积仅占全球陆地的9%，但两国为这一绿化过程贡献超过三分之一。考虑到人口过多的国家一般存在对土地过度利用的问题，这个发现令人吃惊。”
NASA埃姆斯研究中心的科学家拉玛·内曼尼（Rama Nemani）说，“这一长期数据能让我们深入分析地表绿化背后的影响因素。我们一开始以为，植被增加是由于更多二氧化碳排放，导致气候更加温暖、潮湿，适宜生长。”
“MODIS的数据让我们能在非常小的尺度上理解这一现象，我们发现人类活动也作出了贡献。”
NASA文章介绍，在中国为全球绿化进程做出的贡献中，有42%来源于植树造林工程，对于减少土壤侵蚀、空气污染与气候变化发挥了作用。
据观察者网过往报道，2017年我国全国共完成造林736.2万公顷、森林抚育830.2万公顷。其中，天然林资源保护工程完成造林26万公顷，退耕还林工程完成造林91.2万公顷。京津风沙源治理工程完成造林18.5万公顷。三北及长江流域等重点防护林体系工程完成造林99.1万公顷。完成国家储备林建设任务68万公顷。
'''				

keywords = jiagu.keywords(text, 5) # 关键词
print(keywords)

5，文本摘要的提取

fin = open('input.txt', 'r')
text = fin.read()
fin.close()

summarize = jiagu.summarize(text, 3) # 摘要
print(summarize)

6， 新词发现

import jiagu

jiagu.findword('input.txt', 'output.txt') # 根据文本，利用信息熵做新词发现。