基础认识
本项目使用的是face++平台，人脸识别+手势识别双确认显示。
python编程，代码简介，方便扩展。
该项目适用于Windows系统和Linux系统，但必须安装相应的模块，其中包括
l Python3 python 库，逻辑编写
l Pillow 窗口开发实现
l opencv-python python的opencv接口
l Opencv库 用于人脸检测
本次测试是在win 10电脑上
安装python3
这个网上到处都是资料，找一找就知道啦
官网：
https://www.python.org/
安装pillow
该库用于python做界面开发，详细参考：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/9971974.html
这个库一般电脑都自带有了，可以先不安装，直接运行代码。
如果出现以下错误，则必须手动安装
ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'
安装命令：
pip install pillow
安装opencv-python
Opencv可以实现人脸检测、人脸对比识别等功能，但在次只是用它来实现了人脸检测并做人脸框图，并没有更多功能的实现，想要获取更多功能的学习参考，请访问：https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/10134904.html
pip install opencv-python
如果出现红色字体，表示安装出错了，必须从新运行安装命令
Face++
Face++在项目中用于人脸识别和手势识别
系统流程主要为如下：
测试
(一) 获取人脸标识
工程目录：
l 运行项目，摄像头将开启，实时展示所拍摄的画面
l 按下空格键即可获取人脸标识，输出人脸标识和存储到data文件目录下
l 此时按下ESC键则退出程序
l 同一个人的人脸标识很有可能是不一样的，因为它更多的是基于本次照片计算
(二) 创建人脸库&人脸标识添加到人脸库
l 创建人脸标识库，标识名自定义，但同一用户内不可有相同的人脸标识库
l 在函数填写自己账户下唯一的人脸库标识名
l 将人脸标识添加到人脸库中
l 在函数中填写人脸库标识和我们第一步获取的人脸标识，将人脸标识添加到人脸库中
l 人脸库可以添加多个不同的人脸标识
(三) 人脸库搜索结果比对
l 修改为我们刚刚所创建的人脸库，进行接下来的人脸识别查找
l 运行工程后将开启摄像头进行照片实时捕获识别，并在屏幕中显示识别结果
l 识别包括人脸识别和手势识别
l 只有在人脸识别正确的情况下才会开启手势识别
人脸识别失败
人脸识别成功，无手势
人脸识别成功，手势为合拢
人脸识别成功，手势为打开
