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infiniteWei
elasticsearchelasticsearch搜索引擎
模糊匹配GET/_tasks?detailed=true&actions=*reindex例如,返回:节点信息(nodes)&任务信息(tasks)某个任务正在执行一个跨集群的reindex操作,数据从远程集群的source_index索引复制到本地集群的destination_index索引"nodes":{"tmKI6JpWRe2tEezmK_NCZA":{#节点id"name":"fdd16
- 【elasticsearch】reindex 操作将索引的数据复制到另一个索引
infiniteWei
elasticsearchelasticsearch搜索引擎
在Elasticsearch中,reindex操作用于将一个索引的数据复制到另一个索引。常用的reindex命令有很多细节,下面是一些常见用法和命令详解:基本命令基础Reindex命令POST/_reindex{"source":{"index":"source_index"},"dest":{"index":"destination_index"}}source:需要复制数据的源索引。dest:
- 初识Docker——入门介绍
清九401
docker容器运维
项目部署问题:大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:1.依赖关系复杂,容易出现兼容性问题2.开发、测试、生产环境有差异Docker如何解决依赖的兼容问题:1.将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包,形成可移植镜像2.将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰Docker如何解决不同系统环境的问题?1.Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如
- 【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性,初识向量以及向量加法
Icomi_
807.《机器学习前置知识》机器学习人工智能计算机视觉深度学习神经网络c++c语言
目录编辑编辑1.Chapter2WhyLinearAlgebra?2.Chapter3WhatIsaVector?个人主页:Icomi大家好,我是Icomi,本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出,希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习。若各位对本系列内容感兴趣,可以给我点个关注跟进内容
- Wayland开发入门系列3:Wayland架构
幽迷狂
Wayland开发入门waylandlinuxdesktop
本文译自https://wayland.freedesktop.org/architecture.html。翻译时间:2021.09.27Wayland架构理解Wayland架构以及它与X不同的好方法是跟踪一个事件从输入设备到它所影响的变化出现在屏幕上的程度。下面是与X的架构:1.内核从输入设备获取一个事件,并通过evdev输入驱动程序将其发送给X。内核通过驱动设备并将不同设备特定的事件协议转换为
- Netty和Websocket的区别
moton2017
websocket网络协议网络
Netty和WebSocket没有直接可比性,因为它们在网络编程环境中具有不同的用途。Netty:Netty是一个高性能、事件驱动的网络框架,用于用Java构建网络应用程序。它提供了一组用于处理各种网络协议(例如TCP和UDP)的工具和抽象。Netty通常用于构建需要低延迟、高吞吐量通信的服务器和客户端。Websocket:WebSocket是一种通信协议,可通过单个长期连接提供全双工通信通道。它
- Python 实现车牌识别
菜狗小测试
Python技术专栏python计算机视觉opencv
一、车牌识别的基本原理车牌识别主要包括以下几个步骤:图像采集:通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。图像预处理:对采集到的图像进行灰度化、滤波、增强等操作,以提高图像的质量和清晰度,便于后续的处理。车牌定位:从预处理后的图像中找出车牌的位置。这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现,例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割:将定位到的车牌区域中的字符分割开,以便对每个字
- 深入解析Vue3响应式系统:从Proxy实现到依赖收集的核心原理
荆州克莱
面试题汇总与解析springcloudspringbootspring技术css3
深入解析Vue3响应式系统:从Proxy实现到依赖收集的核心原理响应式系统的基本原理作为一个热门的JavaScript框架,Vue在3.x版本中引入了基于Proxy的响应式系统。这个系统的核心思想是利用Proxy对象拦截对数据的访问和修改,从而实现数据的自动更新。当我们改变一个被代理的对象时,相关的视图会自动更新,无需手动干预。这一创新的设计让Vue3在性能和开发体验上都有了大幅度的改进。如何实现
- docker——入门介绍、组件介绍、安装与启动、镜像相关命令、容器相关命令、应用部署
山上有个车
dockerdocker容器运维
文章目录一、入门介绍什么是虚拟化名词解释什么是Dockerdocker的优点容器与虚拟机比较二、组件介绍三、安装与启动安装docker所需依赖换yum源安装docker查看docker版本启动docker关闭dockerdocker开机启动查看docker详细信息四、镜像相关命令镜像加速五、容器相关命令六、应用部署部署mysql部署redis运行nginx一、入门介绍什么是虚拟化在计算机中,虚拟化
- 论云原生架构及其应用
一休哥助手
架构软考系统架构师云原生架构perl
一、引言随着云计算技术的发展,企业在应用开发和运维中逐步向云端迁移,从传统单体架构向云原生架构演进。云原生架构(CloudNativeArchitecture)是一种利用云计算的本质特性设计的架构,其核心理念是利用微服务、容器编排、自动化运维等技术手段,以支持应用的高扩展性、稳定性和快速部署。云原生架构的核心设计原则包括服务化、韧性、可观测性和自动化,这些原则为云端应用的高效运行奠定了坚实的基础。
- ESP32内存管理详解:从基础到进阶
又吹风_Bassy
ESP32内存管理PSRAMDRAMFLASH
最近在学习ESP32,下面整理了一些存储和内存相关知识点。ESP32作为一款功能强大的物联网芯片,广泛应用于各种嵌入式开发场景。有效管理ESP32的内存资源,对于提升应用性能和系统稳定性至关重要。本文将系统性地介绍ESP32的内存架构、存储硬件知识、内存分配机制、常见内存问题及解决方案,帮助新手开发者全面掌握ESP32的内存管理。一、内存系统概览1.1ESP32内存架构ESP32的内存架构复杂而灵
- Solon2 接口开发: 熟悉 Gateway
组合缺一
SolonJavaFrameworkgatewayjavasolon
Gateway是Solon框架的特殊控制器(也是Handler的一个实现类)。它通过注册收集之后,在局部范围内提供:二级路由、拦截、过滤、融断、异常处理等功能,并统一到网关处理。另一个作用:可以为同一批接口安排多个网关,进而定制不同的协议效果。1、定义2个组件API_0@Component(tag="api")publicclassAPI_0{@MappingpublicResultexec(){
- 【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】
Matlab仿真科研站
matlab
欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。⛄更多Matlab图像处理(仿真科研站版)仿真内容点击Matlab图像处理(仿真科研站版)⛄一、CNN车牌识别简介1车牌定位1.
- 【Linux】---Samba服务
Jackson~Y
linux运维服务器
Samba服务1.SMB协议:SMB(ServerMessageBlock)协议是微软和英特尔联合制定的协议,主要作为微软网络的通信协议(可以将它看作局域网中的文件和打印共享协议)。SMB协议工作于会话层表示层和一小部分的应用层,它使用了NetBIOS的应用程序接口(API)。另外,它是一个开放性的协议,允许协议扩展(这使得它变得庞大而复杂)。为了让Windows和Linux计算机之间能相互访问,
- 基于Docker搭建Sentinel Dashboard
smart_ljh
工具dockersentinel容器流控平台
从官网下载sentineljar文件在与sentinel-dashboard-1.8.8.jar同一目录创建Dockerfile文件构建docker镜像文件创建镜像tag包提交镜像至镜像仓库下面就可以部署sentinel-dashboard容器了验证sentinel-dashboard控制台是否可用Sentinel是一个开源的分布式流量控制与熔断框架,由阿里巴巴集团开源,主要用于保护微服务架构中的
- Mysql学习笔记(一):Mysql的架构
荆州克莱
面试题汇总与解析springcloudspringbootspring技术css3
一、mysql的组成部分下面是来自Mysql实战的图片,该图片很好的表示了mysql的组成mysql架构图我们主要是和server层打交道,该层由连接器,分析器,优化器执行器、(查询缓存)组成二、连接器的作用每个客户端的连接都会有一个线程(在mysql5.5之后,mysql支持线程池插件,使得少数线程可以服务大量的服务的连接)。首先,再进行三次握手之后,建立了网络连接,然校验用户名,原始主机信息和
- 深入解析ncnn::Net类——高效部署神经网络的核心组件
又吹风_Bassy
人工智能深度学习ncnnncnnNetncnn使用示例
最近在学习ncnn推理框架,下面整理了ncnn::Net的使用方法。在移动端和嵌入式设备上进行高效的神经网络推理,要求框架具备轻量化、高性能以及灵活的扩展能力。作为腾讯开源的高性能神经网络推理框架,ncnn在这些方面表现出色。而在ncnn的核心组件中,ncnn::Net类扮演了至关重要的角色。本文将详细介绍ncnn::Net类的结构、功能及其使用方法,帮助开发者更好地理解和利用这一强大的工具。目录
- 面试经验分享 | 杭州某安全大厂渗透测试岗
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更多大厂面试经验的视频经验分享看主页目录:所面试的公司:某安全大厂所在城市:杭州面试职位:渗透测试工程师面试过程:面试官的问题:1、面试官开始就问了我,为什么要学网络安全?2、什么是sql注⼊3、关于sql注⼊,都分为那些?4、如果在实战中遇到了防护,⽐如sql注⼊过滤掉了空格怎么办?5、什么是csrf?6、简单讲解下内存⻢?7、讲下内存⻢排查思路?8、平常有对APP、小程序渗透测试吗?9、你是用
- oracle 19C RAC打补丁到19.26
潇湘秦
oracle数据库
oracle19CRAC打补丁到19.26本文只保留简介命令和每个命令大概的用时,方便大家直接copy使用,并了解每个命令的预期时间,减少命令执行期的等待焦虑。1.本次所需的补丁如下p6880880_190000_Linux-x86-64.zip(.43的opatch)p37102264_190000_Linux-x86-64.zip(OJVM)p37260974_190000_Linux-x86
- awtk开发实践——学习篇28: image_animation(图片动画控件)
惺忪牛犊子
#awtkc语言嵌入式
说明: 本文章旨在总结备份、方便以后查询,由于是个人总结,如有不对,欢迎指正;另外,内容大部分来自网络、书籍、和各类手册,如若侵权请告知,马上删帖致歉。 QQ群号:513683159【相互学习】内容来源: 官方的手册(免费获取)Pxx=该手册的对应页码xx github-awtk控件说明 关于image_animation_t控件(图片动画控件)介绍,对应书P164。(书中还有更详细内容
- 大模型应用:探索AI大模型的50个应用场景:让科技改变生活。
AGI大模型资料分享员
人工智能科技生活agi语言模型自然语言处理
随着人工智能技术的迅猛发展,AI大模型在各个领域的应用日益广泛。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024年世界人工智能大会上表示,目前AI技术发展路线发生了方向性改变,已从过去辨别式人工智能转向了未来生成式人工智能。他更是呼吁:“大家不要卷模型,要卷应用!”本文将为大家盘点AI大模型的50个应用场景,并按应用频率从高到低进行排列,带您了解AI如何深刻改变我们的工作与生活。1.自然语言处理(N
- AWTK自定义控件篇
WNs_ACE
AWTK学习记录c++gui嵌入式
AWTK自定义控件篇一,前序 之前上一篇文章中简单介绍了AWTK本身自带的控件(AWTK系统控件篇),但是实际上我们在写一些复杂的UI时候,AWTK本身的控件其实是不够用的,尤其一些特殊的UI。这个时候我们该怎样办呢? 现在就引入我们本章节中的自定义控件篇,我们自定义一些控件,给我们专属的程序使用,但是这些自定义的控件最终还是会接入到AWTK的体系中,遵循AWTK的消息循环机制,来保证AWTK
- [译]Flutter用WebView插件webview_flutter
Web_boom
性能优化Androidframeworkflutterwebviewandroid
本文翻译自pub:webview_flutter|FlutterPackage(flutter-io.cn)译时版本:webview_flutter3.0.0用于Flutter的WebView提供WebView组件的Flutter插件。在iOS上WebView组件基于WKWebView;在Android上WebView组件基于WebView。用法添加webview_flutter依赖到pubspe
- 从模型到实际:人工智能项目落地的关键要素
IT猫仔
科技人工智能语言模型自然语言处理搜索引擎服务器机器学习
引言近年来,人工智能技术从实验室走向实际应用,其潜力在各行各业得到了初步的验证。然而,AI技术的落地并非一蹴而就,许多企业在尝试部署AI项目时,却发现自己陷入了“模型很好看,应用却难做”的困境。无论是数据准备不足、算法与场景的不匹配,还是缺乏持续优化的机制,这些问题都可能导致项目停滞,甚至功亏一篑。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!对于企业来说,人工智能的价值不仅在于模型的高精度
- 同时支持ERC721和ERC1155数字资产管理的智能合约架构
fofee2020
智能合约架构区块链
一、全景洞察在NFT市场中,这款基于ERC1967(代理合约)和ERC11822(可升级代理)架构的智能合约产品,宛如一位幕后超级英雄,为各类NFT业务提供坚实的技术支撑与多样化功能保障。简单来说,它是一套部署在区块链上的数字化合约,如同自动执行的智能协议,能依据预设条件自动处理NFT相关的各类操作,从创建、交易到管理,全流程高效运作。二、当前市场痛点剖析1.升级困境:当下许多NFT智能合约缺乏可
- AI大模型项目实战:智能校园的秘密——深度剖析AI数字校园架构与解决方案
大模型.
人工智能架构开发语言深度学习机器学习产品经理
在这篇文章中,我们将详细解读一幅关于AI数字校园架构的图示,深入剖析其各个功能模块和层级的解决方案,探讨AI技术如何在校园环境中落地实施,以提升教育、管理和决策的智能化水平。文章将逐层分析从用户交互到技术基础设施的架构内容,并针对每个模块给出详细的解决方案,帮助理解该架构如何通过AI技术为师生及管理者提供智能化的服务。一、用户层:多角色智能化交互用户层是AI数字校园的表层,它将直接服务于三类核心用
- 大模型产品架构全景解读:从应用场景到技术支持的完整路径
健忘的派大星
架构人工智能语言模型aiagiLLMAI大模型
前言随着人工智能技术的迅猛发展,大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据,进行复杂任务的自动化,还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。本文将结合大模型产品架构图,详细解读每一个组成模块,帮助读者理解从应用场景到技术支持的完整路径,洞察大模型如何在实际业务中落地。一、落地场景:赋能业务的智能化解决方案大模型的实际价值首先体现在各个业务场景的落地应用中。在架
- C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库
weixin_30777913
c++python数据库数据仓库sqlserver
用C++实现高性能数据处理,Python实现操作Redshift导入数据文件。在VisualStudio2022中用C++和ODBCAPI导出SQLServer数据库中张表中的所有表的数据为CSV文件格式的数据流,用逗号作为分隔符,用双引号包裹每个数据,字符串类型的数据去掉前后的空格,数据中如果包含双引号,则将一个双引号替换为两个双引号,创建gzip压缩文件,输出数据流写入到gzip压缩文件包中的
- 从腾讯云数据仓库TCHouse安全地转移数据到AWS Redshift
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数据仓库腾讯云云计算pythonaws
实现从AWSDirectConnect连接到腾讯云数据仓库TCHouse-P、TCHouse-C或TCHouse-D,然后使用AWSGlue读取数据并在AWSRedshift中创建对应表并复制数据,需要按照以下步骤进行操作:网络连接设置AWSDirectConnect配置:在AWS管理控制台中,创建一个DirectConnect连接到你的本地网络或腾讯云所在的网络环境。配置虚拟接口(VIF),确保
- A7. Jenkins Pipeline自动化构建过程,可灵活配置多项目、多模块服务实战
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AI大模型应用与实战springboot自动化后端自动化构建服务构建build
服务容器化构建的环境配置构建前需要解决什么下面我们带着问题分析构建的过程:1.如何解决jenkins执行环境与shell脚本执行环境不一致问题?2.构建之前动态修改项目的环境变量3.在通过容器打包时避免不了会产生比较多的不可用的镜像资源,这些资源要是不及时删除掉时会导致服务器磁盘暴满,导致资源浪费。此时我们在构建之前也要执行不可用的镜像清除操作;4.本地LLama大模型服务地址,如何以容器部署时作
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号