YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别

课程目标：掌握使用YOLOv4进行TT100K数据集上的中国交通标志识别

课程链接：https://edu.51cto.com/course/23592.html

课程演示环境：Ubuntu
需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》https://edu.51cto.com/course/23591.html

在自动驾驶驾驶中，交通标志识别是一项重要的任务。本项目以TT100K中国交通标志数据集为训练对象，采用YOLOv4目标检测方法实现实时45个类别的交通标志识别。

本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系统上做交通标志识别的项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、TT100K数据集格式转换为PASCAL VOC格式、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。