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目前做的题目分二类
一是直接推公式从底向上:
类似题目有:
Problem ID | Title | Source | |
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这些题目中有些值得注意
problem B:变音量
你将要在元旦演奏一场吉他专场。但你不希望声音平淡,所以你希望每个曲之间都有变化。现在你已经确定了每个曲可以与上一个曲之间的音量的变化量,即每首曲开始,你可以对音量选择增加或减少一个指定的变化值。当然音量不可能为负数,也不能太高,因此必需保证每首曲音量在0和maxLevel之间(包含)。
你的任务是,根据已有的开始音量beginLevel 和每首曲之间的变化量,求出最后一首曲的最大可能音量。如果没有方案,输出 -1。
第一行有三个整数,n, beginLevel, maxLevel,分别表示曲目数,开始量,最大限制音量。下面有n-1行整数,第i行整数表示第i首曲与第i+1首曲之间的变化量。
只一行一个数,答案。
输入样例1:4 5 10
5
3
7
输入样例2:
5 8 20
15
2
9
10
输出样例1:10输出样例2:-1
这题不能用数组直接记录当前可以到达的音量,而要用一个bool图来确定(题目每个音量只有两个状态)
不然会炸数组。用bool直接表示状态更方便且省空间 。
for(int i=1;i<=n-1;i++)
{
bool flag=false;
for(int j=0;j<=maxn;j++)
if(a[i][j])
{ flag=true;//判断是否有新的音量生成;
if(j-b[i]>=0) a[i+1][j-b[i]]=true;//生成小音量;
if(j+b[i]<=maxn) a[i+1][j+b[i]]=true;//生成大音量;
}
if(!flag) {cout<<-1;exit(0);}
}
problem C 花店橱窗:
某花店现有F束花,每一束花的品种都不一样,同时至少有同样数量的花瓶,被按顺序摆成一行,花瓶的位置是固定的,从左到右按1到V顺序编号,V是花瓶的数目。花束可以移动,并且每束花用1到F的整数标识。如果I < J,则花束I必须放在花束J左边的花瓶中。例如,假设杜鹃花的标识数为1,秋海棠的标识数为2,康乃馨的标识数为3,所有花束在放入花瓶时必须保持其标识数的顺序,即杜鹃花必须放在秋海棠左边的花瓶中,秋海棠必须放在康乃馨左边的花瓶中。如果花瓶的数目大于花束的数目,则多余的花瓶必须空,即每个花瓶只能放一束花。
每个花瓶的形状和颜色也不相同,因此,当各个花瓶中放入不同的花束时,会产生不同的美学效果,并以美学值(一个整数)来表示,空置花瓶的美学值为0。在上述的例子中,花瓶与花束的不同搭配所具有的美学值,可以用如下的表格来表示:
花瓶1 花瓶2 花瓶3 花瓶4 花瓶5
杜鹃花 7 23 -5 -24 16
秋海棠 5 21 -4 10 23
康乃馨 -21 5 -4 -20 20
根据表格,杜鹃花放在花瓶2中,会显得非常好看,但若放在花瓶4中,则显得很难看输入的第一行是两个整数F和V,分别为花束数和花瓶数(1≤F≤100,F≤V≤100)。接下来是矩阵Aij,它有I行,每行J个整数,Aij表示花束I摆放在花瓶J中的美学值。
输出的第一行是一个整数,为最大的美学值;接下来有F行,每行两个数,为那束花放入那个花瓶的编号。
3 5
7 23 –5 –24 16
5 21 –4 10 23
-21 5 –4 –20 20
53
void findway(int x,int y)
{if(x==0) return;
while(a[x][y]==a[x][y-1] && y>=2)
y--;
path[x]=y;
findway(x-1,y-1);}
problem E:机器分配
b[i][j]=max(b[i][j],a[i][j-k]+b[i-1][k]);
problem F:小胖办证
scanf("%d",&s[i][j]);
for(i=1;i<=m;i++)f[n][i]=s[n][i]; //初值:最后一层
for(i=n;i>0;i--){ //从下往上
f[i][1]=s[i][1]+f[i+1][1];
for(j=2;j<=m;j++) //向右走和从下往上
f[i][j]=s[i][j]+min(f[i+1][j],f[i][j-1]);
for(j=m-1;j>0;j--) //向左走
f[i][j]=min(f[i][j],f[i][j+1]+s[i][j]);
}
找路径的方式
void found(int i,int j)
{if(i==1)
{
for(int i=path[0];i>=1;i--)
cout<
二是俩个对象通过二维数组记录推导
像:
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这些题目都差不多
主要讲一下相似基因:
大家都知道,基因可以看作一个碱基对序列。它包含了4种核苷酸,简记作A,C,G,T。生物学家正致力于寻找人类基因的功能,以利用于诊断疾病和发明药物。
在一个人类基因工作组的任务中,生物学家研究的是:两个基因的相似程度。因为这个研究对疾病的治疗有着非同寻常的作用。两个基因的相似度的计算方法如下:
对于两个已知基因,例如AGTGATG和GTTAG,将它们的碱基互相对应。当然,中间可以加入一些空碱基-,例如:
A |
G |
T |
G |
A |
T |
- |
G |
- |
G |
T |
- |
- |
T |
A |
G |
这样,两个基因之间的相似度就可以用碱基之间相似度的总和来描述,碱基之间的相似度如下表所示:
那么相似度就是:(-3)+5+5+(-2)+(-3)+5+(-3)+5=9。因为两个基因的对应方法不唯一,例如又有:
A |
G |
T |
G |
A |
T |
G |
- |
G |
T |
T |
A |
- |
G |
相似度为:(-3)+5+5+(-2)+5+(-1)+5=14。规定两个基因的相似度为所有对应方法中,相似度最大的那个。
共两行。每行首先是一个整数,表示基因的长度;隔一个空格后是一个基因序列,序列中只含A,C,G,T四个字母。1<=序列的长度<=100。
仅一行,即输入基因的相似度。
7 AGTGATG5 GTTAG
14
可以发现两串数一共有三种情况(因为最优解可以由局部最优推出):
那么我们从头推导:
这个题每个基因对应关系不同,可以把两个基因都遍历一遍。
f[i][j]:字符串s1的前i个与字符串s2的前j个匹配所能达到的最大匹配值,先把每个基因都对应空碱基算出来,
初始化:
for(int i=1;i<=Slen;i++) a[i][0]=a[i-1][0]+VAL[s[S[i]-'0']][5];
for(int j=1;j<=Tlen;j++) a[0][j]=a[0][j-1]+VAL[s[T[j]-'0']][5];
后推
temp[0]=a[i-1][j]+VAL[s[S[i]-'0']][5];//S1对应空碱基;
temp[1]=a[i][j-1]+VAL[s[T[j]-'0']][5];//S2对应;
temp[2]=a[i-1][j-1]+VAL[s[S[i]-'0']][s[T[j]-'0']];//S1对应S2;
注意一个小技巧:
scanf("%s %s",a+1,b+1);
m=strlen(a+1);
n=strlen(b+1);
可以把数组后推一位!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
总结就是这些,补充待续......