人工智能时代,AI 并不是为了取代传统教师而生!

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受访者 | 松鼠Ai 1对1 联合创始人、首席科学家 崔炜

记者 | 屠

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

人工智能发展 60 年间,既有兴盛,又历寒冬。其中,AI 的兴盛发展至今,据中国电子学会预测,2022 全球人工智能市场将达到 1630 亿元,当下无论是工业、城市、医疗,还是交通、家居,AI 的身影无处不在。然再探寒冬根源,对于身处科技是把双刃剑时代的我们而言,「AI 威胁论」的存在于一定程度上影响了 AI 正常研究与迭代步伐。Tesla 和 Space X 的创始人埃隆·马斯克曾告诫道,「我们必须非常小心人工智能。如果必须预测我们面临的最大现实威胁,恐怕就是人工智能。

如今在人工智能技术不断成熟之下,这种“取代”命题也开始引发业界担忧。以教育行业为例,有人甚至大胆预测,未来一定时间内 AI 将取代一线的教育工作者。然而,教师职业是否真的能被 AI 取代?在新模式下,学生的学习方式又将发生哪些变化?

在本文中,与其站在传统角色立场敌视 AI 的存在,不妨换个角度,从 AI 智适应教育位置出发,思考 AI 技术加持下的教育行业的现实与发展。值此之际,CSDN 独家专访了国内知名的 AI 智适应教育先行者松鼠Ai 1对1联合创始人、首席科学家崔炜,从其个人经验、传统与在线教育的碰撞融合、产品的研发与应用等维度出发,解密在线教育产品背后的核心 AI 技术。

传统教育 vs 在线教育

教育一直是一个有温度的行业,在 AI 逐渐渗透的今天,亦然。

“十年树木,百年树人”,教育一直政府以及每个家庭最为关心的话题。传统教育模式下,教师担任学习的向导、引领者等角色,从学生的幼儿时期,贯穿整个学习轨迹。不过,在传统“教”与“学”的过程中,似乎更多的是以教师为中心,组织、规划安排最终衡量学生的学习状况。

对于这样较为通用乃至机械性的部分教学工作,崔炜表示,一方面,很难全方位地采集并捕捉不同学生在学习过程中的优势与痛点,往往导致教师乃至家长在探讨学生学习状况时,很大程度上仅以每学期仅有的几次考试分数为标准;另一方面,在教育资源分配不均、学生个人学习进度不一等现状之下,传统教育带来的差异化也尤为明显。

在这种窘境之下,录播、直播、在线真人一对一等在线教育模式的出现,弥补了传统教育的诸多不足。

AI 智适应教育如何颠覆在线教育行业?

人工智能技术只是一个单纯技术,它要发挥与产生价值,必须是跟某个领域相结合。

随着 AI 在教育领域的成功落地,以及深度学习、机器学习、神经网络技术的成熟发展与普及,曾经未从根本上解决师资力量不足、个性化教育缺失、高教育成本输出等痛点难题的在线教育,正式进入全新模式下的 AI 智适应教育时代。

所谓 AI 智适应教育,崔炜表示,旨在通过人工智能的自适应学习系统和真人老师,以线上与线下有机结合的教学模式,根据学生不同的画像与特性,带来千人千面的自适应教育,让学生摆脱无边无际的题海战术,并有针对性地去提升薄弱环节,这也是于 2016 年松鼠 Ai 智适应教育诞生的初衷。

从本质上来看,崔炜解析道,人工智能自适应教育实际上是在模拟一位优秀老师的大脑。以松鼠 Ai 智适应系统为例,主要从两大维度出发:

  • 知识经验。一位优秀的老师想要成为该学科领域的专家,需要拥有丰富的知识经验,才能够去教好这门学科,以及让学生掌握并实现良好的学习效果。

  • 教学经验。基于时间和经验积累的教学理念,因材施教、以个性化教学的方式,让人工智能自适应教育实现真正优秀老师所具备的优势。

除了以上“教”环节,AI 智适应算法引擎也将基于等方面迭代优化,具体流程如下:

  • 知识诊断。通过人工智能学习系统、自适应引擎,首先对学生现阶段的学习情况、知识储备进行初步的诊断,譬如判断学生较为薄弱的学科。针对这一点,松鼠 AI 智适应教育系统可基于贝叶斯知识追踪理论、深度学习模型,实时构建出知识诊断模型,当学生完成知识诊断模型的测试后,该系统即可了解学生真实的学业水平。

  • 认知。在获得初步诊断结果,通过了解学生用户画像后,松鼠 AI 采用分类树、模糊逻辑等技术用于个性化定制教学方案与策略并采用遗传算法推荐学习的最佳路径。

最终让学生在有限的时间内,具备高效率以及更多的知识储备,并在成绩上获得更大的提升。其中,实时采集学生学习过程的数据、实时掌握学生学习的情况、实时调整学生学习的计划,这也是松鼠 Ai 的优势所在,借助此个性化、自动化的教学方式,崔炜表示,在过去这场突如其来的疫情期间,松鼠 Ai 已经为两百多家全国工校带来了停课不停学的免费服务,让学生在家里也能够自主学习。

AI +教育的落地挑战

如何落地?是产品化的第一步。

事实上,AI 智适应教育不仅需要对大量的数据进行个性化分析,也需要提供千人千面的学习解决方案,在应用过程中,其背后的技术与落地挑战也远超乎我们想象。在这一点上,伴随着松鼠 Ai 一路成长的崔炜感受最为深刻。

就崔炜本人而言,其坦言道,自己最初并不是学 AI 专业出身。彼时作为雷军的校友、武汉大学的学生,他在本科期间选择了更聚焦于 IT 行业中的计算机软件专业。“偶然”机遇下,崔炜在本科的最后一年时间中,受到外聘教授人工智能专家、“人工大脑之父”Hugo de Garis (雨果·德·加里斯)的启蒙,由此在博士及博士后阶段,他选择了自己更感兴趣的人工智能研究方向,师从人工智能进化算法领域 Top5 专家 Michael O’Neill 和 Anthony Brabazon。在国外进修期间,崔炜除了人工智能的理论学习之外,更着重于人工智能应用方向的研究,如教育、高频交易等行业。

不过,与国外人工智能的发展相比,国内人工智能的起步稍晚了一步,且因国家教育体制的不同,人工智能的落地应用存在很大的差异,而这就对崔炜及其所在团队提出了首要的挑战——如何在国内市场让较为新颖的 AI 智适应产品成功落地。

在中国教育市场中,众所周知,我们细分的学科较为丰富,如语文、数学、英语、历史等等,其中涉及很多参数乃至未知的内容。对此,崔炜表示,这对算法团队及学科老师提出了更高的挑战,因为想要智适应系统更加智能化,不仅需要算法团队了解学科的知识如语文的文言文等,也需要相关的学科老师了解算法的逻辑与原理。只有将两个世界的壁垒打通,才能更好地实现技术无边界。

AI 并不是为“取代”而生,而是为了提高效率!

AI智适应学习系统和传统教育的相辅相成。

在群雄逐鹿的 AI+教育战场上,无论承认与否,人工智能的巨幕已拉开。

去年 11 月,教育部发布了《关于加强和改进中小学实验教学的意见》,主要内容包含加强实验教学与多学科融合教育、编程教育、创客教育、人工智能教育、社会实践等有机融合。在过去疫情期间,也有不少人被动地选择 AI 在线教育,在此契机之下,很多的家长、学生、用户得以有机会了解在线教育的新型模式。未来,崔炜认为,人工智能教育必然是一种趋势,不过,教育行业是一个长期的学习过程,因此见效周期长,这条路也会走的更为漫长一些。

另外,崔炜表示,人工智能教育的本质目的是带来更好的学习效率,提升学习效果,这也与传统的教育初衷相吻合,因此,在线教育的出现以及其最终目的并非是取代传统教师,而是希望让教育变得更加高效的同时更有温度。AI 智适应教育和传统教育两者之间更多的是相辅相成,在线教育可以基于智能的系统取代传统教师原有的重复性工作,如批改作业等,老师才会有更多的时间及精力去做那些有温度的事情,才能够去更加关注学生。得益于在线教育,无论是学习的受众,还是学习的范畴均有了进一步的延伸与覆盖。

最终,教育不仅仅是教,也是育人的过程!

【END】

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