gsls200808
gsls200808

薅羊毛!利用阿里云腾讯云正版KMS服务器端口转发

注意：以下内容仅供实验，请勿用于任何非法用途
我们知道，阿里云和腾讯云在内网部署了KMS服务器，而且是正版的，那么，有没有办法使用公网的计算机直接或间接连接到这些KMS服务器呢，受代理服务器和跳板机配置的启发，通过配置端口转发是完全可以实现的。

环境：腾讯云win2008
1.找到腾讯云域名对应的ip
(1)先找域名
这里有两种方法：
方法一：在内网下载 http://mirrors.tencentyun.com/install/windows/activate-win.bat
薅羊毛!利用阿里云腾讯云正版KMS服务器端口转发_第1张图片
打开之后找到slmgr.vbs -skms kms.tencentyun.com:1688这一句
其中kms.tencentyun.com就是腾讯云内网的KMS服务器域名
方法二：使用slmgr -dlv命令
薅羊毛!利用阿里云腾讯云正版KMS服务器端口转发_第2张图片
找到 已注册的 KMS 计算机名称: kms.tencentyun.com:1688
其中kms.tencentyun.com就是腾讯云内网的KMS服务器域名
(2)找到域名之后找内网IP
ping和nslookup命令都可以 
ping kms.tencentyun.com
薅羊毛!利用阿里云腾讯云正版KMS服务器端口转发_第3张图片 
nslookup kms.tencentyun.com
薅羊毛!利用阿里云腾讯云正版KMS服务器端口转发_第4张图片
可以看到对应的ip为 10.182.47.200
2.配置端口映射 
netsh interface portproxy add v4tov4  listenaddress=你的腾讯云内网ip listenport=1688 connectaddress=10.182.47.200  connectport=1688
如果上面的命令执行报错，那就先执行下面这条再试 
netsh  interface ipv6 install

3.连接试验 
vlmcs -v -l 65 你的腾讯云外网ip/域名
如下图说明端口映射成功，可以激活一大票windows了，不过版本有限制
薅羊毛!利用阿里云腾讯云正版KMS服务器端口转发_第5张图片

激活版本限制
阿里云 内网  
kms.aliyun-inc.com 10.143.0.27 05426-00206-271-665255-03-1033-9200.0000-2522014 25C00AA00034ECF0  
所有服务器版本的授权(不含预览版)，vista-win8.1的授权，无win10授权，无Office授权  
腾讯云 内网  
kms.tencentyun.com 10.182.47.200 55041-00206-271-265694-03-2052-7601.0000-2162015 14F008300058607A  
所有服务器版本的授权(不含预览版)，vista-win8.1的授权，无win10授权，无Office授权  

centos也可以做端口映射，可以参照这两篇
http://blog.csdn.net/gsls200808/article/details/50357921
http://blog.csdn.net/gsls200808/article/details/50364104



你可能感兴趣的:(随想)

  • 将有序数组转化为二叉树
    本文参考代码随想录将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。思路：寻找分割点，分割点作为当前节点，然后递归左区间和右区间。递归法取中间值为root，递归左区间成为root的左孩子，右区间成为root的右孩子，最后返回rootclassSolution{private:TreeNode*traversal(vector&nums,intleft,intright){//若数组为空则
  • 代码随想录算法训练营第十一天 天天开心(∩_∩) 算法
    LeetCode.150逆波兰表达式求值题目链接逆波兰表达式求值题解classSolution{publicintevalRPN(String[]tokens){Stackcstack=newStackset=newHashSetdeque=newLinkedListdeque.getLast()){deque.removeLast();}deque.add(val);}intpeek(){ret
  • [代码随想录算法训练营 Day09 字符串 Part2] yancyss 算法python开发语言
    Day09文章目录Day09字符串6.实现strStr（力扣28）7.重复的子字符串（力扣459）字符串今天两道KMP：KMP功能，在一个字符串中找到是否出现另一个字符串本篇会再更新~6.实现strStr（力扣28）题目描述：找出字符串中第一个匹配项的下标heystack干草堆，needle针，大海捞针~思路：KMP算法B站一个讲的很好的视频整体思路：假设有主串n和模式串m，在暴力算法当中，每当主
  • 代码随想录算法训练营第二十一天|回溯算法理论基础，77. 组合 丁希希哇 力扣算法刷题算法面试python力扣数据结构剪枝
    系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础，203.移除链表元素，707.设计链表，206.反转链表代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点，19.删除链表的倒数第N个节点，面试题02.07.链表相交，14
  • 【回溯算法】|代码随想录算法训练营第19天|77. 组合、216.组合总和III、17.电话号码的字母组合 小白糖的狗狗叫鸡蛋 15-数据结构与算法算法redis数据库
    刷题神器代码随想录往期回顾>【二叉树】|代码随想录算法训练营第18天|669.修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树、【总结】题目理论基础文章：文章讲解视频：视频讲解回溯算法并不是一个高效算法，它的目的是穷举，替代多层for循环，回溯算法和递归算法相关纠缠，在递归的前后要进行回溯,回溯算法可以理解为树型结构，树的宽度就是for循环的范围，树的深度就是递
  • 代码随想录算法训练营第34天 | 第九章动态规划 part07 tt555555555555 C++学习算法动态规划
    文章目录第九章动态规划Part07198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III第九章动态规划Part07今天是打家劫舍的一天，这个系列题目不算难，大家可以一口气拿下。198.打家劫舍视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Te411N7SX题解链接：https://programmercarl.com/0198.%E6%89%93%E5%AE%B
  • 代码随想录算法训练营第四十三天|动态规划part10 xindafu 动态规划算法
    300.最长递增子序列题目链接：代码随想录文章讲解：代码随想录错误解答：dp[i]表示前i个元素的最长递增子序列的长度classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){vectordp(nums.size(),0);dp[0]=1;intlastnum=nums[0];for(inti=1;ilastnum){lastnum=nums[i];dp[i
  • 代码随想录算法训练营第四十四天|动态规划part11
    1143.最长公共子序列题目链接：1143.最长公共子序列-力扣（LeetCode）文章讲解:代码随想录思路：其实就是求两个字符串的最长公共子序列的长度与公共子数组的区别是可以不连续，顺序对就可以状态转移方程不一样定义dp[i][j]表示text1的0到i-1与text2的0到j-1的最长公共子序列的长度text1[i-1]==text2[j-1]dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1否则
  • 代码随想录算法训练营第四十五天|动态规划part12 xindafu 算法动态规划
    115.不同的子序列题目链接：115.不同的子序列-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录定义dp[i][j]表示s0-i-1与t0-j-1不同的子序列的个数以s=batgtgt=bag为例子s【4】！=t【3】所以dp[5][4]=dp[4][4]也就是不考虑s[4]继续往后s[5]==t[3]也就是s[5]跟t【3】配对上了batgt与bag配对的个数加上batgt与ba配对的个数dp[
  • 代码随想录算法训练营第二十九天|贪心算法part3 xindafu 贪心算法算法
    134.加油站题目链接：134.加油站-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector&gas,vector&cost){vectordiff;for(inti=0;i=0){startindex=i;}sum+=diff[i];if(sum&ratings){intsize=ratings.size(
  • 代码随想录算法训练营第三十七天|动态规划part4
    1049.最后一块石头的重量II题目链接：1049.最后一块石头的重量II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录思路：理解为把石头分成两堆使得两堆的差值尽可能小求这个最小值1理解为往背包里装物品每个物品的重量为石头的重量价值也为石头的价值dp[i][j]表示从0-i块石头往容量为j的包里装的最大价值状态转移：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-cost[i]
  • 代码随想录算法训练营第二十八天|贪心算法part2 xindafu 贪心算法算法
    122.买卖股票的最佳时机II题目链接：122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录思路：这道题的思路很巧妙最终利润是可以分解的假如第0天买入，第3天卖出，那么利润为：prices[3]-prices[0]。相当于(prices[3]-prices[2])+(prices[2]-prices[1])+(prices[1]-prices[0])。此时就是把利润分解为每
  • 代码随想录算法训练营第四十六天 | 动态规划 part13 sagen aller 算法动态规划
    647.回文子串classSolution{public:intcountSubstrings(strings){vector>dp(s.size(),vector(s.size(),false));intresult=0;for(inti=s.size()-1;i>=0;i--){for(intj=i;j=j-1){dp[i][j]=true;result++;}elseif(dp[i+1][j
  • 代码随想录算法训练营第四十六天|动态规划part13 xindafu 算法动态规划
    647.回文子串题目链接：647.回文子串-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录思路：以dp【i】表示以s【i】结尾的回文子串的个数，发现递推公式推导不出来此路·不通以dp【i】【j】表示s【i】到s【j】的回文子串的个数，递推公式也推不出正确dp【i】【j】表示s【i】到s【j】是否为回文串确定递归顺序：dp【i】【j】依赖于dp【i+1】【j-1】因此i从后往前遍历，j从前往后遍历则最
  • 代码随想录算法训练营第二十二天|LeetCode 77 组合，LeetCode 216 组合总和 III，LeetCode 450 删除二叉搜索树中的节点 二师兄呀1001 代码随想录算法训练营算法leetcode职场和发展
    1.LeetCode77组合题目链接：77.组合classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]:defbacktracking(n,k,startIndex,path,result):iflen(path)==k:result.append(path[:])returnforiinrange(startIndex,n-(k-l
  • 图论基础知识 深度优先（Depth First Search, 简称DFS），广度优先（Breathe First Search, 简称BFS） mmaerd Leetcode刷题学习记录深度优先图论宽度优先机考
    图论基础知识学习记录自代码随想录dfs与bfs区别dfs是沿着一个方向去搜，不到黄河不回头，直到搜不下去了，再换方向（换方向的过程就涉及到了回溯）。bfs是先把本节点所连接的所有节点遍历一遍，走到下一个节点的时候，再把连接节点的所有节点遍历一遍，搜索方向更像是广度，四面八方的搜索过程。深度优先搜索理论（DepthFirstSearch,简称DFS）搜索方向，是认准一个方向搜，直到碰壁之后再换方向换
  • 代码随想录|图论|07岛屿的最大面积 Paper Clouds 算法深度优先图论数据结构c++
    leetcode:100.岛屿的最大面积题目题目描述给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，计算岛屿的最大面积。岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述第一行包含两个整数N,M，表示矩阵的行数和列数。后续N行，每行包含M个数字，数字为1或者0，表示岛屿的单元格。输出描述输出一个整数，表示岛屿的最
  • 代码随想录： 图论| 岛屿数量 王鹏程_ 深度优先算法岛屿数量图论
    题目链接：99.岛屿数量题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述：第一行包含两个整数N,M，表示矩阵的行数和列数。后续N行，每行包含M个数字，数字为1或者0。输出描述：输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则输出0。输入示例：4511000110000010
  • 代码随想录算法训练营第52天 | 101.孤岛的总面积 、102.沉没孤岛、103.水流问题、104.建造最大岛屿 Amor_Fati_Yu 算法java数据结构
    101.孤岛的总面积importjava.util.*;publicclassMain{privatestaticintcount=0;privatestaticfinalint[][]dir={{0,1},{1,0},{-1,0},{0,-1}};//四个方向privatestaticvoidbfs(int[][]grid,intx,inty){Queueque=newLinkedList=gr
  • 代码随想录算法训练营第52天| 101. 孤岛的总面积、102. 沉没孤岛、103. 水流问题、104.建造最大岛屿 扛过今天777 算法深度优先
    101.孤岛的总面积卡码题目链接：101.孤岛的总面积学习链接：代码随想录题解：法一：count=0defdfs(grid,x,y):globalcountgrid[x][y]=0count+=1directions=[[1,0],[0,1],[-1,0],[0,-1]]fori,jindirections:next_x=x+inext_y=y+jifnext_x=len(grid)ornext_
  • 代码随想录算法训练营第一天|704.二分查找、35.搜索插入位置、34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置、27.移除元素、977.有序数组的平方 天天开心(∩_∩) 算法leetcode数据结构
    LeetCode704二分查找题目链接二分查找左闭右闭写法classSolution{publicintsearch(int[]nums,inttarget){intleft=0,right=nums.length-1;if(targetnums[right]){return-1;}while(left>1);if(target>nums[mid]){left=mid+1;}if(targetnu
  • 代码随想录| 图论01 ●深度优先搜索知识 ●797所有可能的路径 ●广度优先搜索知识 ●200 岛屿数量dfs ●200 岛屿数量bfs weixin_51674457 代码随想录一刷深度优先图论宽度优先
    #dfs知识看了一下感觉和二叉树，和回溯，没啥区别。#797所有可能路径普通回溯，很快path.push_back(0);要提前写不要忘了。另外path不要担心不需要归零，他每次回溯call完了会退回去的vector>res;vectorpath;voiddfs(intnode,intn,vector>&graph){if(node==n-1){res.push_back(path);return
  • 代码随想录|图论理论基础
    1.图的种类（有向图和无向图）有向图：图中边有方向无向图：图中边无方向加权有向图：图中边是有权值和方向的，无向图也是如此2.度（无向图中有几条边连接该节点，该节点就有几度）出度：从该节点出发的边的个数入度：指向该节点边的个数3.连通性（在图中表示节点的联通情况，我们称之为连通性）连通图：在无向图中，任何两个节点都是可以到达的（可以借助其他节点）非连通图：有节点不能到达其他节点强连通图：在有向图中，
  • 20240820 代码随想录 ｜ 图论 岛屿 m0_46259676 图论算法
    98.所有可达路径深度优先搜索（dfs）和广度优先搜索（bfs）区别：dfs是可一个方向去搜，不到黄河不回头，直到遇到绝境了，搜不下去了，再换方向（换方向的过程就涉及到了回溯）。bfs是先把本节点所连接的所有节点遍历一遍，走到下一个节点的时候，再把连接节点的所有节点遍历一遍，搜索方向更像是广度，四面八方的搜索过程。n,m=map(int,input().split())print(''.join(
  • 20240821 代码随想录 ｜ 图论 m0_46259676 图论
    103.水流问题dfs深度优先搜素directions=[[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]set_1=set()set_2=set()n,m=map(int,input().split())g=[]for_inrange(n):g.append(list(map(int,input().split())))defdfs(g,x,y,visited,s):visited[x][y
  • 代码随想录|图论|04广度优先搜索理论基础 Paper Clouds 图论宽度优先算法数据结构leetcodec++
    广搜的使用场景广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。因为广搜是从起点出发，以起始点为中心一圈一圈进行搜索，一旦遇到终点，记录之前走过的节点就是一条最短路。当然，也有一些问题是广搜和深搜都可以解决的，例如岛屿问题，这类问题的特征就是不涉及具体的遍历方式，只要能把相邻且相同属性的节点标记上就行。（我们会在具体题目讲解中详细来说）比如下面这个图，从start开始慢慢向外扩展，第4次扩展才到
  • 代码随想录|图论|05岛屿数量（深搜DFS） Paper Clouds 图论深度优先算法数据结构leetcode
    leetcode:99.岛屿数量题目题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述：第一行包含两个整数N,M，表示矩阵的行数和列数。后续N行，每行包含M个数字，数字为1或者0。输出描述：输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则输出0。思路遇到一个没有遍历过的节点陆
  • 代码随想录day16二叉树4 皮蛋瘦肉粥_121 二叉树数据结构
    文章目录513.找树左下角的值112.路径总和113.路径总和II106.从中序与后序遍历序列构造二叉树105.从前序与中序遍历序列构造二叉树513.找树左下角的值题目链接文章讲解/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),lef
  • 代码随想录day13二叉树1 皮蛋瘦肉粥_121 二叉树
    文章目录二叉树的递归遍历二叉树前序遍历二叉树后序遍历二叉树中序遍历二叉树层序遍历102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层序遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平均值429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II104.二叉树的最大深度111.二叉树的最小深度二叉树的递归遍历文章讲解确定递归函数的
  • 代码随想录day15 二叉树3 m0_74187270 算法数据结构
    题目：110.平衡二叉树（优先掌握递归）257.二叉树的所有路径（优先掌握递归）404.左叶子之和（优先掌握递归）222.完全二叉树的节点个数（优先掌握递归）需要重做：全部110.平衡二叉树（优先掌握递归）思路：getHeight函数，如果不平衡，返回-1，否则返回当前左右子树最大值+1；注意：此题需if（cur==null）就返回，因为不一定是叶子！可能1的左子树不为空，右子树为空，这样就遍历不
  • jvm调优总结（从基本概念 到 深度优化） oloz javajvmjdk虚拟机应用服务器
    JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html   Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
  • 【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数 bit1129 scala
    本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系   1. 什么是柯里化函数 A way to write functions with multiple parameter lists. For instance def f(x: Int)(y: Int) is a
  • HashMap dalan_123 java
    HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。 1、数据结构     在java中，最基本的数据结构无外乎：数组 和 引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
  • Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容 周凡杨 java更新swingJTextArea
    在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。 问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
  • servlet或struts的Action处理ajax请求 g21121 servlet
    其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了： //如果用的是struts //HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse(); // 设置输出为文字流 response.setContentType("text/plain"); // 设置字符集 res
  • FineReport的公式编辑框的语法简介 老A不折腾 finereport公式总结
    FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。 简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方：   1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
  • linux mysql 数据库乱码的解决办法 墙头上一根草 linuxmysql数据库乱码
    linux 上mysql数据库区分大小写的配置 lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写   修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:   [client] default-character-set=utf8   [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/va
  • 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想 aijuans Spring 3
    ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是： ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（ new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
  • mysql 基准测试之sysbench annan211 基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
    1 执行如下命令，安装sysbench-0.5： tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz  cd sysbench-0.5  chmod +x autogen.sh  ./autogen.sh  ./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
  • sql的复杂查询使用案列与技巧 百合不是茶 oraclesql函数数据分页合并查询
      本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;          -------------------  自然连接查询           查询 smith 的上司(两种方法) &
  • 深入学习Thread类 bijian1013 javathread多线程java多线程
    一．             线程的名字 下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。 同时，Thr
  • JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型 bijian1013 javafastjsonnet.sf.json
            在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。 一.fastjson实例 JsonUtil.java package com.study; impor
  • 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架 bit1129 spring
    HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成   在 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
  • 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析 bit1129 Mahout
    #!/bin/bash # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information re
  • nginx三种获取用户真实ip的方法 ronin47
    随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。 实例环境： 用户IP 120.22.11.11
  • java-判断二叉树是不是平衡 bylijinnan java
    参考了 http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/ 但是用java来实现有一个问题。 由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass import ljn.help.*; public class BalancedBTree {
  • BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 诸葛不亮 PropertyUtilsBeanUtils
     BeanUtils.copyProperties VS  PropertyUtils.copyProperties  作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
  • [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全 comsci 数据结构
          现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？        从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
  • vi区段删除 Cwind linuxvi区段删除
    区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。   vi概述    引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。   vi区段删除步骤： 1. 在末行模式下使用:set nu显示行号 非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
  • 清除tomcat缓存的方法总结 dashuaifu tomcat缓存
    用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。 出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。 解决办法如下: 在jsp文件头加上 <meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
  • 不要盲目的在项目中使用LESS CSS dcj3sjt126com Webless
    　如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》 　　不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。 　　比如它的引用功能 ? .rounded_corners{     
  • [入门]更上一层楼 dcj3sjt126com PHPyii2
    更上一层楼 通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。 本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
  • Apache HttpClient使用详解 eksliang httpclienthttp协议
    Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
  • zxing二维码扫描功能 gundumw100 androidzxing
    经常要用到二维码扫描功能 现给出示例代码 import com.google.zxing.WriterException; import com.zxing.activity.CaptureActivity; import com.zxing.encoding.EncodingHandler; import android.app.Activity; import an
  • 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单 ini htmlWebhtml5csshovertree
    HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航   在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：   <!DOCTYPE html > <html > <head> <title>HoverTree
  • fastjson初始化对性能的影响 kane_xie fastjson序列化
    之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。   网上的说法：   fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
  • 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql mengqingyu DAO
    1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。 2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等 3.支持批量插入、批量更新、批量删除 <bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
  • js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等) qifeifei javascript js
    在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/     funct
  • java 计时器应用 tangqi609567707 javatimer
    mport java.util.TimerTask;   import java.util.Calendar;   public class MyTask extends TimerTask {        private static final int
  • erlang输出调用栈信息 wudixiaotie erlang
    在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。 也可以用这个函数：erlang:get_s
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他