AI人工智能算法解析&落地实践专栏列表汇总

汽车之家推荐系统排序算法迭代之路：https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/106722140
58同城 | Embedding技术在房产推荐中的应用：https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/106684161
[论文解读]微信看一看实时Look-alike推荐算法：https://xingqijiang.blog.csdn.net/article/details/103293456
Facebook推荐算法：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/81635996
今日头条算法原理（全文）：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/106524670
万字详解：腾讯如何自研大规模知识图谱 Topbase：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/106491152
移动腾讯网 | 推荐系统 embedding 技术实践总结：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/106383903
Facebook边际排名算法：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/102638262
YouTube推荐系统架构：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/102638300
Youtube视频推荐算法的前世今生：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/81609191
Transformer 在美团搜索排序中的实践：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105600399
美团BERT的探索和实践：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105600590
微信11亿用户基于时间序的海量存储扩展性与多机容灾能力提升：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105373577
腾讯信息流内容理解技术实践：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103507870
快手7亿用户增长实践：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103732822
图解抖音推荐算法：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103498835
网易云6亿用户音乐推荐算法：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103115626
微博推荐算法简述：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103261322
广告算法在阿里文娱用户增长中的实践：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/104791433
阿里文娱智能营销增益模型 ( Uplift Model ) 技术实践：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105100834
优酷 DSP 广告投放系统架构实践：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103763587
京东电商推荐系统实践：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103101372
爱奇艺多模态短视频内容标签技术及应用：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105150623
让AI“读懂”短视频，爱奇艺内容标签技术解析：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/104508389
在线学习在爱奇艺信息流推荐业务中的探索与实践：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103429523
双DNN排序模型：在线知识蒸馏在爱奇艺推荐的实践：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/104464482
爱奇艺6亿用户推荐系统详解：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/102993212
推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/103810241
如何给非专业人士讲解什么是深度学习？：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/104686726

深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践：https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/105015473