有名人说过:”说不清是哪本书影响了我的追求和命运,唯有感恩,感恩于那个时候读到的每一本书。”
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Python爱好者社区
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机器学习算法与自然语言处理
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人工智能爱好者社区
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深度学习这件小事
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Python数据科学
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1、精通Linux内核:智能设备开发核心技术
本书共五篇,以从易到难的顺序详细剖析了Linux内核开发的核心技术。
知识储备篇介绍了Linux的数据结构、中断处理、内核同步和时间计算等内容,之后通过内存管理篇,文件系统篇,进程管理篇详细介绍了Linux的三大核心模块。最后的升华篇则融合了前面诸多模块。
2、洞察大数据价值:SAS编程与数据挖掘
通过与实际开发应用实例相结合的方式,将理论联系实践,讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。
该书融入了作者多年工作中大量的实践案例,通过实践案例程序详细解读的方式,帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是该书的一大特色。
3、React Native实战:JavaScript开发iOS和Android应用
本书是一本小白都能读懂的编程书,每个小知识点跟随实战练习,讲解透彻,且免费提供所有源码。
旨在帮助iOS、Android 和Web 开发人员学习使用React Native 框架,构建高质量的iOS 和Android 应用程序。重点关注能够解决实际问题的实战技巧,深入探讨样式、导航、动画、API、数据架构、代码重用等内容。
4、Spark实战
适读人群 :软件工程师 数据科学与大数据技术专业人员 高等院校计算机专业师生。
本书完整系统地介绍Spark各模块的原理并兼顾使用实战及综合应用 ,从实战角度讲解Spark,介绍了Spark的高级应用,及可扩展和快速的机器学习框架H2O。
5、敏捷度量实战:如何度量并改进团队绩效
适读人群 :开发人员 测试人员 项目经理 敏捷度量爱好者 培训机构用书。
本书主要讲述如何收集度量数据,并分析这些数据,来衡量团队的绩效。全书分为三个部分:“测量敏捷性能”,“收集和分析团队的数据”和“将度量应用于你的团队,过程和软件”。
6、Python 3快速入门与实战
本书读者对象为Python编程的初学者,或者具有Python编程基础想进一步学习Python的编程爱好者。
本书通过理论与实战相结合的方式,结合大量案例系统地介绍了Python编程涉及的知识点。详细介绍了多个应用场景下使用Python开发的实际项目。
7、Python 网络爬虫从入门到精通
适读人群 :Python语言初学者;网络爬虫技术爱好者;数据分析从业人士。
内容全面,结构清晰:本书详细介绍了网络爬虫技术的方方面面,讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。全书结构清晰,坚持理论知识与实践操作结合。
8、数据分析从入门到进阶
本书适合有志于从事数据分析工作或已从事初级数据分析工作的人士自学。
本书由一线数据分析师精心编写,通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书通俗易懂、通过大量贴近企业真实场景的案例。
9、GraphQL实战 写给全栈工程师们
适读人群 :全栈程序员,前端程序员,后端程序员,大数据工程师,算法工程师和技术型产品经理。
对全栈、前端和后端程序员来说是非常有吸引力的。目前,GraphQL已经被Facebook、Google、Twitter、GitHub、eBay等IT公司接受并投入实际使用。
10、深入学习Go语言
Go语言适合用来进行服务器编程与网络编程,包括Web应用编程等。
详细讲解了Go语言数据类型、关键字、字面量、基本语法等基础概念及Go项目的工程构建、测试、编译与运行等;还介绍了系统标准库、网络编程和第三方包。
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