利用docker在windows下安装TensorFlow

原文：http://www.cnblogs.com/sumai/p/6210680.html

安装过程碰了不少坑，记录一下安装过程，方便以后有需要时复用。

 

1、安装docker

下载最新版本的docker并且默认安装即可，安装后打开Docker Quickstart Terminal，初次进去需要一段时间。

下载网址：https://www.docker.com/products/docker-toolbox

 

2、拉取本地镜像

docker的国外仓库速度简直惨不忍睹，阿里云的Docker仓库：https://dev.aliyun.com/search.html，提供了不少公共的镜像。

首先需要把远程的镜像pull到本地，在Docker Quickstart Terminal里面输入：

a.如果双击Quickstart图标无法运行，则右击打开属性面板查看Git路径是否正确。（该问题仅限于之前安装过Git的用户）

b.如果启动Quickstart报错，提示VirtualBox错误，则需修改注册列表（将以下两个文件夹中的InprocServer32的默认路径进行修改）：

如果出现鲸鱼图表，则表明安装正确，继续运行以下指令：

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/tensorflow

 

3、使用TensorFlow

然后打开cmd，并且输入：

docker run -it -p 8888:8888 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/tensorflow

 

现在可以开始使用jupyter编程了，在浏览器中打开以下地址：

http://192.168.99.100:8888