python编程——部分技巧总结（个人笔记，仅供参考，禁止抄袭，一经发现，立即投诉；转载的话请在评论区说一声 希望博主允许转载）

在windows进入命令行或者linux进入终端，敲击进入相应的编译环境的时候，输入 

import this 

就会出来python的语法要求。

 

1）变量的交换  （swapping variables）
 

a=1
b=2

tmp=a
a=b
b=tmp

可以换成

a,b=b,a

2)字符串格式化  （string formatting）

name="Ross"
print("Hi,I'm "+name)

如果字符串过多的话，这样写就会很麻烦

我们可以把程序写成如下：
name="Rose"
country="China"
age=28
print("Hi,I'm %s.I'm from %s. And I'm %d" % (name,country,age))

还可以做的更好：
print("Hi,I'm {}. I'm from {}.And I'm {}.".format(name,country,age))
#format 是字符串对象的一个方法，调用它会返回被格式化过后的新字符串，而花括号中的内容会被最终替换成#format()函数中传入的各个参数

使用这个函数的另一个好处：
如果你有重复的需要被替换的内容：
print("Hi, I'm{0}.Yes,I'm {0}".format(name))
#你可以在花括号中写入被替代参数的索引

如果你使用的是python3.6以上的版本：
print(f"Hi,I'm{name}.I'm from {country}. And I'm {age}.")
#只需要在括号开头写一个f，花括号中的内容就会被自动的替换成指定表达式的值
#注意是表达式  比如{age+1},python将会把表达式运行的结果也就是29替换在字符串中。
#由于这里是任意的表达式，你甚至可以调用一个函数返回一个数值，并替换在字符串中也是没问题的

3）Yield语法  （Yield Statement）

def Fibonacci(n):
    a=0
    b=1
    nums=[]
    for _ in range(n):
        nums.append(a)
        a,b=b,a+b
    return nums


可以替换为：
def Fibonacci(n):
    a=0
    b=1
    for _ in range(n):
        yield a   #使用yield，不需要等待整个列表都生成完毕，而是立即将a送出 ，函数不会马上返回，
                  # 会继续的执行下去
        a,b=b,a+b
    return nums

for I in Fibonacci(10):  #此处直接接受a的每一次输出  yield 产出
    print(i)


#yield的例子：比如从网上下载一些文件，不需要等待文件全部下载完毕，每下载成功一个，就可以接收一个

4）列表解析式（list comprehension）

fruit=["apple","pear","pineapple","orange","banana"]

如果想把水果名字都改成大写：
可以
for i in range(len(fruit)):
    fruit[i]=fruit[i].upper()

or

fruit=[x.upper() for x in fruit]
#后面这个方括号实际上实在构建一个新的列表

#列表解析式还有另外一个应用--筛选或者过滤列表中的元素

比如我们希望挑选出列表中以a开头的水果

for f in fruit：
    if f.startswith("a"):
        filtered_fruit.append(f)

如果此处用列表解析式可以：
filtered_fruit=[x for x in fruit if x.startswitch("a")]

5) Enumerate 函数  （Enumerate Function）

如果我们想得到每个水果在列表中的索引值：

for i,x in enumerate(fruit):
    print(i,x)

#这里的enumerate() 函数会在每一次循环的过程中提供两个参数

# 第一个参数i代表索引值，第二个x代表列表中元素的内容

6）反向遍历（looping Backwards）

如果我们希望将fruit中的元素后往前依次输出：

for i,x in enumerate(reversed(fruit))  #enumerate 英 /ɪˈnjuːməreɪt/  美 /ɪˈnuːməreɪt/vt. 列#举；枚举；计算
    print(i,x)

7) 按顺序遍历 （Looping in sorted order）

#我们希望输出的元素是按照水果名字的字典顺序

#也就是让以a开头的排在最前面 ，以 z开头的排在最后面


# 使用python中的内建函数sorted()

for i,x in enumerate(sorted(fruit)):
     print(i,x)

8)字典合并操作 （Dictionary Merging）

a={"ross"："123456","xiaoming"："abc123"}
b={"Lilei"："111111","zhangsan"："123456"}   
  #字典的讲解       https://blog.csdn.net/nyist_yangguang/article/details/106413408                   


c={}
for k in a:
    c[k]=a[k]
for k in b:
    c[k]=b[k]

可以改成：

c={**a,**b}  #**在python中叫做解包unpacking unpacking

#英 /'ʌn'pækiŋ/  美 /ʌn'pækɪŋ/ n. 开包；取出货物

#这里的**a 和 **b 相当于将字典a和b中的内容直接填写到了这里

8）三元运算符  （Ternary Operator）

if score>60:
   s="pass"
else:
   s="fail"

可以被改成：

s="pass" if score>60 else "fail"   #等价于  ? :

9) 序列的解包 （Sequence Unpacking）

name="San Zhang"

str_list=name.split()
first_name=str_list[0]
last_name=str_list[1]

可以改成：

first_name,last_name=name.split()

#此处的序列不一定是列表（list），可以是元组（tuple），range。。。

10） With语句  （with statement）

f=open("somefile.txt","r")
s=f.read()
#不关闭的话，此文件一直占用系统资源，直到程序完全退出为止
f.close()


可以写成：

with open("somefile.txt","r")as f:
    s=f.read()

#这样写，就不需要手动调用close(),当with语句执行完毕之后，这个文件就会自动被python关闭