7.3 高斯滤波

一、高斯滤波介绍 不同于均值滤波，周围每个点的权重都一样。而是加一个系数。         二、高斯滤波实现 dst = cv2.GaussianBlur(src, ksize, sigmaX)       //src:源图像                                                                            //ksize:核的大小，必须是奇数。                                                                            //sigmaX:用来控制方差。一般写0就行了。           例： ''' 高斯滤波 ''' import cv2   image = cv2.imread("image\\lenaNoise.png")           #经过椒盐攻击的图像 result = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0)             #高斯滤波   cv2.imshow("image", image) cv2.imshow("result", result) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()     结果：