Python小白逆袭大神课程-Day2内容

关于深度学习

深度学习离不开数学分析（高等数学）、线性代数、概率论等知识，更离不开以编程为核心的动手实践。

无论是在机器学习还是深度学习中，Python 已经成为主导性的编程语言。而且，现在许多主流的深度学习框架都提供Python接口，Python被用于数据预处理、定义网络模型、执行训练过程、数据可视化等

熟悉 Python 的基础语法，并掌握 NumPy，Pandas 及其他基础工具模块的使用对深度学习实践是非常重要的！

Python数据结构

数字
Python Number 数据类型用于存储数值。
Python Number 数据类型用于存储数值，包括整型、长整型、浮点型、复数。
(1)Python math 模块：Python 中数学运算常用的函数基本都在 math 模块

import math

print(math.ceil(4.1))   #返回数字的上入整数

print(math.floor(4.9))  #返回数字的下舍整数

print(math.fabs(-10))   #返回数字的绝对值

print(math.sqrt(9))     #返回数字的平方根

print(math.exp(1))      #返回e的x次幂

运行结果：

(2)Python随机数
首先import random，使用random()方法即可随机生成一个[0,1)范围内的实数

import random
ran = random.random()
print(ran)

运行结果：

调用 random.random() 生成随机数时，每一次生成的数都是随机的。但是，当预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后，其中的 x 可以是任意数字，此时使用 random() 生成的随机数将会是同一个。

print ("------- 设置种子 seed -------")
random.seed(10)
print ("Random number with seed 10 : ", random.random())

# 生成同一个随机数
random.seed(10)
print ("Random number with seed 10 : ", random.random())

运行结果：