深入浅出之dtype( )和astype( )函数

NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象(即ndarray),该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算,ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的所有元素必须是相同类型的。

1.  属性dtype

用于说明数组中的数据类型的对象

深入浅出之dtype( )和astype( )函数_第1张图片

2.  函数dtype( )

作用:结构化数组类型并加以使用

语法:numpy.dtype(object, align, copy)

参数 含义
Object 被转换为数据类型的对象。
Align 如果为true,则向字段添加间隔,使其类似 C 的结构体。
Copy 是否生成dtype对象的新副本,如果为flase,结果是内建数据类型对象的引用。

深入浅出之dtype( )和astype( )函数_第2张图片

3.  astype( )函数

作用:转换数据类型dtype

深入浅出之dtype( )和astype( )函数_第3张图片

 

 

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