Python进阶
1python一切皆对象
函数 类 模块 代码本身都是对象，python灵活建立在一切皆对象。
类是模板对象，用来生成实例对象
既然类是对象，那么就可以动态的修改他的属性
2：type class object的关系
type(1)--->int
type(int)--->type
type--->int--->1其他类型一样
type--->class---->obj
object是所有类的顶层基类
type本身是一个类，同时也是一个对象，type的父类是object
type(object）---->type 好像成了一个闭环？
type和object的关系混乱？
3 魔法函数
魔法函数可以加在类里面增强类的类型
1：不能自己创建新的魔法方法，不用继承任何类，任何类里面都可以定义魔法函数，类有了魔法函数就有了一些特性。
2：不需要自己调用，python解释器会在我们使用语法或对应函数时隐式调用，你只需要在对应的类中定义即可
3：魔法函数会影响到python语法本身，还有python的内置函数
熟悉了魔法函数，设计类的时候就会更加灵活，还能看懂源码，以及人家为什么这么设计。
鸭子类型：长得像鸭子就是鸭子；在与魔法函数结合起来，python的灵魂所在
class Students:
def __init__(self, stu_list):
self.stus = stu_list
stu = Students(["zhangsan","lisi","wangwu"])
stus = stu.stus
for stu in stus:
print(stu)
class Students:
def __init__(self, stu_list):
self.stus = stu_list
def __getitem__(self, item):
return self.stus[item]
stus = Students(["zhangsan","lisi","wangwu"])
for stu in stus:
print(stu)
加入了魔法方法__getitem__就可以直接遍历创建出来的对象，for循环去找去找getitem方法，直到抛出异常，此时还可以切片。
魔法函数加python语法，体现了python的灵活性，写起来十分的简单，只要你熟悉了魔法函数。
魔法函数详解
4：鸭子类型
看源码的时候，有的规定参数的类型是itraeble，并不是说必须是继承这个类，而是说属于这类鸭子
这里的类型指的是实现了某魔法函数的类创建的对象。
此时你可以实现一个类满足了iterable的协议就可以，那么这个类也可以传进来
对比java，参数类型是提前定义好的，这点python动态语言十分灵活。
只要在类里面定义了魔法方法，那么这个类就是一个大类别。python充分利用了鸭子类型。
数据类型上面有一个大的类型，用的是魔法方法进行的分类。
5：抽象基类
abc模块，视为java里面的接口，接口不能实例化，abc模块里面的类同样不能实例化
python是动态语言，没有变量类型一说，python中变量只是一个符号而已，可以指向任何类型的对象，所以python中没有多态的概念
可以赋值任何数据给python中的变量，而且是可以修改的。因此不需要像java那样刻意的实现多态，因为python诞生之初就是多态
动态语言没有变量类型，因此少了编译时检查错误的环境。运行起来才会发现错误，这是动态语言的共同缺陷，无法做类型检查
python崇尚鸭子类型，贯穿python的面向对象，使用类型和设计类型时应把鸭子类型放在第一位
实现约定好的魔法函数视为协议
抽象基类：1 无法实例化
2基础类设定了方法，所有继承抽象基类的类都必须覆盖里面的抽象方法
python已经有了鸭子类型的设计，为什么要有抽象基类呢，直接实现某些方法不就行了么。
场景1：检查某个类是否有某种方法，比如说别人写了一个类，里面有__len__()，但是暂时你不知道，怎么检查呢？
提供了反射即使hasattr(类名，“属性名”）按照结果判断；但是很少用反射，更多的是判断是否是某种类型，用isinstance（stu,Iterable）,而非hasattr(stu,"__iter__")
所以如果没有抽象基类，就要用hasattr的方式来判断类型
场景二：强制约束某个子类必须实现某些方法
如web框架中的组件就是抽象的，子组件是满足不同需求但是接口相同的类。
总结：python已经实现了一些通用的抽象基类，让我们可以了解python的数据结构的一些接口，在collections.abc模块下
这些抽象基类里面只放一个抽象方法，每个都有一个魔法函数，用@classmethod修饰，__subclasshook__(cls,C)
isinstance(stu,Sized),Student没有继承Sizde居然能判断出是不是这个大类
每个抽象类里面都配了这么个方法，背后本质帮你检查有没有这个魔法方法名的属性，还会尝试类的继承链；而type(stu)只能显示Student，无法显示SIzed
实际使用时很少去继承抽象基类，更多的是使用鸭子类型。
更多的是使用mixin，混合模式，一个类继承多个类，但是父类不和基类有任何关联；每个mixin类只实现一个方法，功能单一；不和基类关联，不要在mixin中使用super
6：with
和try except一起使用的时候，finally中有return，except中有return，return的结果会压入栈中
最后return的是栈顶的。
with上下文管理器，涉及到两个协议__enter__和__exit__
with会调用__enter__，结束自动调用__exit__(),不一定非是操作文件的时候使用with
任何一个类都可以 with Student() as stu:
stu.say()
6.2对于函数也可以适应上下文管理器，python提供了contextlib模块，巧妙的利用了生成器的特性，yield前是enter，yield后是exit
7：array效率高于list
当明确知道存放一种数据的时候用array
import array
arrays = array.array("i") # 参数指的是那种类型
8：元类编程
type负责创建所有类
__new__(cls, *args, **kwargs):创建实例对象之前调用的逻辑
__init__(self):生成实例对象之后，对对象做的事，主要用来完善实例对象