多模态人脸识别——概述

• 多模态人脸识别

引言：
当前基于RGB图像的人脸识别技术已经日趋成熟，但是在实际应用中对于复杂的场景条件变化（比如光照）依然会存在鲁棒性差的现象。随着深度相机的普及，我们不仅能够获得人脸的RGB图像，还能够获得其深度图，深度图对光的鲁棒性较强，而且具有更加丰富的结构特征。如果在人脸识别中能结合人脸彩色信息和深度信息会达到比单纯使用彩色图像更高的识别精度。

1.常见的多模态识别范式：

2.多模态人脸识别的进程：

3.多模态人脸识别的主流框架：

4.参考：
报告人：韩琥
报告：《多模态人脸识别与属性学习》
主页：https://sites.google.com/site/huhanhomepage

概述：主要介绍了在多模态和跨模态人脸识别方向的若干研究进展，包括RGB-D多模态互补特征学习、夜间远距离人脸识别、模拟画像与照片跨模态识别和多模态融合的复杂场景人脸识别。

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注：博众家之所长，集群英之荟萃。