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我们的基础服务RPC日调用量已经到2千万以上，设置线程数时也需要注意，做一些基本的估算
影响线程池数量因素：
1. 在 不考虑系统本身限制 的情况下，主要跟JVM一下几点有关：
- -Xms 初始堆大小 (在实际生产中，一般把-Xms和-Xmx设置成一样的。)
- -Xmx 最大堆大小
- -Xss 每个线程栈大小
1)： 当给JVM的堆内存分配的越大，系统可创建的线程数量就越少（可以通过上面测试程序，不断的改变-Xmx，-Xms的值，观看最后异常时的线程数量）。这个如何理解呢？很简单，因为线程占用的是系统空间，所以当JVM的堆内存越大，系统本身的内存就越少，自然可生成的线程数量就越少。
2)： 当-Xss的的值越小，可生成的线程数量就越多。*(一样可以通过上面测试，保持-Xmx，-Xms不变，改变-Xss的值，jdk5以下默认好像是256K，以上默认为1M，具体记不太清楚了)。这个理解也很简单，线程可用空间保持不变，每个线程占用的栈内存大小变小，自然可生成的线程数量就越多。
2. 系统层面影响
那么是不是不断加大可用内存，线程数量也会不断增长呢？
这个当然不是，上面我特意加粗了不考虑系统本省限制的情况，所以说线程数量还与系统限制有关。主要跟一下几个参数有关(Linux下的)：
- /proc/sys/kernel/pid_max 增大，线程数量增大，pid_max有最高值，超过之后不再改变，而且32，64位也不一样
- /proc/sys/kernel/threads-max 系统可以生成最大线程数量
- max_user_process（ulimit -u）centos系统上才有，没有具体研究
- /proc/sys/vm/max_map_count 增大，数量增多
总结 : JVM线程最大数量由JVM的堆(-Xmx,-Xms)大小、Thread的栈(-Xss)内存大小、 系统最大可创建的线程数的限制参数三个方面影响。
不考虑系统限制，可以通过这个公式估算：
线程数量 = (机器本身可用内存 - (JVM分配的堆内存+JVM元数据区)) / Xss的值。
Dubbo线程池配置：
主要线程配置在 protocol 配置项中 详细见官方文档：thread-model，
- threadpool 线程池类型，可选：fixed, cached, limited, eager， 一般配置 cached就OK
- threads 服务最大线程池，根据上面的计算，来适当配置
- iothreads cpu个数+1 io线程池大小(固定大小) ,不可优化
- accepts 服务提供方最大可接受连接数，默认0
单个 service 线程配置，一般不需要单独配置，除非是高频服务
- threads 服务线程池大小
- executes：一个服务提供者并行执行请求上限，即当 Provider 对一个服务的并发调用达到上限后，新调用会阻塞，此时 Consumer 可能会超时。在方法上配置dubbo:method则针对该方法进行并发限制，在接口上配 置dubbo:service，则针对该服务进行并发限制
线程池调整思路：
1. 根据机器内存调整线程数，根据系统配置，优化linux 线程核io相关limit，根据linux系统可用线程数，适当调整线程数上限；
以单个服务为例: 服务器配置：8c32g 问题：日调用量 2千万，1小时内调用量最高的时候 2百万，配置线程数500，不够用了,调整思路如下:
- <1> 根据给jvm分配的内存 调整 线程数，7个服务JVM堆分配的总内存 17G左右 + JVM元数据区内存(2G)， 剩余13G -> 13G/1M(线程栈大小)约等于 1.3万，在去除tomcat和系统本身线程数，理论Java线程数上限可以达到(所有) 1w左右，单个服务调整可以按照1.5倍或者两倍进行增加调整, 那么园务服务的线程数可以调整到 800或者1000
- <2> 调整linux 用户上限线程数
2. Dispatcher 改为： message，或者connection
- message： 只有请求响应消息派发到线程池，其它连接断开事件，心跳等消息，直接在 IO 线程上执行。
- connection： 在 IO 线程上，将连接断开事件放入队列，有序逐个执行，其它消息派发到线程池。
Jvm到底能创建多少个线程?
我们可以通过下面的代码来做一些测试看看JVM到底能创建多少线程
public class TestThread {
private static Object lockObj = new Object();
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
for(;;){
new Thread(new Runnable(){
public void run(){
synchronized(lockObj){
count += 1;
System.out.println("Thread #"+count);
}
for(;;){
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (Exception e){
System.err.println(e);
}
}
}
}).start();
}
}
}主要关注和调整几个参数： JVM最大 堆内存，线程栈大小和本机内存；
- 先设置一个较大的JVM堆内存，默认线程栈大小，进行测试
- 和1一样的JVM堆内存，调小java线程栈大小 如: 64k, 进行测试
- 设置一个比较小的堆内存，默认线程栈大小，进行测试
- 和3一样的JVM堆内存，调小java线程栈大小，进行测试
