多元线性回归案例

from numpy import genfromtxt
import numpy as npy
from sklearn import datasets,linear_model
filepath=r"G:\六西格玛\第一阶段-深度学习基础\代码与素材\代码与素材(2)\MachineLearning\MultiLinearRegression\Delivery.csv"
data=genfromtxt(filepath,delimiter=',')#从文本文件中提取数据并且转换为数组格式，delimoter是分隔符，csv文件的分隔符是逗号
print(data)
x=data[1:,0:2]
y=data[1:,2]
print(x)
print(y)
mlr=linear_model.LinearRegression()
mlr.fit(x,y)
print(mlr.coef_)
print(mlr.intercept_)
test_x=[[102,6]]
test_y=mlr.predict(test_x)
print(test_y)