# 这是学习廖雪峰老师python教程的学习笔记
1、概览
asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持
asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。
1.1、asyncioio的关键字
event_loop 事件循环：程序开启一个无限循环，把一些函数注册到事件循环上，当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数
coroutine 协程：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是会返回一个协程对象。协程对象需要注册到事件循环，由事件循环调用。
task 任务：一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数，任务则是对协程进一步封装，其中包含了任务的各种状态
future: 代表将来执行或没有执行的任务的结果。它和task上没有本质上的区别
async/await 关键字：python3.5用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口。
2、实例
2.1、用asyncio实现Hello world
import asyncio
@asyncio.coroutine # 把generator标记为coroutine类型
def hello():
print("Hello world!")
r = yield from asyncio.sleep(1) # 异步调用asyncio.sleep(1)
print("Hello again!")
loop = asyncio.get_event_loop() # 创建消息事件，开启了事件循环
loop.run_until_complete(hello()) # 将协程对象注册到事件循环，由事件循环调用
loop.close() # 关闭事件
把asyncio.sleep(1)看成是一个耗时1秒的IO操作，在此期间，主线程并未等待，而是去执行EventLoop中其他可以执行的coroutine了，因此可以实现并发执行。
因为loop里只有一个事件【hello()】，所以会暂停1秒，打印“hello again”
2.2、用Task封装两个coroutine
import threading
import asyncio
@asyncio.coroutine # 把generator标记为coroutine类型
def hello():
print('Hello world! (%s)' % threading.currentThread()) # 打印当前线程号
yield from asyncio.sleep(1)
print('Hello again! (%s)' % threading.currentThread())
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [hello(), hello()] # 定义任务
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) #asyncio.wait()等待子进程终止
loop.close() # 关闭消息事件
# 执行过程
Hello world! (<_MainThread(MainThread, started 140735195337472)>)
Hello world! (<_MainThread(MainThread, started 140735195337472)>)
(暂停约1秒)
Hello again! (<_MainThread(MainThread, started 140735195337472)>)
Hello again! (<_MainThread(MainThread, started 140735195337472)>)
# 解析
这里的loop里有两个hello事件，下面简称h1和h2。
首先h1被执行，打印了"Hello world"，异步执行了asyncio.sleep(1)，需要暂停1秒
loop不会等待，将h1挂起，直接执行h2，又打印了"Hello world"，然后又碰到asyncio.sleep(1)，需要暂停1秒
1秒后，再次执行h1和h2，因为CPU处理速度很快，所以虽然h2比h1晚暂停，但是几乎感觉不到
2.3、用asyncio的异步网络连接来获取sina、sohu和163的网站首页
import asyncio
@asyncio.coroutine # 把generator标记为coroutine类型
def wget(host):
print('wget %s...' % host)
connect = asyncio.open_connection(host, 80) #创建异步连接
reader, writer = yield from connect #异步调用connect，返回reader，writer两个实例，这是固定的两个实例
header = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: %s\r\n\r\n' % host # 设置header
writer.write(header.encode('utf-8'))
yield from writer.drain() # 将设置的header写入connect
while True:
line = yield from reader.readline() #读取返回的HTTP
if line == b'\r\n':
break
print('%s header > %s' % (host, line.decode('utf-8').rstrip()))
# Ignore the body, close the socket
writer.close()
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [wget(host) for host in ['www.sina.com.cn', 'www.sohu.com', 'www.163.com']]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
# 执行结果
wget www.sohu.com...
wget www.sina.com.cn...
wget www.163.com...
(等待一段时间)
(打印出sohu的header)
www.sohu.com header > HTTP/1.1 200 OK
www.sohu.com header > Content-Type: text/html
...
(打印出sina的header)
www.sina.com.cn header > HTTP/1.1 200 OK
www.sina.com.cn header > Date: Wed, 20 May 2015 04:56:33 GMT
...
(打印出163的header)
www.163.com header > HTTP/1.0 302 Moved Temporarily
www.163.com header > Server: Cdn Cache Server V2.0
3个连接由一个线程通过coroutine并发完成
3、小结
asyncio提供了完善的异步IO支持；
异步操作需要在coroutine中通过yield from完成；
多个coroutine可以封装成一组Task然后并发执行。
4、扩展文档
python中重要的模块--asyncio (https://www.cnblogs.com/zhaof/p/8490045.html)
python yield 与 yield from (https://blog.csdn.net/chenbin520/article/details/78111399?locationNum=7&fps=1)