吃透【MySQL深度优化四件套】,面试可以横着走(建议收藏)

作为一名后端开发,MySQL 是工作上最常用的关系型数据库之一。但随着移动互联网的高速发展,集群架构已经成为主流趋势,对于数据库的高并发,高可用等指标的要求也越来越高。

应聘者是否具备相应的底层机制和原理的驾驭能力,成为了互联网公司筛选人才的重要考核标准。如果只停留在建库、创表、增删查改等基本操作的水平,迟早会被企业淘汰掉。比如,面试官经常会问到:

如何提高查询语句性能?
如何突破单库性能瓶颈?
如何做到数据库的高并发与高可用?

为了解答 MySQL 体系架构、执行流程、索引优化等问题,这里给大家推荐一份“MySQL数据库优化”,特别适合对 MySQL索引调优、事务和锁优化等进阶内容掌握不系统的朋友。

MySQL如何优化

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数据库设计

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分库分表

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SQL优化

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索引

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SQL优化技巧

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MySQL数据引擎

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年薪50万的Java岗MySQL考核准则

MySQL 面试专题(140道题含答案解析)

  • 数据库基础知识:
    • 为什么要使用数据库
    • 什么是SQL?
    • 什么是MySQL?
    • MySql, Oracle, Sql Service的区别
    • 数据三大范式是什么
    • mysql有关权限的表都有哪几个
    • MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?
    • 数据库经常使用的函数
  • 数据类型
    • mysql有哪些数据类型:
  • 引擎
    • MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别
    • MyISAM索引与InnoDB索引的区别?
    • InnoDB引擎的4大特性
    • 存储引擎选择
  • 索引
    • 什么是索引?
    • 索引有哪些优缺点?
    • 怎么创建索引的,有什么好处,有哪些分类
    • 简述有哪些索引和作用
    • 索引使用场景
    • 主键索引与唯一索引的区别
    • 索引有哪几种类型?
    • 索引的数据结构(B树,Hash)
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MySQL 优化最佳实践

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MySQL思维导图(Xmind)

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