互联网疫情攻防战：信息应为“先行军”

文|曾响铃

来源|科技向令说（xiangling0815）

2020的新春，全国人民正在面临一场关于疫情、关乎生命的攻防战。

身处互联网时代，在疫情开始爆发的阶段，我们也能看到，抗击疫情蔓延的战斗早已划分为两大战场，即线下的一线和线上的网络。

一方面，一线的正面战场上，在新型冠状肺炎病毒逐渐蔓延传播之际，各地的医护人员正在不断奔赴武汉等疫情重灾区，积极救治患者，与病毒斗争；

另一方面，在网络上，伴随着疫情信息的传播，一些不实、恶意的图片、视频和文字也在传播，谣言使得人心惶惶，反而不利于疫情的控制和治愈。

为此，一场互联网的疫情攻防战也在打响，信息为先至关重要。我们可以看到，百度、微博、腾讯、抖音等互联网媒体平台都已经开通了疫情信息的“绿色通道”，积极配合官方进行公开信息传递和知识科普，向民众普及疫情、辟谣，共同携手应对。

为什么说信息传播对疫情控制是至关重要的？

首先，不管是个人或是组织，在不懂专业医学知识或不具备专业医学素养的情况下，在一线的疫情抗争上，也只能有心无力。

那么，或是做好后勤保障，为医护人员提供充足的医疗物资；或是发挥好网络效应，在传播上协助控制疫情蔓延，是当前民众、组织或企业力所能及的事情。

而对于本次疫情而言，信息做好“先行军”无疑是重点之一。

为什么这么说？先来看一个研究模型。

根据华盛顿大学Louis Kim教授和Shannon M.Fast,Natasha Markuzon几位科学家建立的一个疾病传播模型显示，当媒体的报道量增加十倍，此类疾病的感染数减少33.5％。

该模型分为两部分，分别为疾病传播概率的SIR模型，和媒体传播影响力模型。在此，我们主要讨论后者的媒体传播影响模型，感兴趣的朋友可以在网上查阅论文原文，标题为“Incorporating media data into a model of infectious disease transmission Article information”。

首先，在媒体传播影响力的研究中，将时间t内每次接触传播概率定义为疾病初始传播的基础概率p0和媒体函数g的乘积。

其中，Mt是在时间t发布的新闻报道的数量；α与λ为控制参数，p0一般为专业研究确定的基础初始定值。比如，在科学家常使用“基本传染数R”这一数值来评估一种传染病的初使传染力，例如天花的R=3.5～6，小儿麻痹症的R=5～7，水痘的R=7～11，麻疹的R=10～20。在此，P0和R的理解相似。

其次，我们再根据g（M0，...，Mt，...，MT，α，λ）的向量计算，得出

此处θ为新闻文章数量的指数加权移动平均值，不用太深入了解。我们只要知道，媒体函数g的模型大致等同于g=e-x函数模型，显示为一个从左往右的递减图像，即随着时间的增加，媒体报道数量增加，媒体函数是递减的。

所以，代回第一条公式来综合理解，得出随着疾病传播的媒体报道数量增加，疾病的传播概率pt随着时间变化而降低，从而减少疾病传播。

那么，华盛顿大学的这项研究报道是否适用于中国的此次疫情抗击呢？在现今发布有关的新型冠状肺炎病毒资料和信息中，也可以再看到几个关键的信息点。

其一，新型冠状肺炎病毒人传人是可以确认的。

因此，虽然此类病毒疑似来源于“野味”，但目前疫情蔓延的传播更多是由人来感染。那么，在这种情况下，比起呼吁不要吃“野味”，当前更迫切的要求是呼吁隐藏的患者及时就医，避免二次传播，才是迫在眉睫的事情。

所以，增加媒体报道，向民众传递正确的信息，引起重视，对于加速阻断人传人的传播链来说，是打好此次疫情攻防战的重点。

其二，不实、恶意的信息伴随疫情蔓延，辟谣刻不容缓。

随着疫情蔓延的，还有不实、恶意的信息在网络范围进行传播和扩散，这对于疫情的控制而言，无疑是徒增负担。

同时，在恶意信息的导向，我们也能看到一些不利于疫情控制的结果。

比如，此前李兰娟院士在接受采访时表示，75%的（医用）酒精能够消灭这个病毒，建议民众在日常接触的地方用酒精定期消毒。结果被误传为，引用高度酒可以治愈新型冠状肺炎，不禁令人哭笑不得，同时也令人担忧是否有患者或隐藏患者以此“自治”，耽误治疗时间。

为此，越是这个时候，越需要正确的声音占据媒体主流，对民众的错误认知进行引导和调整，避免错误治疗，耽误病情，造成二次传播。

当前，在本次疫情战役中，我们也能看到一个明显的趋势，根据百度指数对相关谣言的数据显示，本次疫情中谣言的破除速度得到明显提升，不少谣言的存活时间只有1天左右。

能达到如此效果，信息的传播作用必不可少。不仅是官方重视辟谣，大部分的互联网平台也在积极配合，开通辟谣平台，帮助民众在短期内甄别信息的真伪。如百家号联合专家推出百家号辟谣榜，百度上线了新型肺炎专题、疫情热搜置顶，百度地图上线“热力图”、疫情实时地图等等，争取在第一时间辟出谣言，传递正确信息。

综述来看，在“人传人”的病毒传播下，“人”是影响疫情的关键因素。那么，媒体报道的增加是必要的，不管是需要引起民众的重视，还是要传递正确的官方信息，这对于疫情控制而言都是避免二次传播的一个可行方式。

毕竟中国是一个具有14亿人口的大国，信息要做好“先行军”的工作，为国明大军提供正确的前进方向，才是关键。正如白岩松在直播中所说，在没有特效药之前，信息公开是最好的“疫苗”，大部分民众需要的莫过于一份准确的信息，以安此心。

“魔弹论”与“反魔弹论”之下，信息“先行军”如何布阵?

以信息为先，是互联网疫情攻防战的关键，而为了达到这个关键，也需要对民众的信息获取做出判断，不可盲目。

那么，通过对用户获取信息的路径判断，我们可以看到当前两大互联网主要的传播链，即被动的信息获取和主动的信息获取。

为此，若想要及时的向外界传递正确的疫情信息，不管是官方还是互联网公司，便需要做要这两大层面的信息传播工作。

首先，被动的信息获取是相对于用户而言，即在平台主动、用户被动的情况下完成信息传播。一般表现为平台信息流的推送，服务于两大目标。

其一，疫情相关信息及时通报。

为了帮助人们防患于未然，降低疫情传播；或是为了更好的引起人们对疫情的重视，对疫情现状有所了解，便需要媒体平台实时向用户推送疫情信息，这是保证疫情信息开放化的重要手段之一。

所以，在百度App上，我们基本都能看到百度推送的疫情信息报道，充分保障用户在第一时间了解疫情局势，避免错误引导。

其二，迅速辟谣。

在第一时间传递疫情信息之外，也是希望第一时间抢占用户的认知高地，避免用户被网络上的各种恶意信息误导，这也是当前互联网疫情攻防战下，信息为先的主要考虑。

辟谣，成为了官方或平台主动向用户推送信息流的目标之一。一方面，是为了科学的防范疫情，避免不知情的民众在错误信息的误导下造成不必要的损失；另一方面，也有出于稳定社会的考虑，消除民众在错误认知下的恐慌心理。

同时，在大数据时代，辟谣的作用在百度指数上也是可以察觉的，呈现为波动下滑的曲线图。百度数据显示，在此次疫情中，在“谣言”的助推下，白醋、板蓝根等关键词的搜索数据均在短期内增长，形成热词高峰。

但是，值得注意的是，在经过官方或百度等互联网平台的辟谣之后，整体热度往往又会呈现为断崖式的下滑。

所以，当谣言出现-民众进入搜索热潮-媒体辟谣-民众形成正确认知-搜索热度下降的过程能以数据化图像呈现，我们也能肯定迅速辟谣，对于疫情控制而言，是至关重要的。

简单总结，在不同的谣言信息的影响下，平台或官方都需要迅速、主动出击，进行辟谣，避免谣言引起的恶性结果。这是不得不防的无奈，也是平台和官方的责任。

著名的传播学理论“魔弹论”认为，传播媒介拥有不可抵抗的强大力量，它们所传递的信息在受传者身上就像子弹击中身体，药剂注入皮肤一样，可以引起直接速效的反应。

这个流行于20世纪20年代的理论，即便是今天也仍有实践的可能。信息流的传递在一定程度上便是“魔弹论”的一个表现，而对于疫情信息的主动推送，更是希望其能向子弹一样击中用户，引起用户对疫情的警惕，减少疫情扩散。

但是，从另个层面来说，“魔弹论”并非完美，用户另一种获取信息的方式，即主动获取，也恰是说明了只是“魔弹论”的践行远远不够，也要辩证的看到“反魔弹论”的存在。

通俗来说，不仅是平台推送信息给用户，用户只是被动的接受，其也会主动的获取信息，了解自己关注、关心的重点信息。在互联网时代，通常表现为搜索。在重大事件发生时，搜索一般都是人们第一个想到的获取信息和知识的渠道。

比起被动式的信息获取，主动式的搜索对于用户而言一般都具有两个条件。

一是信息获取的需求非常明确，或是怎么预防，或是临床表现等等，基本上都是锚定目标信息点的定向获取。

二是获取的信息更加硬核，如果说被动的信息获取只是停留在疫情情况等信息的了解，那么用户在进行搜索时想要获取的便不再局限于此，而是更加硬核的专业信息，比如预防方式、发病原因、传播路径，等等。

而这些信息的获取，不仅仅是需要搜索工具的支持，也需要专业知识的编审。目前，百度搜索所满足的便是用户主动获取信息的需求。在百度搜索框输入新型冠状病毒，便能获取的由专业人士编审的百科医典信息，其中包含了肺炎发病原因、临床表现、预防措施等等。

为此，我们看到百度作为一个成熟的互联网窗口，所展现的正是其作为媒体平台和搜索工具的两大属性的表现。不仅是在信息被动获取上的及时开放，也有其基于搜索所聚合的专业信息查询，由面及点，双向并行，也是百度作为重要疫情信息传播平台的底气。

互联网时代，最好的疫苗是更快、更公开的“信息传递”

今天，我们在华盛顿大学的研究报道，在白岩松的直播点评中，似乎都形成了一个共同的认知，即媒体报道的增加，信息的公开和快速传递对于疫情的控制，起到了值得肯定的作用。

事实上，通过信息获取来应对传染病在历史上也不乏先例。1854年，英国伦敦爆发霍乱，当时的John Snow医生正是通过统计每户死亡人数的信息，统筹总结得出病源来于饮用水，以此移除病例爆发重点街区的水泵把手，最终使得霍乱得以控制。

可见，信息对于医者而言，是寻根治疗的关键。而对于普通民众而言，信息也是稳定人心的重点。特别是在互联网高度成熟的时代，我们更能看到，与17年前的SARS相比，如今人们看待新型冠状肺炎病毒更加警觉，其中正是得益于在互联网下，信息的公开与传播促使人们认知的转变。

同时，我们也能看到，运用互联网技术，广泛捕捉社会信息，以此判断传染病的传播趋势，在当前应用下也在持续发展。

谷歌曾在2008年基于其与CDC的研究，依赖数据挖掘记录和计算机模型的结合开发流感趋势系统，并取得了不错的成绩。但是在2009年，H1N1流行之际，错误低估了ILI的数量，预测未能如愿，也借此重新修改了算法。

但是，以信息为先，通过数据挖掘来预测传染病的传播，始终是人类不断努力的方向。哈佛医学院的流行病学家John Brownstein在2011年创建了“流感在你身边”系统，通过普通民众自愿参与，在网站报告自己或家人的患病情况，来建成“健康地图”，预判传播路径。

今天，百度也在进行类似的行动，联动百度地图发布了“新型肺炎疫情地图专题页”。在百度的大数据支持下，用户可以通过搜索“发热门很”查询到24小时发热门诊医院、搜索“疫情地图”实时查看全国疫情分布以及确诊病例数，搜索“热力图”查看到区域实时人口流量密度，避免去人多的地方等等。

所以，我们有理由相信，在当前背景下，信息会是对抗疫情进一步传播的重要手段，不管是在技术发展层面，还是在公众情绪层面，只要不瞒报、不迟报、不媚报，及时且透明地向公众传递信息，就一定能降低疫情蔓延的影响。

只有在信息作为“先行军”，正确的指导下，国民大军才能更好地配合官方抗击疫情，做好疫情攻防工作。而这也需要更多百度等互联网窗口，准确将信息触达民众，完成这一庚子年的新春使命。

可以说，在互联网时代下，我们能用以抗争疫情的不仅是疫苗、医学，更有我们日常接触的互联网技术、数据和信息等等，是互联网攻防战的关键。

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【完】

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者；

2虎啸奖评委；

3作家：【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者；

4《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家杂志撰稿人；

5钛媒体、36kr、虎嗅、人民日报客户端、澎湃新闻等近80家专栏作者；

6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；

7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播顾问。