无人驾驶未来如何

无人驾驶在2016年，迅速闯入大众的视线，成为热门词汇。仿佛当年科幻小说和电影中媲美蝙蝠车的技术，一下子成为了现实。

除了谷歌外，百度的无人驾驶拿下美国测试的牌照，Uber无人车也已经上路。但特斯拉的自动驾驶车祸引发了大量关注，有23%的美国人表示自己不会乘坐无人车。就在前不久，美国联邦政府也颁布了人类历史上第一部无人车安全标准“15条”。安全性，又成为大众对无人驾驶最大的顾虑。

但首先我们需要先来了解一些关于无人驾驶的基础知识。如果把自动驾驶划分为5个等级，那么，L1阶段主要依赖ADAS（高级辅助驾驶系统）普及来实现，而L5级别的全自动无人驾驶，即使是谷歌，也还没有最后实现。

在自动驾驶领域，最为人所熟知的就是两家公司：谷歌与特斯拉。前者采用以激光雷达和大量传感器为主的解决方案，而后者则基于以色列公司Mobileye的单目摄像头技术，采用以计算机视觉配合毫米波雷达的解决方案。

谷歌的激光雷达精度更高，但是价格高昂，大约有7万美元左右，而且难以实现工业化量产。即使在实践中应用，要想大幅度降低价格，也是很难的事情。采用这种解决方案，需要成本一般都在50万元以上。而特斯拉的解决方案，成本能够降低，随着算法的提升，可商业化程度要更高。

自动驾驶的难点，是产业链较长，是需要很多核心技术去融合和集成的产品。因此，国内专注于这一领域的公司相对而言还较少。

而现在，很多传统车厂，也都在进行自动驾驶解决方案的合作研发。例如：宝马联合博云视觉科技有限公司和南洋理工大学、大多数车厂都会使用L1-L3级别的技术，因为自动驾驶对它们而言，是防御策略。它们也需要减轻驾驶员的负担，减少事故的发生。但对于谷歌和Uber而言，这则是一个新的共享经济未来的开启。

类似于谷歌的解决方案，要想大规模实现点对点的无人驾驶，这有很大可能，是建立在整个城市交通重新规划的需求之上的。那时，车辆的绝对数量减少，但是车辆使用率极高，这就将属于共享经济的范畴，在那时，汽车不是简单的消费品，而是一种设备。届时，将是新的商业模式和解决方案的颠覆，而不是简单的设备升级问题了。

谷歌和Uber，以及整车生产厂商，具有观念的差异。对于国内研发自动驾驶的创业公司而言，在产品和商业策略选择上，又将如何选择？