学AI哪家强？清华全球第1，Top5中有这3所中国高校
导读：日历牌又翻完了一年，2018年各种盘点和排行榜也尘埃落定。马萨诸塞大学计算机与信息科学学院教授Emery Berger发布的CSRanking项目，是全球院校计算机科学领域实力的排名，现在这个项目也完成了2018年的更新。
在2018年计算机科学综合排行榜上，下半年CMU反超清华，最终排名第1，清华第2。而在AI分项排行中，清华稳居第1，北大和中科院分别排在第3和第4，前5名中有3所中国高校。
来看看你的母校上榜没？
作者：数据叔
如需转载请联系大数据（ID：hzdashuju）
马萨诸塞大学计算机与信息科学学院教授Emery Berger发布的CSranking项目已经更新到2018年，CSranking是一个全球院校计算机科学领域实力的排名，主要依据是各个大学在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量，时限最早可以从1970年算起，直到2018年。
CSranking既可以查看计算机科学全领域的综合排名，也可以查看不同研究方向的细分排名。目前纳入评选的专业或方向分为4个板块，具体包括：
AI：人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。
系统：计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。
理论：算法和复杂性、密码学、逻辑和验证。
跨学科领域：计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。
01 2018 AI全球高校排名：清华第1
全球高校AI排行榜上，清华大学稳居第1，AI领域论文发文数量和人数都遥遥领先排在第2的卡内基·梅隆大学。在这个榜单中，中国高校表现强势，北京大学和中国科学院分别排在第3和第4，前5名中有3所中国高校。上海交通大学排在第10，前10名中有4所中国高校。
▲2018年全球高校AI排名（前10）
其他中国大陆高校AI排名情况：浙江大学第12，哈尔滨工业大学、南京大学第47，北京航空航天大学第57，电子科技大学第69，中国科学技术大学第80，上海财经大学第198。
▲2018年全球高校AI排名，中国大陆高校情况
02 2018计算机科学全球综合排名：CMU第1，清华第2
2018年上半年，清华一度占据榜首位置，但下半年卡内基·梅隆发力，最终超越了清华。无论是各领域论文发布数量还是发布人数上看，卡内基·梅隆下半年的成绩都好于上半年，也就是两项指数都实现了double，而清华下半年的成绩不如上半年。（上半年排名请戳这里）
▲2018年计算机科学全球高校综合排名（前15）
对比两所高校论文所属领域，会发现清华的优势主要集中于AI，卡内基·梅隆的优势来源于机器学习和自然语言处理。相比于清华，卡内基·梅隆论文涉及的领域也更全面。
▲2018年清华、卡内基·梅隆论文各方向比例
其他中国大陆高校中，北京大学排在第13，中国科学院、上海交通大学和浙江大学并列第28，北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、南京大学、电子科技大学、中国科学技术大学并列第80，上海财经大学第129。
▲2018年计算机科学全球高校综合排名，中国大陆高校情况
03 其他领域分项排名
1. 系统
在这个分领域排名中，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和密歇根大学并列第1，卡内基·梅隆大学排在第3，清华大学排在第8。
▲2018年“系统”全球高校综合排名（前12）
2. 理论
在这个分领域排名中，卡内基·梅隆大学排在第1，前20名中没有中国大陆高校，排名最高的上海财经大学排在第29，第2高的清华排在第65。其他高校未能进入榜单。
▲2018年“理论”全球高校综合排名（前10）
3. 跨学科领域
在这个分领域排名中，卡内基·梅隆大学又一次排在第1，清华大学排名第9，是中国大陆高校中排名最高的。浙江大学排在第21，北京大学排在第63。
04 2009-2018，近10年榜单
1. 近10年综合榜单
过去10年的综合榜单，卡内基·梅隆大学的“老大”地位不可撼动，麻省理工学院和斯坦福大学分别排在第2和第3。Top 10中国高校只有清华大学一家入围，而且除清华之外其他9所均为美国高校。
▲2009-2018年全球高校计算机科学综合排名
其他中国大陆高校的排名情况：北京大学第29，上海交通大学第47，浙江大学第63，中国科学院第79，南京大学第102，北京航空航天大学第107，中国科学技术大学第126，电子科技大学第154，哈尔滨工业大学第176，上海财经大学第195，上海纽约大学第325。前50名中有这3所中国大陆高校，前100名中有5所。
▲2009-2018年全球高校计算机科学综合排名，中国大陆高校情况
对比近10年的榜单和2018年的榜单，显而易见的是中国大陆高校的排名都有所提升，进步明显。
▲2009-2018、2018年全球高校计算机科学综合排名，中国大陆高校排名变化情况
2. 近10年AI榜单
中国高校最占优势的AI领域，2009-2018的近10年排行榜上，中国大陆高校依然强势。清华、北大和中科院依然能够入围前10，分别排在第2、第4和第7。同时，这3所高校也是亚洲AI榜单的前3。
▲2009-2018年全球高校AI排名
其他中国大陆高校的排名情况：浙江大学第21，上海交通大学第38，南京大学第47，哈尔滨工业大学第81，北京航空航天大学第84，电子科技大学第105，中国科学技术大学第130，上海财经大学第250，上海纽约大学第297。
▲2009-2018年全球高校AI排名，中国大陆高校情况
最后要说的是，学AI，到底哪家强？我们可以看到，无论是综合榜单还是AI榜单，2018年的形势就是清华大学和卡内基·梅隆大学的PK。所以，数据叔在最后的最后给大家推荐两本书作为小彩蛋，作者分别来自清华大学和卡内基·梅隆大学。
1
《神经网络与PyTorch实战》
作者：肖智清
推荐语：以张量为基，以科学计算为线，以神经网络为面，以PyTorch为器，高效铸造AI应用。
关于作者：肖智清，深度学习一线研发人员，现就职于世界排名第一的投资银行，清华大学博士。擅长概率统计、随机过程、时间序列和机器学习。近5年发表SCI/EI论文十余篇，是多个顶级期刊和会议审稿人。
2
《深入理解计算机系统（原书第3版）》
作者：兰德尔 E.布莱恩特，大卫 R. 奥哈拉伦
推荐语：理解计算机系统必选书目，10余万程序员的共同选择。第二版销售突破100000册，第三版重磅上市！
关于作者：兰德尔 E.布莱恩特（Randal E. Bryant），1973年获得密歇根大学学士学位，随即就读麻省理工学院的研究生院，并在1981年获得计算机博士学位。从1984年至今一直任教于卡内基-梅隆大学，现在是卡内基-梅隆大学计算机学院院长、教授，同时受邀任教于电子与计算机工程学院。他还是ACM院士、IEEE院士和美国国家工程院院士。
大卫 R. 奥哈拉伦（David R. O'Hallaron），在维吉尼亚大学（University of Virginia）获得计算机科学的博士学位，现为Intel匹兹堡实验室主任、卡内基-梅隆大学电子与计算机工程学院副教授。他曾获得卡内基-梅隆大学计算机学院颁发的Herbert Simon杰出教学奖。
参考资料：
CSRanking官网：
http://csrankings.org/
CSRanking项目Github地址：
https://github.com/emeryberger/CSrankings
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