tensorflow-GPU版本安装教程（踩坑大全，看我踩坑就够了）

今天给实验室服务器配置tensorflow的GPU版本，先吐槽一下实验室的破网。。。

下载之前看了很多博客的介绍，tensorflow-gpu版本需要cuda和cudnn并且版本必须要对应，就在我发愁要找对应版本的时候，突然看到可以一行命令全部下载，心中顿喜

1、使用cmd输入

conda install tensorflow-gpu

这种方法比较简便，所有需要用到包都自动下载了（这种方法十分推荐，真省心）

显示如下

问y/n回答是y

2、就在一切都很顺利的时候，有三个包下载时候因为实验室网速卡的原因没有下载成功，报错如下

3、解决方法

选择按照url所提示的网址把文件下载下来放到target提示的路径中，随后使用命令（注意此时输入命令应该在target提示的路径下）

conda install --offline ./tensorflow-base-2.0.0-gpu_py37h390e234_0.tar.bz2

这样就安装成功了

4、

好不容易全部都下载成功了，我迫不及待想试一下tensorflow，于是在命令行中输入pyhon进入python的环境中，输入

import tensorflow，天啊我以为全部安装就结束了，噩梦继续

报错;

numpy.core.multiarray failed to import

既然Numpy有问题，所以更新numpy

pip install --upgrade numpy