AI自动写报告，原来如此简单

       笔者在之前的博客（https://mp.csdn.net/postedit/88074516）曾提到过，各券商的研报基本上可以认为是上市公司财报的缩水版，而最近笔者又发现tushare.pro(https://tushare.pro/document/2?doc_id=45)可以提供各大公司的业绩公告，那么利用AI自动来写一篇报告就可以期待了。

       具体说来让AI自动分这么几步：

      1.爬取各上市公司的业绩公告，然后进行清洗并用jieba分词，生成一份语料库。

      2.使用word2vec（fasttext）或者Glove对于语料库进行训练，将相应词语转化为300-500维的向量。

     3.再爬取各券商的研报，然后清洗并用jieba分词，使用第2步生成的词向量结果，将分词后的研报转化为词向量的数组。

      4.利用第3步生成的词向量数组进行整理，生成一个长度为N（一般券商的研报中句子长度在10左右，所以N设为10）的输入X，并取第N+1个位置的词向量为输出Y的训练集，并使用生成模型（LSTM模型）进行训练。

    这里我重点解释一个第四步，假如我们认为一篇研报中出现在后的词是由其前面的单词决定的，那么我们就可以认为第