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猫头虎
#Python专栏opencvpython图像处理计算机视觉AIGCAI编程人工智能
零基础学OpenCV+Python图像处理:手把手带你做人脸识别(附代码+典型案例)关键词:opencv-python、opencv图像处理、opencv人脸识别代码python、python安装opencv库亮点提示:本文面向零基础读者,手把手教你从环境搭建到实战应用,一步步深入,让你快速掌握OpenCV+Python图像处理与人脸识别技术。文中附带完整示例代码与典型案例,可直接复制、运行与深度
- OpenCV图像处理技术(Python)——图像金字塔
©FuXianjun.AllRightsReserved.一、理论基础图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合,是通过对原图像不断地向下采样而产生的,即由高分变率的图像(大尺寸)产生低分辨率的近似图像(小尺寸)。·邻域滤波器:采用邻域平均技术求原始图像的近似图像。该滤波器能够产生平均金字塔。·高斯滤波器:采用高斯滤波器对原始图像进行滤波,得到高斯金字塔。这是OpenCV函数cv2.pyrDown(
- opencv图像处理————图像多通道分离与合并
zz的学习日记
opencv图像处理人工智能
图像多通道分离和合并的概念在图像处理中,图像通常由多个通道组成,其中每个通道代表了图像中的一种颜色信息。常见的图像有三个通道,分别代表红色、绿色和蓝色(RGB)。除了RGB之外,还有其他表示方式,比如灰度图像只有一个单通道。图像多通道分离是指将多通道图像分离为单独的通道,这样我们可以单独处理每个颜色通道的信息。而图像多通道合并则是将单独处理过的通道重新组合成一个多通道图像。这种操作对于图像处理中的
- OpenCV图像处理——Python开发中OpenCV视频流的多线程处理方式
知来者逆
pythonopencv图像处理python多线程实时音视频视频流视频处理
前言在做视觉类项目中,常常需要在Python环境下使用OpenCV读取本地的还是网络摄像头的视频流,之后再调入各种模型,如目标分类、目标检测,人脸识别等等。如果使用单线程处理,很多时候会出现比较严重的时延,如果算力吃紧,模型推理所占用的更长的话,这种延迟感会更加明显,会出现卡帧的现象。在这种情况下,往往要把代码从单线程改为了多线程,即单独用一个线程实时捕获视频帧,主线程在需要时从子线程拷贝最近的帧
- OpenCV图像处理教程:使用imwrite()保存图像
星际编程喵
Python探索之旅opencv图像处理人工智能计算机视觉视觉检测pythonc++
在计算机视觉和图像处理中,保存处理后的图像是一个常见的任务。OpenCV是一个强大的计算机视觉库,提供了各种图像处理功能,包括保存图像。本文将介绍如何使用OpenCV的imwrite()函数来保存图像到磁盘上的文件。目录1.基本语法1.解释说明2.参数2.支持的图像格式3.安装OpenCV4.导入OpenCV5.示例:保存图像为JPEG6.示例:保存不同格式的图像7.示例:图像质量控制8.示例:图
- 基于 OpenCV 和 DLib 实现面部特征调整(眼间距、鼻子、嘴巴)
机器学习算法
人工智能深度学习机器学习计算机视觉人工智能机器学习深度学习神经网络目标检测opencv
摘要本文介绍如何利用Dlib面部特征点检测和OpenCV图像处理技术,通过Python实现面部特征的精准调整。我们将以改变眼间距为例,演示包括地标检测、三角剖分变形等关键技术,该方法可扩展至嘴唇、眉毛等面部特征的调整。技术栈Python3.8+OpenCV4.xDlib19.24NumPySciPy实现步骤1.环境准备import cv2import dlibimport numpy as npf
- 一站式掌握视频编辑器开发:OpenCV + Qt + FFmpeg 实战课程全览
salsm
一站式掌握视频处理音视频编辑器opencv
本专栏专注于C++实战开发,带你从零打造一个功能完善的视频编辑器。通过OpenCV图像处理、Qt图形界面设计、FFmpeg多媒体操作三大技术栈的结合,掌握真正落地的开发技能。课程亮点一览实战导向:所有模块围绕视频编辑器项目展开,所学即所用源码分析:通过源码掌握API内部机制,提升底层理解能力性能测试:掌握自定义算法与OpenCV原生接口的效率对比多平台适配:课程支持Windows/Ubuntu双平
- OpenCv图像处理: 时域滤波与频域滤波
在撒哈拉卖雨伞
opencv图像处理人工智能
时域滤波:空间域滤波的步骤一般如下:1.选择滤波器选择一种低通滤波器,常见的包括:均值滤波(平均滤波器)高斯滤波(Gaussianfilter)2.定义滤波器核根据选择的滤波器类型,定义相应的滤波器核。例如,对于高斯滤波,可以使用高斯函数创建一个二维核。3.图像边界处理决定如何处理图像边界。常见的方法有:零填充(Zeropadding)镜像扩展(Mirrorpadding)<
- YOLO和OpenCV的智能停车位检测系统
qq1309399183
计算机视觉实战项目集合YOLOopencv人工智能计算机视觉python智能停车位检测
文章目录YOLO和OpenCV的智能停车位检测系统️项目概述️核心功能演示效果️安装指南项目结构未来扩展计划YOLO和OpenCV的智能停车位检测系统️项目概述本项目利用YOLO(YouOnlyLookOnce)目标检测算法和OpenCV图像处理库,实时检测并监控停车场内的车位状态。通过高精度的空位与占用车位识别,帮助优化停车场管理效率。️核心功能✅基于YOLOv4/YOLOv8的实时车位检测✅O
- CV-OpenCV图像处理
Carrie_Lei
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OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,支持各种图像处理任务。以下是一些常见的OpenCV图像操作的代码示例,涵盖读取、显示、调整大小、裁剪、旋转、灰度化等操作。1.读取与显示图像importcv2#读取图像image=cv2.imread('image.jpg')#显示图像cv2.imshow('Image',image)#等待用户按下任意键cv2.waitKey(0)#关闭所有窗口cv2.d
- opencv图像处理之人脸检测
不吃香菜?
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一、简介在计算机视觉领域,人脸检测是一项基础且重要的任务,它在安防监控、人机交互、图像编辑等众多应用中都有着广泛的应用。OpenCV作为一个强大的计算机视觉库,提供了简单易用的人脸检测功能。本文将结合具体代码,详细介绍如何使用OpenCV进行人脸检测,并深入探讨其背后的原理。二、原理介绍OpenCV中的人脸检测主要基于Haar级联分类器。Haar级联分类器是一种基于机器学习的目标检测方法,它使用H
- OpenCV 图像处理核心技术 (第二部分)
LIUDAN'S WORLD
opencv图像处理计算机视觉
欢迎来到OpenCV图像处理的第二部分!在第一部分,我们学习了如何加载、显示、保存图像以及访问像素等基础知识。现在,我们将深入探索如何利用OpenCV提供的强大工具来修改和分析图像。图像处理是计算机视觉领域的基石。通过对图像进行各种操作,我们可以改善图像质量、提取重要特征、准备图像用于更复杂的任务(如目标识别或图像分割)。本部分将涵盖以下关键主题:图像增强与滤波亮度与对比度调整图像平滑(均值滤波、
- 【OpenCV图像处理实战】从基础操作到工业级应用
满怀1015
Python进阶精讲Python应用opencv图像处理人工智能python计算机视觉编程入门
目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块说明技术选型对比二、实战演示环境配置要求核心代码实现(6个案例)案例1:图像基本操作案例2:边缘检测案例3:人脸检测案例4:图像透视校正案例5:视频流处理案例6:深度学习推理运行结果验证三、性能对比测试方法论量化数据对比结果分析四、最佳实践推荐方案✅常见错误❌调试技巧五、应用场景扩展适用领
- 图像滤波
coder_Alger
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目录简介相关概念滤波代码示例简介滤波实际上是信号处理的一个概念,图像可以看成一个二维信号,其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱高频:图像中变化剧烈的部分低频:图像中变化缓慢,平坦的部分根据图像高低频特性,设置高通和低通滤波器。高通滤波可以检测图像中尖锐变化明显的地方,低通滤波可以让图像变得平滑,消除噪声干扰图像滤波是OpenCV图像处理的重要部分,在图像预处理方面应用广泛,图像滤波的好坏决定着后续
- OpenCV图像处理基础2
指尖下的技术
OpenCVopencv图像处理计算机视觉
接着上一篇OpenCV图像处理基础1继续说。图像阈值处理1、简单阈值处理ret,thresholded_image=cv2.threshold(image,thresh,maxval,cv2.THRESH_BINARY)thresh是阈值,maxval是最大值。2、自适应阈值处理thresholded_image=cv2.adaptiveThreshold(image,maxval,cv2.ADA
- OpenCV-Python实战(4)——OpenCV常见图像处理技术_opencv图像处理实战简答
2401_84281648
程序员opencvpython图像处理
OpenCV-Python实战(4)——OpenCV常见图像处理技术0.前言1.拆分与合并通道2.图像的几何变换2.1缩放图像2.2平移图像2.3旋转图像2.4图像的仿射变换2.5图像的透视变换2.6裁剪图像3.图像滤波如何自学黑客&网络安全黑客零基础入门学习路线&规划初级黑客1、网络安全理论知识(2天)①了解行业相关背景,前景,确定发展方向。②学习网络安全相关法律法规。③网络安全运营的概念。④等
- JavaCV进阶opencv图像处理:扫描并识别视频中的二维码
eguid_1
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人脸检测识别javacv进阶opencv图像检测/识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理:摄像头图像人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理:ffmpeg视频图像画面人脸检测JavaCV进阶opencv图像处理:批量人脸图像分类训练JavaCV进阶opencv图像处理:摄像头图像人脸识别二维码识别二维码识别JavaCV进阶opencv图像处理:扫描并识别摄像头中的二维码
- opencv图像处理框架
weixin_58351028
人工智能深度学习神经网络算法机器学习
一.课程简介与环境配置二.图像基本操作(1)计算机眼中的视觉1)计算机眼中图像是由一块块组成,每一块又由很多很多个像素点组成,一个像素点的值是在0到255之间,值越大就越亮。2)RGB表示彩色图像的三个颜色通道(红绿蓝),一张彩色图像由很多个三通道的像素点组成,每个像素点在每个通道上的值都可在矩阵上表示出来,矩阵大小就是图像的长与宽(w与h表示)。3)用opencv做简单的图像操作图像读取先导入c
- (04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度
欲游山河十万里
#opencv-python#深度学习#人工智能pythonopencv图像处理
目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭运算四、图像梯度Sobel和Scharr微分参考文前言在本博文中,进行图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度的学习以及介绍。一、图像阈值在本部分中,你会学到简单阈值法,自适应阈值
- 程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理
Ronin-Lotus
程序代码篇学习PythonopencvHSV图像处理项目目录
文章目录前言第一部分:项目目录结构第二部分:HSV提取HSV色调(Hue)含义取值范围饱和度(Saturation)含义取值范围亮度(Value)含义取值范围第三部分:Opencv图像处理1.读取和显示图像2.转换颜色空间3.边缘检测4.形态变换5.图像阈值6.图像平滑7.图像轮廓总结前言以上就是今天要讲的内容,本文简单介绍了项目目录结构、HSV掩膜、Opencv图像处理第一部分:项目目录结构一个
- 第五章 Opencv图像处理框架实战 5-7图像金字塔与轮廓检测
老张谋
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1、图像金字塔定义图像金字塔¶高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔:向下采样方法(缩小)高斯金字塔:向上采样方法(放大)
- 【Python篇】Python + OpenCV 全面实战:解锁图像处理与视觉智能的核心技能
半截诗
Pythonpython机器学习图像处理opencv计算机视觉视觉检测实战项目
文章目录PythonOpenCV入门与实战详解前言第一章:OpenCV基础操作1.1OpenCV简介1.1.1OpenCV的优势1.2安装OpenCV1.3OpenCV中的图像读取与显示1.3.1读取图像1.3.2显示图像1.3.3保存图像1.3.4示例:图像读取、显示与保存1.4图像的基本属性1.4.1图像通道第二章:OpenCV图像处理2.1图像的几何变换2.1.1缩放图像2.1.2图像旋转2
- 基于OpenCV的答题卡识别系统(附全部源码)
Dong__ZW
opencv人工智能计算机视觉
本项目基于Python和OpenCV图像处理库,在Windows平台下开发了一个答题卡识别系统。系统运用精巧的计算机视觉算法,实现了批量识别答题卡并将信息导出至Excel表格的功能。这一解决方案使得答题卡的判卷过程变得轻便、高效且准确。首先,我们以Python语言作为开发基础,结合OpenCV图像处理库,为系统提供了强大的图像处理和分析能力。这使得我们能够在图像中准确地定位答题卡,检测填涂区域,以
- OpenCV图像处理技术(Python)——入门
森屿_
opencv
©FuXianjun.AllRightsReserved.OpenCV入门图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息的重要手段,OpenCV作为一个开源的计算机视觉库,它包括几百个易用的图像成像和视觉函数,既可以用于学术研究,也可用于工业邻域,它于1999年由因特尔的GaryBradski启动,OpenCV库主要由C和C++语言编写,它可以在多个操作系统上运行。1.1图像处理基本操作
- Python OpenCV图像处理:从基础到高级的全方位指南
极客代码
玩转Python开发语言pythonopencv图像处理计算机视觉
目录第一部分:PythonOpenCV图像处理基础1.1OpenCV简介1.2PythonOpenCV安装1.3实战案例:图像显示与保存1.4注意事项第二部分:PythonOpenCV图像处理高级技巧2.1图像变换2.2图像增强2.3图像复原第三部分:PythonOpenCV图像处理实战项目3.1图像滤波3.2图像分割3.3图像特征提取第四部分:PythonOpenCV图像处理注意事项与优化策略4
- OpenCV图像处理技术之图像金字塔
WYOLO
opencv
FuXianjun.AllRightsReserved.所有素材来自于小傅老师。开始今天的学习吧!学习的是图像金字塔。我们的学习目标:能够理解高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的处理过程能够使用相关函数进行高斯金字塔可逆性分析能够使用相关函数进行拉普拉斯金字塔无损恢复图像能够掌握ROI的应用处理能够掌握泛洪填充算法并使用相关函数进行处理冲冲冲!任务一:高斯金字塔高斯金字塔由cv2.pyrDown()与cv
- OpenCV图像处理-人脸检测
学吧!少年!
opencv图像处理人工智能
1.导言输入:图片;视频(本地,网络,监控摄像头)处理:人脸(检测,识别);肢体输出:软件;硬件2.读取图片"""=============================================Time:Auther:File:Function:读取图片============================================="""#导入CV模块importcv2ascv
- Opencv图像处理系列 ——2.图像的阈值分割处理
Zero or One
OpenCVopencv图像处理计算机视觉python
图像的阈值处理1.图像阈值分割二值化2.图像自适应阈值3.Otsu二值化(大津阈值分割法)本节我们将介绍如实使用OpenCV进行图像的一些简单处理,主要介绍图像的二值化等。1.图像阈值分割二值化OpenCV提供对于灰度图像(单通道图像)的简单二值分割函数cv2.threshold()。其用法如下:ret,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)参数说明sr
- OpenCV学习记录——平滑处理
KAIs32
树莓派——OpenCVopencv学习人工智能嵌入式硬件计算机视觉
文章目录前言一、图像噪声二、图像平滑处理三、完整应用代码前言当我们用树莓派进行opencv图像处理时,摄像头所获取的图像质量通常会有所下降,此时,需要多种手段来优化图像的质量,提高图像识别的准度。今天所记录的是当图片经过传输等过程后出现的图像噪声现象及对应解决方法——平滑一、图像噪声在数字图像的采集、处理和传输过程中,可能会受到各种噪声的干扰,这会导致图像质量下降、图像变得模糊,甚至使图像的特征难
- 【Python_Opencv图像处理框架】信用卡数字识别项目
畅游星辰大海
#Python_Opencvopencvpython图像处理
写在前面本篇文章是opencv学习的第六篇文章,前面主要讲解了对图像的一些基本操作,这篇文章我们就开始大展身手,将前面所学的基础操作活学活用。既能复习基础操作,又能学到一些新的知识。作为初学者,我尽己所能,但仍会存在疏漏的地方,希望各位看官不吝指正写在中间(1)简单介绍我们通过opencv提供的一些函数,来实现基础操作,看完本篇文章,你就能轻松地将这信用卡上的数字识别出来该技术首先通过图像处理技术
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C