- 如何在YashanDB数据库中实现数据查询优化
数据库
在现代信息技术环境中,数据量的快速增长使得数据库的性能优化成为重要课题。如何提升查询速度,降低资源消耗,成为了数据库管理人员和开发者必须面对的挑战。有效的数据查询优化不仅能提高响应时间,还能显著提升用户体验与系统效率。在YashanDB数据库中,优化数据查询需从多个技术角度进行综合考量与实际应用。利用索引技术优化查询索引是提升数据库查询性能的常用手段。在YashanDB中,主要支持BTree索引、
- 【向量库】Weaviate 搜索与索引技术:从基础概念到性能优化
roman_日积跬步-终至千里
weaviate向量库
文章目录零、概述一、搜索技术分类1.向量搜索:捕捉语义的智能检索2.关键字搜索:精确匹配的传统方案3.混合搜索:语义与精确的双重保障二、向量检索技术分类1.HNSW索引:大规模数据的高效引擎2.Flat索引:小规模数据的轻量级方案3.Dynamic索引:动态数据的智能适配三、量化技术(与索引协同,提高搜索速度)1.ProductQuantization(PQ)2.BinaryQuantizatio
- 万字详解:向量数据库:原理、索引技术与选型指南
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战数据库
万字详解:向量数据库:原理、索引技术与选型指南关键词:向量数据库、向量检索、相似性搜索、ANN算法、HNSW、量化技术、嵌入模型、多模态搜索、RAG架构摘要:本文深入剖析向量数据库的核心原理、索引技术和实际应用场景。从向量表示学习的基础概念出发,详细介绍了向量相似度计算方法、主流索引算法(如HNSW、IVF、LSH等)的工作机制,以及向量量化技术。文章对比分析了当前主流向量数据库产品的技术特点与性
- AI原生应用领域语义索引:开启智能信息时代
AGI大模型与大数据研究院
AI-nativeai
AI原生应用领域语义索引:开启智能信息时代关键词:AI原生应用、语义索引、自然语言处理、知识图谱、向量数据库、大语言模型、智能搜索摘要:本文深入探讨AI原生应用中的语义索引技术,从核心概念到实际应用,全面解析如何通过语义理解实现更智能的信息检索。文章将介绍语义索引与传统索引的区别,关键技术原理,并通过实际案例展示其在各领域的应用价值,最后展望未来发展趋势。背景介绍目的和范围本文旨在为技术人员和产品
- 搜索领域索引构建的索引文本挖掘技术
搜索引擎技术
ai
搜索领域索引构建的索引文本挖掘技术关键词:倒排索引、文本预处理、TF-IDF、BM25、分布式索引、查询扩展、语义索引摘要:本文深入探讨搜索引擎核心组件索引构建中的文本挖掘技术。从基础倒排索引原理到现代语义索引技术,通过算法解析、数学建模和代码实现,系统讲解索引构建中的关键环节。重点分析TF-IDF、BM25等经典算法,探讨分布式索引架构设计,并展示基于深度学习的语义索引前沿进展。1.背景介绍1.
- 搜索领域索引构建的技术发展趋势
搜索引擎技术
wpfai
搜索领域索引构建的技术发展趋势关键词:搜索引擎、倒排索引、分布式索引、实时索引、向量索引、索引压缩、索引优化摘要:本文深入探讨了搜索领域索引构建技术的发展趋势。从传统的倒排索引到现代的分布式实时索引,再到新兴的向量索引技术,我们将全面分析各种索引技术的原理、实现和应用场景。文章将详细介绍索引构建的核心算法、数学模型,并通过实际代码示例展示如何实现高效的索引系统。最后,我们将展望搜索索引技术的未来发
- 使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南:6、索引
Hugo_Hoo
使用LangChain掌握RAG的指南langchain人工智能AI编程
6.索引在RAG中,我们做的第一件事是创建一个向量存储来存储所提供文档的“块”。它们以一种可以根据查询轻松有效地检索的方式存储在我们的矢量数据库中。这称为索引。在本节中,我们将研究Langchain所采用的用于优化RAG的不同索引技术。%load_extdotenv%dotenvsecrets/secrets.env6.1.多表示索引在多表示索引中,我们首先生成每个文档的摘要,而不是对整个文档进行
- TDengine 存储引擎剖析:数据文件与索引设计(二)
计算机毕设定制辅导-无忧学长
#TDenginetdengine大数据时序数据库
TDengine索引设计索引设计关键特性TDengine的索引设计采用了多种技术和策略,以满足时序数据高效存储和快速查询的需求,具有以下关键特性:多级时间戳压缩索引:TDengine使用了时间戳压缩索引技术,能够有效减少索引存储空间,提高索引查询效率。通过对时间戳进行压缩编码,使得在相同的存储空间内可以存储更多的索引信息,从而加快了数据的定位速度。例如,在处理大量按时间顺序排列的传感器数据时,这种
- 大数据开发必备技能_第二阶段17_Oracle 索引技术详解
数据小塔
大数据开发必备技能大数据oracle面试sql数据库开发语言
如果你对大数据开发充满好奇,但苦于零基础不知从何入手,这系列文章就是为你量身定制的!零门槛入门:无需编程经验,从最基础的SQL查询讲起,手把手带你理解数据操作的核心逻辑。实战为王:每章附赠真实场景练习题,边学边练,拒绝纸上谈兵。转行利器:内容直击企业高频需求(数据清洗、分析、可视化),搭配职场避坑指南,助你快速构建“可迁移技能”。系统进阶:从数据类型到复杂查询,从运算符到执行顺序,层层递进,帮你搭
- 信息内容安全考前突击
rigidwill666
信息内容安全安全学习安全
目录第1章信息安全导论信息安全技术概论信息安全的两个主要视点信息安全的层次划分信息安全的基本要素信息安全的诱因与威胁第2章网络信息主动获取与处理搜索引擎体系结构网络爬虫技术检查URL是否被访问过检测是否重复网页一致性哈希网页排序---PageRank索引技术信息检索模型概述布尔模型向量空间模型扩展的布尔模型基于本体论的信息检索模型第3章网络信息被动获取与处理平台架构网络流监控模式旁路监测技术关键技
- 基于Elasticsearch的个性化内容推荐技术实践
三3三
ESelasticsearchjava推荐算法
近期开发了一款新的app,并深度参与的全流程的构建及开发,在开发首页内容推荐的时候,写了一套通过ES实现的推荐算法,小有所得,写此博客记录一下。一、Elasticsearch在推荐系统中的核心作用1.1实时索引与检索Elasticsearch采用倒排索引技术,能够快速索引海量内容数据,并支持毫秒级检索。在推荐系统中,实时性至关重要,用户的行为数据和内容数据需要实时更新和检索。SearchReque
- Milvus向量数据库安装与使用
何宜秋
milvus人工智能深度学习数据库
向量数据库是一种专门应对向量数据存储和处理的数据库系统,它以向量为基本数据类型,将向量作为数据存储的基本单元。这种数据库系统采用高维索引技术,通过多级索引结构将向量空间划分为多个超平面,实现对大规模高维向量数据的迅速定位和访问。向量数据库支持相似性查询,能够快速查找最接近给定向量的数据,通过计算余弦相似度或欧氏距离等度量,实现对向量相似性的有效评估。此外,向量数据库还支持向量聚合操作,可将多个向量
- MySQL遇到AI:字节跳动开源 MySQL 虚拟索引 VIDEX
字节跳动开源
mysql人工智能开源虚拟索引技术解耦架构
虚拟索引技术(virtualindex,也称为hypotheticalindex)在数据库系统的查询优化、索引推荐等场景中扮演着关键角色。简单来说,虚拟索引可以理解为数据库的’沙盘推演’系统——无需真实构建索引,仅基于统计信息即可精准模拟不同索引方案对查询计划的优化效果。由于虚拟索引的创建/删除代价极低,使用者可以大量创建和删除索引、反复推演,确定最有效的索引方案。在AI时代,基于机器学习模型的N
- 深入理解 Bitmap 索引:原理、场景与应用案例
镜舟科技
StarRocksBitmapindex数据库olap聚合B树索引
Bitmap索引是一种通过位图(二进制位数组)结构加速查询的数据库索引技术,特别适合处理低基数列的多条件组合查询(如性别、城市等枚举型字段)。它通过高效的位运算快速定位数据,是OLAP场景中优化查询性能的利器。本文将从原理、适用场景到实践案例,深入用户理解Bitmap索引的核心价值。一、Bitmap索引(Bitmapindex)的原理Bitmap索引(Bitmapindex)为每个列的唯一值分配一
- 向量数据库简介
openwin_top
python编程示例系列python编程示例系列二数据库
向量数据库(VectorDatabase)是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库系统。向量数据库通常使用高效的向量索引技术,支持基于向量相似度的查询和检索,可以应用于图像搜索、自然语言处理、推荐系统、机器学习等领域。与传统的关系型数据库不同,向量数据库通常使用基于向量的数据模型,将向量作为数据的核心表示形式。向量数据库可以存储和处理大量的向量数据,支持高效的向量相似度计算和查询。常见的向量索引技
- 使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据
bavDHAUO
python人工智能机器学习
MomentoVectorIndex(MVI)技术背景介绍在数据管理和查询中,无服务器架构的MomentoVectorIndex(MVI)提供了一种高效便捷的解决方案。MVI允许用户轻松进行数据索引和查询,无需担心基础设施和扩展问题。通过MVI,用户可以快速对数据执行向量化处理,并通过自动扩展功能满足不同规模的数据需求。核心原理解析MVI利用向量索引技术,通过将文本数据转换为向量形式,来实现高效的
- 15.4 FAISS 向量数据库实战:构建毫秒级响应的智能销售问答系统
少林码僧
AI大模型应用实战专栏faiss数据库gpt架构语言模型
FAISS向量数据库实战:构建毫秒级响应的智能销售问答系统关键词:FAISS向量数据库、销售知识库构建、相似度检索优化、大规模问答匹配、量化索引技术1.销售问答场景的向量化挑战与解决方案1.1传统检索方案痛点分析
- 空间索引技术在58搜索中的落地实践 – BKD技术原理深入剖析
搜索引擎多维分析
转载一篇本人原创的微信公众号技术文章:“空间索引技术在58搜索中的落地实践–BKD技术原理深入剖析”,欢迎阅读,交流探讨。
- 大数据新视界 -- Hive 查询性能优化:索引技术的巧妙运用(下)(6/ 30)
青云交
大数据新视界#Hive之道大数据Hive数据导入多源数据数据整合数据清洗影视娱乐数据电商数据
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 数据结构01
刘岩2019
一:1.数据:是能被计算机识别,并输入给计算机处理的符号集合数据不仅仅包括整型、实型等数值类型,还包括字符及声音、图像、视频等非数值类型。2.数据结构:是计算机存储、组织数据的方式。(精心选择数据结构,可以带来更高效的运行或者存储效率,数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。)3.算法:解决问题的方法和思想。对于算法而言,语言不重要,重要的是思想。程序=数据结构+算法数据结构只是静态的描述了数
- MySQL性能优化:深入理解InnoDB的自适应哈希索引
rain1309
数据库mysql性能优化哈希算法
前言MySQL的自适应哈希索引(AdaptiveHashIndex,简称AHI)是InnoDB存储引擎的一项关键特性,旨在提升查询性能和数据库的整体性能。自适应哈希索引通过动态调整哈希表的大小,使其“刚刚好”,从而优化查询效率。这种索引技术在特定场景下能够显著提升查询性能,是一种高效的索引优化技术。原理理念InnodB存储引擎会监控对表上各索引页的查询。如果观察到建立哈希索引可以带来速度提升,则建
- 数据结构和数据类型简介
Y小星
java数据结构
一、概念数据结构:计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。数据类型:在数据结构中的定义是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。二、分类数据结构:数组、栈、队列、链表、树、图、堆、散列表等。数据类型:基本数据类型(byte、short、int
- ElasticSearch为什么快?
z.jiaminf
ElasticSearchelasticsearch大数据搜索引擎
ElasticSearch是一个高性能,分布式搜索引擎,它之所以快,主要有以下几个原因:1.分布式存储:ElasticSearch使用分布式存储技术,将数据存储在多个节点上从而减少单个节点的压力,提高整体性能。2.索引分片:ElasticSearch把每个索引划分成多个分片,这样可以让查询操作并行化,从而提高查询速度。3.全文索引:ElasticSearch使用了高效的全文索引技术,把文档转化成可
- JAVA之数据与结构详解
一只经常emo的程序员
javajava开发语言
数据结构和算法1.数据结构 数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。接下来分别介绍下常见的数据结构类型。1.1线性结构1.1.1数组 数组(Array)是一种线性表数据结构。它用于存储具有固定大小的相同类型的数据元素。在数组中,数据
- MySQL索引结构
拾光师
MySQL程序人生
MySQL索引结构mysql的查询速度主要看磁盘io的时间,所以需要尽可能的减少磁盘io的次数,这也是为什么会选用数才作为存储结构的原因O(logN)MySQL内置的存储引擎对各种索引技术有不同的实现方式,包括:B+Tree,R-树以及散列类型MySQL内置的存储引擎对各种索引技术有不同的实现方式,包括:B+Tree,R-Tree索引、hash索引、full-text全文索引Innodb中使用的是
- 10大高性能开发宝石,我要消灭一半程序员!
程序员知识圈
程序员经常要面临的一个问题就是:如何提高程序性能?这篇文章,我们循序渐进,从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等多层次递进,串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。-I/O优化:零拷贝技术-I/O优化:多路复用技术-线程池技术-无锁编程技术-进程间通信技术-RPC&&序列化技术-数据库索引技术-缓存技术&&布隆过滤器-全文搜索技术-负载均衡技术准备好了吗,坐稳了,发车!首先,我
- 数据结构与算法面试系列-01
梦睡了
数据结构与算法面试数据结构算法
1.什么是数据结构?数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。数据结构(datastructure)是带有结构特性的数据元素的集合,它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系,并对这种结构定义相适应的运算,设计出相应的
- MySQL技术探究(1)「索引技术」体验前所未有的技术探险,看穿索引的本质和技术体系(上篇)
洛神灬殇
前提概要本篇文章主要介绍了相关MySQL技术系列体系中,最重要的部分-索引,带你从索引的本质(底层原理)、索引的类型、索引的原理、索引的数据结构,最后到索引的使用角度以及索引的优化,全方位360度去探索索引的奥秘!数据库类型OLAP:联机分析处理----对海量历史数据进行分析,产生决策性的策略----数据仓库—HiveOLTP:联机事务处理----要求很短时效内返回对应的结果----数据库—关系型
- 【数据结构】数据结构初识
上善若水-学者至上
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前言:数据结构是计算存储,组织数据的方式。数据结构是指相互间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。DataStructureVisualization数据结构可演示线上地址一.线性结构1.1数组数组(Array)是一种线性表数据结构。它用于存储固定大小的相同类型的数据元素。在数组中,数据元素
- ElasticSearch
IsLuNaTiC
中间件elasticsearch大数据搜索引擎
一、ElasticSearchElasticsearch是一个基于ApacheLucene库实现的,Restful风格的,分布式搜索和数据分析引擎。基于倒排索引技术,实现了高性能的全文检索和数据分析功能。倒排索引:搜索速度快1、安装ElasticSearch、Kibana、IK分词器dockerrun-d\--namees\-e"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m-Xmx512m"\-e"
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
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oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要