RTX 3080工程卡谍照、规格曝光：双面风扇、性能比2080高50%

策略模式详解：实现灵活多样的支付方式 Dong雨策略模式 java
多支付方式的实现：策略模式详解策略模式（StrategyPattern）是一种行为设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互换使用。策略模式使得算法可以独立于使用它的客户端变化。本文将通过一个具体的业务场景来介绍策略模式，并给出相应的代码实现。业务场景我们以一个电商平台为例，该平台支持多种支付方式，包括信用卡支付、PayPal支付和比特币支付。我们希望在不修改客户端代码的情况
原创LabVIEW与台达EtherCAT运动控制卡完整测试程序代码 LabVIEW热爱者 labview
利用LabVIEW调用台达提供的库函数，控制台达EtherCAT运动控制卡，实现初始化、IO、运动控制、模拟量读取等功能。LabVIEW2013以上版本可以打开。可实现单轴、多轴运动控制。
免费GIS工具箱：支持多种格式的模型预览及编辑，还能进行协同编辑 GISBox GISBox GIS 切片分发倾斜摄影 OBJ FBX OSGB
市面上不少GIS软件价格高昂，功能却不尽人意。但GISBox却不太一样，它的切片、分发功能完全免费，能预览、编辑多种格式模型，还支持协同编辑，性价比远超同类软件，如果你想进一步了解它，不妨看看这篇文章。01打破价格与功能的双重困境在地理信息系统（GIS）领域，大多数软件的高价一直是小型企业、科研团队以及个人开发者的一大阻碍。这些软件不仅采购成本高，后续的维护和升级费用也不低。与此同时，很多软件功能
蒙特卡罗树搜索算法依赖游戏树，也就是游戏的状态空间和可选动作的构成。游戏树是游戏设计者为了实现对战或博弈的目的 AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介20世纪末到21世纪初，计算机科学和互联网科技迅速发展。在这些新兴领域中，蒙特卡罗方法是一个显著的研究热点。蒙特卡罗方法源自物理学和数学领域，其目的是模拟物理系统的随机运动，从而解决很多数学、物理等领域的问题。蒙特卡loor方法被广泛应用于各类模拟、预测、优化、控制等领域。在计算机领域，蒙特卡罗方法也扮演了重要角色。现如今，计算性能已经足够强大，人们可以轻松地进
向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案快撑死的鱼算法工程师宝典（面试学习最新技术必备）语言模型系统架构面试
1.什么是向量检索？它与传统基于关键字的检索相比有什么不同？答案要点：向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量，在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。与传统基于关键字的检索（如倒排索引）相比，向量检索更关注“语义”或“特征”，能找出语义上相似但未必包含相同关键词的内容。向量检索非常适合多模态场景（例如“以图搜图”）或自然语言问答（同义词、上下文关联等）。2.什么是检索增强生成（RAG）？核
PXI PXIe控制器：4Link架构+16GB带宽，兼容主流机箱，设计文件涵盖原理图、PCB和FPGA源码，实现可直接制板，高带宽PXI PXIe控制器，4Link架构，兼容主流机箱，提供设计文件、 suRQWcVNi fpga开发程序人生
PXIPXIe控制器4Link架构16GB带宽兼容主流PXIe机箱设计文件原理图&PCBFPGA源码可直接制板ID:8245999662600997605浪里个浪里个浪001PXI和PXIe控制器是一种用于测量和自动化测试的高性能仪器。它们采用了4Link架构，可以提供高达16GB的数据传输带宽。同时，这些控制器还兼容主流的PXIe机箱，具有很好的兼容性。在设计文件方面，PXI和PXIe控制器提供
python做飞机大战让敌机打子弹_python（pygame）滑稽大战(类似飞机大战) 教程青云若水
初始准备工作本项目使用的python3版本(如果你用python2，我不知会怎么样)Ide推荐大家选择pycharm(不同ide应该没影响)需要安装第三方库pygame，pygame安装方法(windows电脑，mac系统本人实测与pygame不兼容，强行运行本项目卡成ppt)电脑打开cmd命令窗口，输入pip3installpygame补充说明:由于众所周知的原因，安装过程中下载可能十分缓慢，甚
数学建模第三节一只自律的鸡数学建模数学建模
目录前言一钻井布局问题第一问分析第二问分析总结前言这里讲述99年的钻井布局问题，利用这个问题讲述模型优化，LINGO，MATLAB的使用一钻井布局问题这个是钻井布局的原题，坐标的位置为a=[0.50,1.41,3.00,3.37,3.40,4.72,4.72,5.43,7.57,8.38,8.98,9.50];b=[2.00,3.50,1.50,3.51,5.50,2.00,6.24,4.10,2
强化学习中的深度卷积神经网络设计与应用实例数字扫地僧计算机视觉 cnn 人工智能神经网络
I.引言强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互来学习最优策略。深度学习，特别是深度卷积神经网络（DeepConvolutionalNeuralNetworks，DCNNs）的引入，为强化学习在处理高维度数据方面提供了强大工具。本文将探讨强化学习中深度卷积神经网络的设计原则及其在不同应用场景中的实例。II.深度卷积神经网络在强化学习中的
原子操作在高竞争环境下会有哪些性能问题？原子操作
在高竞争环境下，原子操作可能会面临一些性能问题，这些问题主要源于其工作原理和硬件实现的特性。以下是原子操作在高竞争环境下的主要性能问题及其原因：自旋等待（Busy-Waiting）原子操作通常通过CAS（Compare-And-Swap）机制实现。在高竞争环境下，多个线程可能同时尝试对同一个变量进行CAS操作。如果一个线程的CAS操作失败，它通常会进入一个循环，不断重试，直到操作成功。这种“自旋等
一个后端工程师对前端云 Vercel 的体验和探索程序员
今天小猿姐特邀咱们资深的程序猿为大家带来产品的体验报告。Vercel概述Vercel是一个为前端开发者设计的一体化平台（前端云），可以帮助开发者快速地将网站和应用程序部署到各种环境中，并且提供了一个灵活、可扩展和安全的平台，非常适合开发者在不同平台和环境中进行开发和部署。Vercel的主要特点包括：通过自动配置构建设置和提供详细的构建日志，简化了部署管理过程。借助集成的CI/CD功能，开发者可以预
如何通过 SQLyog 连接远程 MySQL 数据库？（附工具下载）心灵宝贝 oracle 数据库
MySQL数据库管理工具，提供了图形化界面（GUI），方便用户进行数据库的管理、查询和优化。下载安装SQLyog：https://pan.quark.cn/s/28f872a50972SQLyog的主要功能：用户友好界面：简洁直观的界面，适合数据库管理员和开发人员使用。查询浏览器：支持编写和执行SQL查询，提供语法高亮和自动补全功能。数据导入/导出：支持多种格式（如CSV、XML、SQL等）的数据
【致100位技术同路人：代码无边界，GIS×编程的双向奔赴！】喆星时瑜留言感谢你们的关注
今天在地理信息科学的坐标系里标记了一个闪亮锚点——我的CSDN粉丝破百啦！✨破百节点亮起的不只是GISer，还有无数程序员伙伴的坐标！感谢你们的关注，是你们的每一次的让这些文章有了生命力，每一次的都化作我深夜调试的动力。作为穿梭在GIS与通用编程之间的开发者，我始终相信：空间算法是经纬度的代码诗，而工程思维是让地理智能落地的坐标系。未来会继续用PostGIS的严谨写空间索引，用React/Vue的
Ubuntu 系统下如何搭建 ROS 工程阿斯顿的风格 ubuntu linux 运维 python bash
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oceanbase与mysql性能对比_金融业分布式数据库:TDSQL、HotDB、OceanBase等原理、POC性能对比及选择是...... 高中物理宋老师
本帖最后由Amygo于2020-3-1501:33编辑1、分布式的实现，是通过中间件实现分布式，还是源码级别引入分布式算法实现的？解答：(1)分布式数据库是至少由计算节点、存储节点、管理平台、备份还原程序四个部分组成，从数据库系统理论知识上说分成：全局自治和场地自治，也粗略认为：全局可理解为计算节点、场地可理解为存储节点(2)这个问题的标题“中间件实现分布式还是源码级别引入分布式算法”这个说法存在
DeepSeek 模型未来怎么走？技术创新、行业落地全解析！网罗开发 AI 大模型人工智能人工智能职场和发展
网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
ESP32学习 -从STM32工程架构进阶到ESP32架构古希腊掌握嵌入式的神学习 stm32 架构 esp32
ESP32与STM32项目文件结构对比解析以下是对你提供的ESP32项目文件结构的详细解释，并与STM32（以STM32CubeIDE为例）的常见结构进行对比，帮助你理解两者的差异：1.ESP32项目文件解析文件/目录作用STM32对应或差异settingsIDE（如VSCode或Eclipse）的用户配置文件，存储个性化设置。STM32CubeIDE中类似配置存储在.settings目录或IDE
编写脚本在Linux下启动、停止SpringBoot工程流烟默系统运维 Linux全面入门 linux spring boot shell
【1】启动命令nohupjava-jaryour-application.jar>/dev/null2>&1&>/dev/null2>&1：这条命令将标准输出和标准错误都重定向到/dev/null，这意味着它们不会输出到控制台或任何文件。这样做是因为我们希望所有日志都由Logback处理并写入到配置文件中指定的日志文件里。然而，如果你想要保留控制台输出（例如，对于调试目的），你可以省略这部分重定向
数学建模：将现实问题抽象为数学模型 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战 AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型 AI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍1.1数学建模的重要性数学建模是一种将现实世界的问题抽象成数学模型的方法，通过对模型的分析和求解，可以得到问题的解决方案。数学建模在科学研究、工程技术、经济管理等领域具有广泛的应用，它可以帮助我们更好地理解现实世界的现象和规律，为决策提供依据。1.2数学建模的基本过程数学建模的基本过程包括以下几个步骤：确定问题：从现实世界中提取出一个具体的问题，明确问题的目标和约束条件。建立模型：将问
模拟退火算法：原理、应用与优化策略尹清雅算法
摘要模拟退火算法是一种基于物理退火过程的随机搜索算法，在解决复杂优化问题上表现出独特优势。本文详细阐述模拟退火算法的原理，深入分析其核心要素，通过案例展示在函数优化、旅行商问题中的应用，并探讨算法的优化策略与拓展方向，为解决复杂优化问题提供全面的理论与实践指导，助力该算法在多领域的高效应用与创新发展。一、引言在现代科学与工程领域，复杂优化问题无处不在，如资源分配、路径规划、机器学习模型参数调优等。
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分享Python7个爬虫小案例（附源码）人工智能-猫猫爬虫 python 开发语言
在这篇文章中，我们将分享7个Python爬虫的小案例，帮助大家更好地学习和了解Python爬虫的基础知识。以下是每个案例的简介和源代码：1.爬取豆瓣电影Top250这个案例使用BeautifulSoup库爬取豆瓣电影Top250的电影名称、评分和评价人数等信息，并将这些信息保存到CSV文件中。importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportcsv#请求U
知识蒸馏：让大模型“瘦身“而不失智慧的魔术一休哥助手人工智能人工智能
引言：当AI模型需要"减肥"在人工智能领域，一个有趣的悖论正在上演：大模型的参数规模每年以10倍速度增长，而移动设备的算力却始终受限。GPT-4的1750亿参数需要价值500万美元的GPU集群运行，但现实中的智能设备可能只有指甲盖大小。这种矛盾催生了一项神奇的技术——知识蒸馏（KnowledgeDistillation），它就像给AI模型进行"脑外科手术"，将庞然大物的智慧浓缩到轻量模型中。第一章
Zynq PL端IP核之AXI DMA Mazy.v fpga开发嵌入式硬件 arm开发单片机
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基于MPC8377的MCPU 3U机箱CPCI板卡 ARM+FPGA+AI工业主板定制专家轨道交通 linux Codesys RK3568 PLC RK3588
板卡简介：本板为主控板（MCPU），主要负责逻辑控制、数据的处理、板卡的通信管理、系统安全保护切换以及数据存储等功能。性能规格：电源：DC5VCPU：MPC8377核数：单核32位主频：667MHzMCU：MK60DN512VLL10FPGA：XC6SLX16-2FT256I存储：DDR2256Mb（CPU）PROM16MB（FPGA）NVSRAM512KB（CPU和FPGA共享）NORFLASH
C++和Java相比，哪个更适合初学者学习？ c++java
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收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第二篇（下）智码工坊 AI编程程序人生
第二篇下：实战案例拆解——我用AI干掉80%重复工作大家好，我是明聪，98年逆袭的大模型研发工程师，前Java转型幸存者，湖北荆州人，毕业武汉某职校。学习心得：突出“普通人破局”的真实挣扎深夜破防：我也想过放弃1：学RAG时，连续3天卡在向量数据库检索效果，甚至想“回去干Java算了”。直到发现LangChain-Chatchat开源项目，直接套用现成框架，才重拾信心。2：第一次面试被质疑“半路出
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在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引得到当前查询的索引信息 db.user.find(_id:12).explain(); cursor: basicCoursor 指的是没有索引 &
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