Feature Generation by CNN (FGCNN)

时间：2019.04

作者：Bin Liu, Ruiming Tang, Yingzhi Chen, Jinkai Yu, Huifeng Guo, Yuzhou Zhang

 

Abstract

Feature Generation模块自动提取有效特征，它利用CNN提取local patterns并且使用MLP生成新的全局特征组合，这解决了CCPM（2015）只提取相邻特征组合的问题。

 

Model Structure

Feature Generation

• Convolution Layer

• Pooling Layer：Max Pooling Layer
• Recombination Layer：使用单层全连接进行特征组合                                                                                                                
• 拼接层：                                                               

Deep Classifier

文中使用的是IPNN，可以使用任何DNN模型

 

Reference

https://zhuanlan.zhihu.com/p/70087762

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64015347