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[Python人工智能] 八.卷积神经网络CNN原理详解及TensorFlow编写CNN

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章介绍了什么是过拟合，并采用droput解决神经网络中过拟合的问题，以TensorFlow和sklearn的load_digits为案例讲解；本篇文章详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过TensorFlow编写CNN实现了MNIST分类学习案例。本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。

基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~作者作为人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。写了这么多年博客，尝试第一个付费专栏，但更多博客尤其基础性文章，还是会继续免费分享，但该专栏也会用心撰写，望对得起读者，共勉！

[Python人工智能] 八.卷积神经网络CNN原理详解及TensorFlow编写CNN_第1张图片

代码下载地址：https://github.com/eastmountyxz/AI-for-TensorFlow

文章目录

  • 一.卷积神经网络原理
    • 1.什么是CNN
    • 2.CNN原理

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