技术人员眼中的BI

BI的起源

BI，英文全名是：Business Intelligence，中文为：商业智能。

BI可以简单定义为：利用软件或服务来把遍布于企业各处的数据转化为可行动的洞察，从而来影响企业的战略和战术决策。

 

BI的基础是数据

BI的基础是数据，而数据是所有企业的重要工具，对于某些企业来说，可能数据就是其价值最高的那项资产。

在有计算机前，企业中就有了很多数据，那个时候数据主要是记录在纸张中（比如记账簿）。

接下来，数字化时代到了，流行了很多口号，比如“无纸化办公”等， 这个时候，各种业务系统百花齐放，比如：ERP（企业资源计划），CRM（客户关系管理），EHR（人力资源管理），财务管理系统等。

业务系统术业有专攻，但是当企业高层想要了解企业整体的运营情况时，单个业务系统就无法回答了，这时，BI系统响应时代召唤，闪亮登场。

 

BI广泛应用于各行各业，但技术人员对BI的了解却很有限

BI以其通用性（万金油）和信息丰富度，被广大企业管理和运营人员所了解。

而在技术人员圈内，却很少被提及。（注：这里的技术人员主要是指软件研发相关技术人员）

比如：前几天和公司的HR聊天时，谈到：公司招聘时，如果是顾问线的应聘者，对观远和BI的了解就非常清楚，而要是研发线的应聘者，基本上不知道BI是做什么的。

所以， 我想，我这个”根红苗正“的研发老兵，也许可以多从技术人员关注的角度来多聊聊BI。

毕竟，BI的名字起的实在是太成功了， Business Intelligence，”智能“这个是非常吸引人的。虽然之前的BI系统并没怎么”智能"，但是在包括观远数据在内的新一代数据公司一直在为了把BI和数据变得更智能而不懈努力！

 

BI系统主要看哪几点

所谓：“外行看热闹，内行看门道”。那么对于BI系统来说，我们主要看哪些重要的点呢？

 

1. 数据可视化 （Data Visualization）

所谓颜值即正义，数据可视化作为大家对BI的第一认知，肯定是一个非常重要的点。

这里我们可以看（非完全列表）：

• 可视化图形丰富程度
• 表格的支持（明细表、二维表，Pivot Table，条件样式等）
• 拖拽式配置
• 各种自定义（展示样式，日期数值格式化等）
• 页面布局（dashboard layout）
• 预制主题 （深色主题，浅色主题）
• 颜色运用（颜色色系搭配，对色盲人群友好）
• 自定义图形开发能力
• Story Telling

 

2. 数据集成 （Data Integrations）

有了可视化的皮，我们还要内部有货，还要有很多货。所以，BI还要看：能对接多少数据源，并且对接的难度和灵活度。

这里我们可以看（非完全列表）：

• 常见关系型数据库对接（是直连还是只能导入）
• 常见文件格式的对接（CSV，Excel等）
• Web Services对接 （泛指，包含SOAP和REST等）
• 异构数据源融合
• Public API支持自定义数据对接
• JSON 等半结构化支持
• SAP BW 等 MDX 类型支持
• 大数据系统对接（Hive，Spark，Presto等）

 

3. 分析（Analytics）

有了数据，有了可视化等原材料，我们需要有个米其林大厨来加工：

这里我们可以看（非完全列表）：

• Filter，Sort等基本操作
• 联动，下钻
• 高级辅助计算：同环比计算，百分比
• Grouping分组
• Window Function等OLAP分析
• 自定义函数
• 运算速度
• 预测分析
• What If 分析
• 高级Freeform分析（自定义SQL）
• 因子挖掘，归因分析

 

4. 内容分发 (Distribution)

有了内容和结果，我们要把好不容易做好的美食分发到企业内的每个人手中

这里我们可以看（非完全列表）：

• 移动端支持
• 导出CSV/Excel等能力
• 导出到 SFTP/网盘 等能力
• 定时调度能力
• 数据预警
• 邮件订阅

 

5. 企业集成(Enterprise Integerations)

数据有了价值，但是BI是企业中的良好市民，需要做很多企业相关集成

这里我们可以看（非完全列表）：

• 用户、用户组管理
• 行列权限
• LDAP等账号集成
• 企业微信、钉钉等集成
• 企业审计
• 数据备份

 

6. 部署方式（Deployment）

在决定部署前，还有一个比较重要的事项需要考虑：

• 基于公有云
• 私有化部署
• 混合型

 

总结

上面列的一些关键看点，主要是针对现有的BI系统所列出来的，现在新一代BI会有更多的新的特性和有意思的新趋势，我留在未来的文章中来谈。

不过从上面列出来的点里，我们也可以看出：BI系统涉及内容还是非常广的。曾经有人问我，BI系统的最核心内容是什么？我说不是可视化，不是数据处理，也不是数据对接，而是：如何把这么多复杂的点串到一起，而还能保证整体系统的一致体验。

接下来，我将从技术的角度，分部分来聊聊一些BI的有趣的点点滴滴，来使得技术人员对BI有更多的了解。写文章的目标并不是让大家都能在公司中自研一套BI系统 （大多数时候，自研的代价远比采购一套观远BI高的多），而是软件研发的领域大多相互关联，很多BI中的思想可能也能用来解决各行各业中的实际问题，（比如：前文中的用软件工程思想来组织SQL，比如：使用数据库或编译原理中的思想来做BI）。

 

原创：观远数据首席架构师 吴宝琪