Hue安装及使用

Apache Hue

一、 Apache Hue介绍

1． Hue是什么

#后台启动hue和关闭hue
nohup build/env/bin/supervisor &

ps -ef | grep hue
kill -9 xxx(先杀死build/env/bin/supervisor的端口)
kill -9 xxx(再杀死runcherrypyserver的端口)

HUE=Hadoop User Experience

Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。

通过使用Hue，可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互，来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库等等。

2． Hue能 做什么

访问HDFS和文件浏览

通过web调试和开发hive以及数据结果展示

查询solr和结果展示，报表生成

通过web调试和开发impala交互式SQL Query

spark调试和开发

Pig开发和调试

oozie任务的开发，监控，和工作流协调调度

Hbase数据查询和修改，数据展示

Hive的元数据（metastore）查询

MapReduce任务进度查看，日志追踪

创建和提交MapReduce，Streaming，Java job任务

Sqoop2的开发和调试

Zookeeper的浏览和编辑

数据库（MySQL，PostGres，SQlite，Oracle）的查询和展示

3． Hue的架构

Hue是一个友好的界面集成框架，可以集成各种大量的大数据体系软件框架，通过一个界面就可以做到查看以及执行所有的框架。

Hue提供的这些功能相比Hadoop生态各组件提供的界面更加友好，但是一些需要debug的场景可能还是要使用原生系统才能更加深入的找到错误的原因。

二、 Hue的安装

1． 上传解压安装包

Hue的安装支持多种方式，包括rpm包的方式进行安装、tar.gz包的方式进行安装以及cloudera manager的方式来进行安装等，我们这里使用tar.gz包的方式来进行安装。

Hue的压缩包的下载地址：

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

我们这里使用的是CDH5.14.0这个对应的版本，具体下载地址为

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.14.0.tar.gz

cd /export/servers/

tar -zxvf hue-3.9.0-cdh5.14.0.tar.gz

2． 编译初始化工作

2.1． 联网安装各种必须的依赖包

yum install -y asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel make openldap-devel python-devel sqlite-devel gmp-devel

2.2． Hue初始化配置

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf

vim  hue.ini

#通用配置
[desktop]
secret_key=jFE93j;2[290-eiw.KEiwN2s3['d;/.q[eIW^y#e=+Iei*@Mn
http_host=node-1
is_hue_4=true
time_zone=Asia/Shanghai
server_user=root
server_group=root
default_user=root
default_hdfs_superuser=root
#配置使用mysql作为hue的存储数据库,大概在hue.ini的587行左右
[[database]]
engine=mysql
host=node-1
port=3306
user=root
password=Hadoop
name=hue

2.3． 创建mysql中Hue使用的DB

create database hue default character set utf8 default collate utf8_general_ci;

3． 编译Hue

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0

make apps

编译成功之后，会在hue数据库中创建许多初始化表。

4． 启动Hue、 Web UI访问

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/
useradd hue;
build/env/bin/supervisor

页面访问路径：

http://node-1:8888

第一次访问的时候，需要设置超级管理员用户和密码。记住它。

若想关闭Hue ,直接在窗口ctrl+c即可。

三、 Hue与软件的集成

1． Hue 集成HDFS

注意修改完HDFS相关配置后，需要把配置scp给集群中每台机器，重启hdfs集群。

1.1． 修改core-site.xml配置

<!—允许通过httpfs方式访问hdfs的主机名 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hostsname>
<value>*value>
property>
<!—允许通过httpfs方式访问hdfs的用户组 -->
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groupsname>
<value>*value>
property>

1.2． 修改hdfs-site.xml配置

<property>
	  <name>dfs.webhdfs.enabledname>
	  <value>truevalue>
property>

1.3． 修改hue.ini

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/desktop/conf

vim hue.ini

[[hdfs_clusters]]
    [[[default]]]
fs_defaultfs=hdfs://node01:8020
webhdfs_url=http://node01:50070/webhdfs/v1
hadoop_hdfs_home= /export/servers/hadoop-2.7.5
hadoop_bin=/export/servers/hadoop-2.7.5/bin
hadoop_conf_dir=/export/servers/hadoop-2.7.5/etc/hadoop

1.4． 重启HDFS、Hue

start-dfs.sh

 

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor

2． Hue集成YARN

2.1． 修改hue.ini

[[yarn_clusters]]
    [[[default]]]
      resourcemanager_host=node-1
      resourcemanager_port=8032
      submit_to=True
      resourcemanager_api_url=http://node-1:8088
      history_server_api_url=http://node-1:19888

2.2． 开启yarn日志聚集服务

MapReduce 是在各个机器上运行的， 在运行过程中产生的日志存在于各个机器上，为了能够统一查看各个机器的运行日志，将日志集中存放在 HDFS 上， 这个过程就是日志聚集。

<property>  ##是否启用日志聚集功能。
<name>yarn.log-aggregation-enablename>
<value>truevalue>
property>
<property>  ##设置日志保留时间，单位是秒。
<name>yarn.log-aggregation.retain-secondsname>
<value>106800value>
property>

2.3． 重启 Yarn、 Hue

build/env/bin/supervisor

3． Hue集成Hive

如果需要配置hue与hive的集成，我们需要启动hive的metastore服务以及hiveserver2服务（impala需要hive的metastore服务，hue需要hvie的hiveserver2服务）。

3.1． 修改Hue.ini

[beeswax]
  hive_server_host=node-1
  hive_server_port=10000
  hive_conf_dir=/export/servers/hive/conf
  server_conn_timeout=120
  auth_username=root
  auth_password=123456

[metastore]
  #允许使用hive创建数据库表等操作
  enable_new_create_table=true

3.2． 启动Hive服务、重启hue

去node-1机器上启动hive的metastore以及hiveserver2服务

cd /export/servers/hive

nohup bin/hive --service metastore &

nohup bin/hive --service hiveserver2 &

重新启动hue。

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor

4． Hue集成Mysql

4.1． 修改hue.ini

需要把mysql的注释给去掉。 大概位于1546行

[[[mysql]]]
      nice_name="My SQL DB"
      engine=mysql
      host=node-1
      port=3306
      user=root
      password=hadoop

4.2． 重启hue

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor

5． Hue集成Oozie

5.1． 修改hue配置文件hue.ini

[liboozie]
  # The URL where the Oozie service runs on. This is required in order for
  # users to submit jobs. Empty value disables the config check.
  oozie_url=http://node-1:11000/oozie

  # Requires FQDN in oozie_url if enabled
  ## security_enabled=false

  # Location on HDFS where the workflows/coordinator are deployed when submitted.
  remote_deployement_dir=/user/root/oozie_works

[oozie]
  # Location on local FS where the examples are stored.
  # local_data_dir=/export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0/examples/apps

  # Location on local FS where the data for the examples is stored.
  # sample_data_dir=/export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0/examples/input-data

  # Location on HDFS where the oozie examples and workflows are stored.
  # Parameters are $TIME and $USER, e.g. /user/$USER/hue/workspaces/workflow-$TIME
  # remote_data_dir=/user/root/oozie_works/examples/apps

  # Maximum of Oozie workflows or coodinators to retrieve in one API call.
  oozie_jobs_count=100

  # Use Cron format for defining the frequency of a Coordinator instead of the old frequency number/unit.
  enable_cron_scheduling=true

  # Flag to enable the saved Editor queries to be dragged and dropped into a workflow.
  enable_document_action=true

  # Flag to enable Oozie backend filtering instead of doing it at the page level in Javascript. Requires Oozie 4.3+.
  enable_oozie_backend_filtering=true

  # Flag to enable the Impala action.
  enable_impala_action=true

[filebrowser]
  # Location on local filesystem where the uploaded archives are temporary stored.
  archive_upload_tempdir=/tmp

  # Show Download Button for HDFS file browser.
  show_download_button=true

  # Show Upload Button for HDFS file browser.
  show_upload_button=true

  # Flag to enable the extraction of a uploaded archive in HDFS.
  enable_extract_uploaded_archive=true

5.2． 启动hue、oozie

启动hue进程

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0
build/env/bin/supervisor

启动oozie进程

cd /export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0
bin/oozied.sh start

页面访问hue

http://node-1:8888/

5.3．使用hue配置oozie调度

hue提供了页面鼠标拖拽的方式配置oozie调度

5.4． 利用hue调度shell脚本

在HDFS上创建一个shell脚本程序文件。

打开工作流调度页面。

5.5． 利用hue调度hive脚本

在HDFS上创建一个hive sql脚本程序文件。

打开workflow页面，拖拽hive2图标到指定位置。

5.6． 利用hue调度MapReduce程序

利用hue提交MapReduce程序

5.7． 利用Hue配置定时调度任务

在hue中，也可以针对workflow配置定时调度任务，具体操作如下：

一定要注意时区的问题，否则调度就出错了。保存之后就可以提交定时任务。

点击进去，可以看到定时任务的详细信息。

6． Hue集成Hbase

6.1． 修改hbase配置

在hbase-site.xml配置文件中的添加如下内容，开启hbase thrift服务。

修改完成之后scp给其他机器上hbase安装包。

<property>
  <name>hbase.thrift.support.proxyusername>
  <value>truevalue>
property>
<property>
  <name>hbase.regionserver.thrift.httpname>
  <value>truevalue>
property>

6.2． 修改hadoop配置

在core-site.xml中确保 HBase被授权代理，添加下面内容。

把修改之后的配置文件scp给其他机器和hbase安装包conf目录下

<property>
<name>hadoop.proxyuser.hbase.hostsname>
<value>*value>
property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hbase.groupsname>
<value>*value>
property>

6.3． 修改Hue配置

[hbase]
  # Comma-separated list of HBase Thrift servers for clusters in the format of '(name|host:port)'.
  # Use full hostname with security.
  # If using Kerberos we assume GSSAPI SASL, not PLAIN.
  hbase_clusters=(Cluster|node-1:9090)

  # HBase configuration directory, where hbase-site.xml is located.
  hbase_conf_dir=/export/servers/hbase-1.2.1/conf

  # Hard limit of rows or columns per row fetched before truncating.
  ## truncate_limit = 500

  # 'buffered' is the default of the HBase Thrift Server and supports security.
  # 'framed' can be used to chunk up responses,
  # which is useful when used in conjunction with the nonblocking server in Thrift.
  thrift_transport=buffered

6.4． 启动hbase(包括thrift服务)**、**hue

需要启动hdfs和hbase，然后再启动thrift

start-dfs.sh

start-hbase.sh

hbase-daemon.sh start thrift

重新启动hue。

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor

7． Hue集成Impala

7.1． 修改Hue.ini

[impala]  server_host=node-3  server_port=21050  impala_conf_dir=/etc/impala/conf

7.2． 重启Hue

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor

需要启动hdfs和hbase，然后再启动thrift

start-dfs.sh

start-hbase.sh

hbase-daemon.sh start thrift

重新启动hue。

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor

7． Hue集成Impala

7.1． 修改Hue.ini

[impala]  server_host=node-3  server_port=21050  impala_conf_dir=/etc/impala/conf

7.2． 重启Hue

cd /export/servers/hue-3.9.0-cdh5.14.0/

build/env/bin/supervisor