RabbitMQ应用场景与实例
- Publisher：是Message的生产者，Publisher这个Clients产生了一些Message。
- Consumer：Message的消费者，Publisher产生的Message，最终要到达Consumer这个Clients，进行消费。
- Exchange： 指定消息按什么规则，路由到哪个Queue，Message消息先要到达Exchange，在Server中承担着从Produce接收Message的责任。
- Queue：到达Exchange的消息，根据制定的规则（Routing key）到达对应的Queue，在Server中承担着装载Message，是Message的容器，等待被消费出去。
- Routing key：在Exchange和Queue之间隐藏有一条黑线，可以将这条黑线看成是Routing key，Exchange就是根据这些定义好的Routing key将Message送到对应的Queue中去，是Exchange和Queue之间的桥梁。
- Broker：之前一直不理解这个Broker，其实Broker就是接收和分发消息的应用，也就是说RabbitMQ Server就是Message Broker。
- VirtualHost： 虚拟主机，一个Broker里可以开有多个VirtualHost，它的作用是用作不同用户的权限分离。
- Connection：是Publisher／Consumer和Broker之间的TCP连接。断开连接的操作只会在Publisher/Consumer端进行，Broker不会断开连接，除非出现网络故障或者Broker服务出现问题，Broker服务宕了。
- Connection: Channel:如果每一次访问RabbitMQ就建立一个Connection，那在消息量大的时候建立TCP Connection的开销就会很大，导致的后果就是效率低下。
左边的Client向右边的Client发送消息，流程：
第一：获取Conection
第二：获取Channel
第三：定义Exchange，Queue
第四：使用一个RoutingKey将Queue Binding到一个Exchange上
第五：通过指定一个Exchange和一个RoutingKey来将消息发送到对应的Queue上，
第六：Consumer在接收时也是获取connection，接着获取channel，然后指定一个Queue，到Queue上取消息，它对Exchange，RoutingKey及如何Binding都不关心，到对应的Queue上去取消息就行了。
应用场景
1、异步处理
场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式
(1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。 这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西.
(2)并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。
假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并性已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响，客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,英爱是写入数据库后就返回.
(3)消息队列 ：引入消息队列后，把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理
由此可以看出,引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后,响应时间是串行的3倍,是并行的2倍。
2 应用解耦
场景：双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口.
这种做法有一个缺点:
- 当库存系统出现故障时,订单就会失败。(这样马云将少赚好多好多钱^ ^)
-
订单系统和库存系统高耦合.
引入消息队列
-
订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功。
- 库存系统:订阅下单的消息,获取下单消息,进行库操作。就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失(马云这下高兴了).
3 流量削峰
流量削峰一般在秒杀活动中应用广泛
场景:秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。
作用:
- 1.可以控制活动人数，超过此一定阀值的订单直接丢弃(我为什么秒杀一次都没有成功过呢^^)
- 2.可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单)、、、
1.用户的请求,服务器收到之后,首先写入消息队列,加入消息队列长度超过最大值,则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面.
2.秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理.
RabbitMQ实例
1、原生API
添加依赖：
com.rabbitmq
amqp-client
4.1.0
生产者代码：
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
//创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setUsername("guest");
factory.setPassword("guest");
//设置 RabbitMQ 地址
factory.setHost("localhost");
//建立到代理服务器到连接（TCP连接）
Connection conn = factory.newConnection();
//获得信道（信道复用TCP连接）
Channel channel = conn.createChannel();
//声明交换器
String exchangeName = "hello-exchange";
channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct", true); // "direct"将消息保存到队列的方式
String routingKey = "hola";
//发布消息
byte[] messageBodyBytes = "quit".getBytes();
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, messageBodyBytes);
channel.close();
conn.close();
}
}消费者代码：
public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setUsername("guest");
factory.setPassword("guest");
factory.setHost("localhost");
//建立到代理服务器到连接
Connection conn = factory.newConnection();
//获得信道
final Channel channel = conn.createChannel();
//声明交换器
String exchangeName = "hello-exchange";
channel.exchangeDeclare(exchangeName, "direct", true);
//声明队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
String bindingKey = "hola";
//绑定队列，通过键 hola 将队列和交换器绑定起来
channel.queueBind(queueName, exchangeName, bindingKey);
while(true) {
//消费消息
boolean autoAck = false;
String consumerTag = "";
channel.basicConsume(queueName, autoAck, consumerTag, new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag,
Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
String routingKey = envelope.getRoutingKey();
String contentType = properties.getContentType();
System.out.println("消费的路由键：" + routingKey);
System.out.println("消费的内容类型：" + contentType);
long deliveryTag = envelope.getDeliveryTag();
//确认消息
channel.basicAck(deliveryTag, false); // 手动确认消息，防止消息丢失
System.out.println("消费的消息体内容：");
String bodyStr = new String(body, "UTF-8");
System.out.println(bodyStr);
}
});
}
}
}2、RabbitMQ与Spring整合：
application_context_rabbit.xml:
application.properties:
mq.host=127.0.0.1
mq.username=guest
mq.password=guest
mq.port=5672
mq.queue=ms监听的消费者：
public class PayinfoService implements MessageListener {
public void onMessage(Message message) {
System.out.println("消息消费者 = " + message.toString());
}
}
public class OrderinfoService implements MessageListener {
public void onMessage(Message message) {
System.out.println("消息消费者 = " + message.toString());
}
}
3、Rabbit与SpringBoot整合
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
在application.yml中添加RabbitMQ地址：
spring:
rabbitmq:
host: 192.168.56.101
username: leyou
password: leyou
virtual-host: /leyou监听者：
在SpringAmqp中，对消息的消费者进行了封装和抽象，一个普通的JavaBean中的普通方法，只要通过简单的注解，就可以成为一个消费者。
@Component
public class Listener {
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "true"),
exchange = @Exchange(
value = "spring.test.exchange",
ignoreDeclarationExceptions = "true",
type = ExchangeTypes.TOPIC
),
key = {"#.#"}))
public void listen(String msg){
System.out.println("接收到消息：" + msg);
}
}-
@Componet：类上的注解，注册到Spring容器 -
@RabbitListener：方法上的注解，声明这个方法是一个消费者方法，需要指定下面的属性：-
bindings：指定绑定关系，可以有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属性：-
value：这个消费者关联的队列。值是@Queue，代表一个队列 -
exchange：队列所绑定的交换机，值是@Exchange类型 -
key：队列和交换机绑定的RoutingKey
-
-
类似listen这样的方法在一个类中可以写多个，就代表多个消费者。
AmqpTemplate
Spring最擅长的事情就是封装，把他人的框架进行封装和整合。Spring为AMQP提供了统一的消息处理模板：AmqpTemplate，非常方便的发送消息，其发送方法：
红框圈起来的是比较常用的3个方法，分别是：
- 指定交换机、RoutingKey和消息体
- 指定消息
- 指定RoutingKey和消息，会向默认的交换机发送消息
测试代码
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class MqDemo {
@Autowired
private AmqpTemplate amqpTemplate;
@Test
public void testSend() throws InterruptedException {
String msg = "hello, Spring boot amqp";
this.amqpTemplate.convertAndSend("spring.test.exchange","a.b", msg);
// 等待10秒后再结束
Thread.sleep(10000);
}
}