昆仑数据线上课No.1 | 疫情影响下，远程设备运维的启发与建议
自从1月20日，钟南山院士确认了新冠疫情会人传人后，市场预期便明显转差，全国各地的管控措施也在逐步升级，直到目前仍然处于传染的高峰期。
此次新冠疫情会对工业产生什么样的影响？从工业大数据的角度，我们又能得到什么样的启发？特别是在远程设备运维的这一个细分领域里，又能给从业者什么样的建议？
嘉宾介绍
田春华
清华自动化系博士，昆仑数据首席数据科学家，从事工业大数据分析，擅长行业数据建模，拥有多年跨领域的实战经验。在IBM中国研究院工作期间，曾与团队荣获KDD-Cup的冠军世界冠军,这是数据分析界的圣杯。加入昆仑数据后，指导K2数据分析团队夺得了2017年PHM Data Challenge设备预测性维护数据领域的世界冠军。
王勇（William）
昆仑数据业务发展总监，电机电器及控制专业，此前就职于世界上最大的轴承公司斯凯孚，从事旋转设备/轴承方面的工作将近20年，期间也在英国从事过工业润滑方面的工作。如果您恰巧了解轴承领域，他就是某论坛中的传奇版主“轴承终结者”。
钟虓
昆仑数据产品总监，负责工业大数据平台产品及其在能源、电力等行业的应用。此前就职于IBM中国研究院，从事云计算、物联网和大数据平台技术研究。近年来一直致力于大数据技术能源电力行业的实施和推广。从KMX到K2Assets，中间沉淀的不仅是K2的技术，还有对行业用户诉求的理解与实现。
- 企业运行依赖的“五流”：物流、资金流、信息流、商流、人流
传统信息化上大家强调前3流：物流、信息流、资金流。通过信息整合和BPR等手段，实现企业的高效运行。在此之上，管理学（MBA)加了“商流”，即企业销售渠道、供应链、商务关系等，这些直接觉得的企业的商务机会和市场模式。他们往往忽视了企业运行中验证依赖的“人流”(人员的空间流动、人和人面对面的交互、人的综合决策过程等）。
这种有意无意的忽视，体现在企业软件中的设计理念中。在很多MRO、SCM、ERP软件中，一旦涉及到“决策”（例如，生产计划、人员调配），计算机软件的“巧妙”定位就是“决策支持”，计算机及时能够实现一些智能算法（如销售预测、排班计划），也通常把最后的决策权留给人。这样的方法，根源在于企业没有脱开“人流”。
“人流”的重要性主要体现在以下3种场景。及时数字化、大数据高度发展的今天，他们的作用仍无可替代
1）复杂交互：商务洽谈
2）复杂决策：知识性 vs. 描述性 刻画性 研判性 观测、推理、研判
3）复杂行为：维修行为
2. 疫情对5流的影响
直接影响最大的是人流和物流，疫情直接阻断了人员的跨地域流动、人员聚集决策/行动，直接影响到商务洽谈、生产开工、运维等一些列活动。物流影响最大的是零售型物流（典型的Hub-Spoke结构），工业企业物流影响还好（典型的点-点结构）。设备运维相关的物流影响主要是零配件物流的最后一公里（无法进村），或则关键零部件的断供（没有开工）。
间接影响最大的是资金流和商流，疫情将改了市场的短期供需，对企业资金流造成巨大的压力；疫情也将影响未来一段时间内全球的产业格局（东南亚制造业竞争），影响到国家的宏观政策（例如，国家对新能源的补贴政策可能会放缓），影响到企业的IT投资（年内可能缩减投资），以及对数字化的期望（从单纯追求效益，到追求业务的鲁棒性与可持续发展）
- 疫情对设备运维行业的影响
只要载体是人的活动都有重大影响，包括
新设备的调试：例如，金风科技很多技改、新型号研发任务都停滞了
复杂装备的综合诊断：需要多个学科的联合会诊，需要资深专家的现场把脉（如鼓风机的诊断）
设备的维修：需要多人协同，或则需要去人员密集区（如华东地区的陆上风场）的维修任务无法进行。厂内需要单人维修、或则偏远地区的维修（例如西北地区风电场）的工作没有影响
- 疫情对设备运维行业的启示
通过数字化和自动化，可以减少对人的空间移动需求（自动化、透明化），减少特定人群的依赖（属地化）
1）交互的远程透明化：透明化；结合无人机、机器人等CPS技术手段，实现远端的可视化
2）决策的数字化：知识沉淀、远程协作（周边的视察）
3）运维行为的协同化：通过维修过程的标准化和支撑技术（AR、VR），维修动作由属地端来做 ，降低对高技能人的依赖
4）备件库存的地域联合模式：借助工业互联网等技术，实现统一地域，多个企业类似备件的联合库存，降低库存成本
5、补充观点
大家平时都在忙于奔跑，没有时间思考。即便做数字化也是潮流所致，很多人都想得不是很清楚。眼前的灾难可以让很多有更深远见识的企业家更明确数字化、智能制造的意义，生存下的企业家会利用补涨的机会增长，届时他们需要最高效率增长，因为由疫情带来的空窗期、补位，不是一直有的，对他们来讲是个难得的机遇，对于很多行业也会变成洗牌。
以往需要专家现场去解决的一些情况，通过数据沉淀下来的知识，能够更快速地去应对、去解决。以前需要多人协同、多领域门类的、多细分领域的专家协同配合的工作，能够更好的单兵作战，能够快速去解决。通过数据，我们进一步降低对人对物的要求，能够在应急情况发生的时候，能够更好的更从容的去应对。
疫情对企业管理者对信息技术的认识的冲击是深刻而长久的，过去过度靠“人”的聪明才智、合力协同的模式的脆弱性，在疫情面前暴露无疑。数字作为一个灵活、可传承的载体，将为企业构建更长久的竞争力。