Hbase中多版本(version)数据获取办法

前言：本文介绍2种获取列的多版本数据的方式：shell和spring data hadoop

一、hbase shell中如何获取

    1、在shell端创建一个Hbase表

[java] view plain copy

create 't1','f1'

    2、查看表结构

[java] view plain copy

describe 't1'

表结构如下：

[java] view plain copy

Table t1 is ENABLED
t1
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NON
E', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'
}
1 row(s) in 0.1370 seconds

从上面的表结构中，我们可以看到，VERSIONS为1，也就是说，默认情况只会存取一个版本的列数据，当再次插入的时候，后面的值会覆盖前面的值。

    3、修改表结构，让Hbase表支持存储3个VERSIONS的版本列数据

[java] view plain copy

alter 't1',{NAME=>'f1',VERSIONS=>3}

修改后，shell终端显示如下：

[java] view plain copy

Updating all regions with the new schema...
1/1 regions updated.
Done.
0 row(s) in 2.5680 seconds

再次查看表结构：

[java] view plain copy

Table t1 is ENABLED
t1
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '3', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NON
E', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'
}
1 row(s) in 0.0330 seconds

我们会发现VERSIONS已经修改成了3.

    4、插入3行数据

[java] view plain copy

hbase(main):015:0> put 't1','rowkey1','f1:name','chhliu'
0 row(s) in 0.5890 seconds

hbase(main):016:0> put 't1','rowkey1','f1:name','xyh123'
0 row(s) in 0.1900 seconds

hbase(main):017:0> put 't1','rowkey1','f1:name','chhliuxyh'
0 row(s) in 0.1580 seconds

hbase(main):018:0> get 't1','rowkey1','f1:name'
COLUMN                             CELL
 f1:name                           timestamp=1482820567560, value=chhliuxyh
1 row(s) in 0.2110 seconds

从上面可以看出，插入了3行数据到表中，并且3行数据的rowkey一致，然后使用get命令来获取这一行数据，发现只返回了最新的一行数据。

    5、获取多行数据方法

[java] view plain copy

hbase(main):002:0> get 't1','rowkey1',{COLUMN=>'f1:name',VERSIONS=>3}
COLUMN                             CELL
 f1:name                           timestamp=1482820567560, value=chhliuxyh
 f1:name                           timestamp=1482820541363, value=xyh123
 f1:name                           timestamp=1482820503889, value=chhliu
3 row(s) in 0.0960 seconds

从上面的测试结果中，可以看出，一次性获取了3个版本的数据。

二、spring data hadoop获取多版本信息

    1、服务封装如下：

[java] view plain copy

public List get(final String tableName, final byte[] rowName, final String familyName,
            final String qualifier) {
        return htemplate.execute(tableName, new TableCallback>() {

            @Override
            public List doInTable(HTableInterface table) throws Throwable {
                Get get = new Get(rowName);
                get.setMaxVersions(3); // 设置一次性获取多少个版本的数据
                get.addColumn(familyName.getBytes(), qualifier.getBytes());
                Result result = table.get(get);
                List cells = result.listCells();
                String res = "";
                List list = new ArrayList();
                if(null != cells && !cells.isEmpty()){
                    for(Cell ce:cells){
                        res = Bytes.toString(ce.getValueArray(),
                                ce.getValueOffset(),
                                ce.getValueLength());
                        System.out.println("res:"+res+" timestamp:"+ce.getTimestamp());
                        list.add(res);
                    }
                }
                return list;
            }
        });
    }

    2、测试

[java] view plain copy

List result = hService.get("t1", rowKey, "f1", "name");
        System.out.println("result:"+result);

[java] view plain copy

res:chhliuxyh timestamp:1482820567560
res:xyh123 timestamp:1482820541363
res:chhliu timestamp:1482820503889

从上面的测试结果可以看出，同时获取了3个版本的列信息

PS：spring data hadoop默认提供的接口中，是没有提供一次性获取多个版本的列信息的接口的，需要我们自己使用Hbase原生的API进行封装。具体封装方法，如上。