通俗易懂解释hstack和vstack

在处理线代时，我们时常用到矩阵的合并，那就缺少不到hstack和vstack函数的帮助

stack表示堆叠，却并没有表示方向，所以我们需要制定一个堆叠方向，其中

np.hstack()定义是column wise的堆叠，即一列一列的合并，矩阵变化方向是按照horizontal的方向，即第二轴方向，名称中的h即是horizontal的缩写

example：

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.hstack((a,b))
array([1, 2, 3, 2, 3, 4])
>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.hstack((a,b))
array([[1, 2],
       [2, 3],
       [3, 4]])

同理，np.vstack()定义则为row wise，即一行一行的合并，矩阵变化方向是按照vertical的方向，即第一轴方向，名称中的v即是vertical的缩写

example：

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([2, 3, 4])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[2], [3], [4]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
       [2],
       [3],
       [2],
       [3],
       [4]])