91个建议系列之1-理解Pythonic的概念

建议1：理解Pythonic的概念

到底什么是Pythonic，似乎每个人都有自己的看法，但是有一个公认的指南：Tim Peters的《The Zen of Python》（Python之禅）。

• 美胜丑，显胜隐，简胜杂，杂胜乱，平胜陡，疏胜密。

• 找到简单问题的一个方法，最好是唯一的方法（正确的解决之道）。

• 难以解释的实现，源自不好的主意；如有非常棒的主意，它的实现肯定易于解释

当然这些话看起来就很有玄机，似乎很有Zen的味道。所以从今天起，我们将从实际入手，分享作者张颖中的Pythonic。

1、Pythonic的定义

遵循Pythonic的代码，看起来就像是伪代码。以快速排序算法为例，其基本思想就是选择一个基准pivot以后将小于该值的放在左侧，大于该值放在右侧，然后对左右两侧的序列再分别按照上述过程直至子序列长度为0或1即可（想要更多了解，可以参看我的另一篇博客十大经典排序算法（动图）- 转载）。如果用python语言描述，代码如下所示：

def quicksort(array):
    less = []; greater = []
    if len(array) <= 1: # 截至条件
        return array
    pivot = array.pop()
    for x in array: # 调用自身，缩小规模
        if x <= pivot: less.append(x)
        else: greater.append(x)
    return quicksort(less)+[pivot]+quicksort(greater)

事实上，它比伪代码更加用以理解，可读性几乎超过了任意一种编程语言。

所以Pythonic也许可以定义为：充分体现Python自身特色的代码风格。

2、Python自身特色的代码风格

体现python自身特色的代码风格太多了，至今为止，几乎没有其他语言可以像python这样快速交换两个变量的值：

a, b = b, a # python 解包机制

在遍历的时候，python可以直接对值进行遍历而不要索引：

for i in alist:
    do_sth_with(i)

又比如，打开文件的快速：

with open(path, 'r') as f:
    do_sth_with(f)

不过我们追求的是充分利用python语法让其通俗易懂，而不是利用奇淫技巧让其他程序员暂时性懵圈，比如尽管利用切片快速实现倒序是一个不错的主意，但是它远远没有采用内置函数reverse可读性更强。

# Slice
print(alist[::-1])

# reversed
print(list(reversed(alist)))

3、标准库

如果想让你的代码可读性更强，更加Pythonic，充分了解内置标准库，尤其是内置函数和内置对象，利用字符串输出的一个例子来进行说明：

# 方法1
print('I am %s, I am %d years old' % ('Jack', 23))

# 方法2
person = {'name': 'jack', 'age': 23}
print('I am %(name)s, I am %(age)d years old' % person)

# 方法3
print('I am {name:}, I am {age} years old'.format(name='Jack', age=23))

尽管三种方法的输出是一样的，但是明显的采用format方式可读性更好，事实上其功能也更为强大，比如说快速对数字格式化（官方介绍）：

# 采用科学计数法，保留两位小数，左对齐，占据10位，空位用x填充
print('{:x>+10.2e}'.format(23))

# 输出
xx2.30e+01

几乎可以满足我们所有的要求，所以format或许是最为Pythonic的格式化方法。