13个清华大佬都不会告诉的的python技巧

Python 是顶级编程语言之一,它具有许多程序员从未使用过的许多隐藏功能。

本文,我将分享13个你可能从未使用过的 Python 特性。

不浪费时间,让我们开始吧。

1. 按步长取数

知识点: list[start:stop:step]

start: 开始索引, 默认为0

end: 结束索引, 默认为列表长度

step: 步长, 默认为1, 可以为负数, 如果为负数, 则为倒序.

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

print(data[::2]) # [1, 3, 5, 7, 9]

print(data[::-1]) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

print(data[2:7:-2]) # [] ⚠️注意:步长为负数时,结果为空

print(data[7:1:-2]) # [8,6,4] # ⚠️ index 属于 [7 -> 1),步长为2。

2. find 方法

知识点:list.find(obj, [start, [stop]])

list: 列表或者字符串

obj: 查找的元素

start: 开始索引, 默认为0

stop: 结束索引, 默认为列表长度

找不到返回-1

x = "Hello From Python"

print(x.find("o")) # 4

print(x.find("o", 5)) # 8

print(x.find("From Python")) # 6

print(x.find("No exist")) # -1

3. iter() 和 next()

# iter() 函数用于将一个可迭代对象转换为一个迭代器

# next() 函数用于获取迭代器的下一个返回值

values = [1, 3, 4, 6]

values = iter(values)

print(next(values)) # 1

print(next(values)) # 3

print(next(values)) # 4

print(next(values)) # 6

print(next(values)) # StopIteration

4. 测试文档

Doctest 功能将让您测试您的功能并显示您的测试报告。 如果您检查下面的示例,您需要在三重引号中编写一个测试参数,其中>>>是固定的语法,你可以增加测试案例,并运行它!如下所示:

# Doctest

from doctest import testmod


def Mul(x, y) -> int:

  """

  This function returns the mul of x and y argumets

  incoking the function followed by expected output:

  >>> Mul(4, 5)

  20

  >>> Mul(19, 20)

  39

  """

  return x * y

testmod(name='Mul')

# 输出如下:

"""

**********************************************************************

File "main.py", line 10, in Mul.Mul

Failed example:

    Mul(19, 20)

Expected:

    39

Got:

    380

**********************************************************************

1 items had failures:

  1 of  2 in Mul.Mul

***Test Failed*** 1 failures.

"""

5. yield

yield 语句是 Python 的另一个令人惊奇的特性是,它的工作方式类似于 return 语句。但它不是终止函数并返回,而是返回到它返回给调用者的地方。

yield 返回的是一个生成器。可以使用 next() 函数来获取生成器的下一个值。也可以使用 for 循环来遍历生成器。

def func():

    print(1)

    yield "a"

    print(2)

    yield "aa"

    print(3)

    yield "aaa"

print(list(func())) ## ['a', 'aa', 'aaa']

for x in func():

    print(x)

6. 字典缺失键的处理

dic = {1: "x", 2: "y"}

# 不能使用 dict_1[3] 获取值

print(dic[3]) # Key Error

# 使用 get() 方法获取值

print(dic.get(3)) # None

print(dic.get(3, "No")) # No

7.for-else, while-else

你知道 Python 支持带有 for-else, while-else 吗? 这个 else 语句会在你的循环没有中断地运行完后执行,如果中途中断了循环,则不会执行。

# for-else

for x in range(5):

    print(x)

else:

    print("Loop Completed") # executed

# while-else

i = 0

while i < 5:

    break

else:

    print("Loop Completed") # Not executed

8. f-string的强大

a = "Python"

b = "Job"

# Way 1

string = "I looking for a {} Programming {}".format(a, b)

print(string) # I looking for a Python Programming Job

#Way 2

string = f"I looking for a {a} Programming {b}"

print(string) # I looking for a Python Programming Job

9. 改变递归深度

这是 Python 的另一个重要特性,它可以让您设置 Python 程序的递归限制。 看一下下面的代码示例以更好地理解:

import sys

print(sys.getrecursionlimit()) # 1000 默认值

sys.setrecursionlimit = 2000

print(sys.getrecursionlimit) # 2000

10. 条件赋值

条件赋值功能使用三元运算符,可以在特定条件下为变量赋值。 看看下面的代码示例:

x = 5 if 2 > 4 else 2

print(x) # 2

y = 10 if 32 > 41 else 24

print(y) # 24

11. 参数解包

您可以解压缩函数中的任何可迭代数据参数。 看看下面的代码示例:

def func(a, b, c):

    print(a, b, c)

x = [1, 2, 3]

y = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

func(*x) # 1 2 3

func(**y) # 1 2 3

12. 呼唤世界(没啥用)

import __hello__ # 你猜输出啥?

# other code

import os

print(os) #

13. 多行字符串

此功能将向您展示如何编写没有三重引号的多行字符串。 看看下面的代码示例:

# 多行字符串

str1= "Are you looking for free Coding " \

"Learning material then " \

"welcome to py2fun.com"

print(str1) # Are you looking for free Coding Learning material then welcome to Medium.com

# 三重引号字符串

str2 = """Are you looking for free Coding

Learning material then

welcome to py2fun.com

"""

print(str2) #和上面的是不同的,换行也会被输出。

小节

这些就是今天分享的 Python 的 13 他的特性,是希望你觉得这篇文章读起来有趣且有用。

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