Python Built-in Class Attributes、魔术方法 详解

魔术方法

基本定制

说明

C.__init__(self[, arg1, ...]) 构造器(带一些可选的参数)
C.__new__(self[, arg1, ...]) 构造器(带一些可选的参数);通常用在设置不变数据类型的子类
C.__del__(self) 解构器
C.__str__(self) 可打印的字符输出;内建str()及print 语句
C.__repr__(self) 运行时的字符串输出;内建repr()  ‘‘  和 操作符
C.__unicode__(self)b Unicode 字符串输出;内建unicode()
C.__call__(self, *args) 表示可调用的实例
C.__nonzero__(self) 为object 定义False 值;内建bool() (从2.2 版开始)
C.__len__(self) “ ” 长度(可用于类);内建len()

示例

class A():
    def __init__(self):
        print "call __init__"
        self.a = 1

    def __new__(self):
        print "call __new__"

    def __del__(self):
        print "call __del__"

    def __str__(self):
        print "call __str__"
        return "class A str"

    def __repr__(self):
        print "call __repr__"
        return "class A repr"

    def __unicode__(self):
        print "call __unicode__"
        return "class A unicode"

    def __nozero__(self):
        print "call __nozero__"
        return 1

    def __len__(self):
        print "call __len__"
        return 1
    #定以后callable(instance) True
    def __call__(self, *args):
        print "call __call__"
a = A()
print a
repr(a)
unicode(a)
print bool(a)
print len(a)
print callable(a)

A.new和init区别

class A(object):
    def __init__(self):
        print "call __init__"
        self.value = 1

    def __new__(cls):
        print "call __new__"
        return super(A, cls).__new__(cls)

a = A()
print a.value

__new__:创建对象时调用,返回当前对象的一个实例,相当于java里面的构造器 一般是用于继承内置类的,返回值是一个对象

使用:需要控制一个新实例的创建,一般情况下不会使用,除非需要子类化不可变类型例如str/int/unicode/tuple

__init__:创建完对象后调用,对当前对象的实例的一些初始化,无返回值

使用:需要控制一个实例的初始化

可以这样理解,默认是创建(new),然后调用__init__ (new的时候,self还不存在, init的时候self已经存在了)

对象值比较

说明

C.__cmp__(self, obj) 对象比较;内建cmp()
C.__lt__(self, obj) and 小于/小于或等于;对应<及<=操作符
C.__le__(self,obj)
C.__gt__(self, obj) and 大于/大于或等于;对应>及>=操作符
C.__ge__(self,obj)
C.__eq__(self, obj) and 等于/不等于;对应==,!=及<>操作符
C.__ne__(self,obj)

示例

class A():
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __cmp__(self, obj):
        print "call __cmp__"
        return self.value - obj.value

    def __lt__(self, obj):
        print "call __lt__"
        return self.value < obj.value

    def __gt__(self, obj):
        print "call __gt__"
        return self.value > obj.value

    def __eq__(self, obj):
        print "call __eq__"
        return self.value == obj.value

a1 = A(1)
a2 = A(2)
print cmp(a1,a2)
print a1 < a2
print a1 > a2
print a1 == a2

属性操作

说明:

C.__getattr__(self, attr) 获取属性;内建getattr();仅当属性没有找到时调用
C.__setattr__(self, attr, val) 设置属性
C.__delattr__(self, attr) 删除属性
C.__getattribute__(self, attr) 获取属性;内建getattr();总是被调用
C.__get__(self, attr) (描述符)获取属性
C.__set__(self, attr, val)  (描述符)设置属性
C.__delete__(self, attr)  (描述符)删除属性

示例

class A():
    def __init__(self):
        self.value = 1
    def __getattr__(self, name):
        print "call __getattr__"
        try:
            return self.__dict__[name]
        except:
            return "not found"

    def __setattr__(self, name, value):
        print "call __setattr__"
        self.__dict__[name] = value

    def __delattr__(self, name):
        print "call __delattr__"
        del self.__dict__[name]

    def __getattribute__(self, name):
        print "call __getattribute__"
        return self.__dict__[name]

    def __get__(self, name):
        pass
    def __set__(self, name, value):
        pass
    def __del__(self):
        pass

a = A()
print getattr(a, "value")
print getattr(a, "name")
del a.value

A.get/getattr/getattribute区别

object.getattr(self, name)

当一般位置找不到attribute的时候,会调用getattr,返回一个值或AttributeError异常。

object.getattribute(self, name)

无条件被调用,通过实例访问属性。如果class中定义了__getattr__(),则__getattr__()不会被调用(除非显示调用或引发AttributeError异常)

object.get(self, instance, owner)

如果class定义了它,则这个class就可以称为descriptor。owner是所有者的类,instance是访问descriptor的实例,如果不是通过实例访问,而是通过类访问的话,instance则为None。(descriptor的实例自己访问自己是不会触发__get__,而会触发__call__,只有descriptor作为其它类的属性才有意义。)

数值及二进制

二元

C.__*add__(self, obj) 加;+操作符
C.__*sub__(self, obj) 减;-操作符
C.__*mul__(self, obj) 乘;*操作符
C.__*div__(self, obj) 除;/操作符
C.__*truediv__(self, obj)  True 除;/操作符
C.__*floordiv__(self, obj)  Floor 除;//操作符
C.__*mod__(self, obj) 取模/取余;%操作符
C.__*divmod__(self, obj) 除和取模;内建divmod()
C.__*pow__(self, obj[, mod]) 乘幂;内建pow();**操作符
C.__*lshift__(self, obj) 左移位;<<操作符

二进制

C.__*rshift__(self, obj) 右移;>>操作符
C.__*and__(self, obj) 按位与;&操作符
C.__*or__(self, obj) 按位或;|操作符
C.__*xor__(self, obj) 按位与或;^操作符

一元

C.__neg__(self) 一元负
C.__pos__(self) 一元正
C.__abs__(self) 绝对值;内建abs()
C.__invert__(self) 按位求反;~操作符

数值转换

C.__complex__(self, com) 转为complex(复数);内建complex()
C.__int__(self) 转为int;内建int()
C.__long__(self) 转为long;内建long()
C.__float__(self) 转为float;内建float()

其他

C.__oct__(self) 八进制表示;内建oct()
C.__hex__(self) 十六进制表示;内建hex()
C.__coerce__(self, num) 压缩成同样的数值类型;内建coerce()
C.__index__(self)g 在有必要时,压缩可选的数值类型为整型(比如:用于切片索引等等

序列

说明

C.__len__(self) 序列中项的数目
C.__getitem__(self, ind) 得到单个序列元素
C.__setitem__(self, ind,val) 设置单个序列元素
C.__delitem__(self, ind) 删除单个序列元素

C.__getslice__(self, ind1,ind2) 得到序列片断
C.__setslice__(self, i1, i2,val) 设置序列片断
C.__delslice__(self, ind1,ind2) 删除序列片断
C.__contains__(self, val) f 测试序列成员;内建in 关键字
C.__*add__(self,obj) 串连;+操作符
C.__*mul__(self,obj) 重复;*操作符
C.__iter__(self)  创建迭代类;内建iter()

示例

class A():
    def __init__(self):
        print "call __init__"
        self.value = [1,2,3,4,5,6]

    def __len__(self):
        print "call __len__"
        return len(self.value)

    def __getitem__(self, index):
        print "call __getitem__"
        return self.value[index]

    def __setitem__(self, index, value):
        print "call __setitem__"
        self.value[index] = value

    def __delitem__(self, index):
        print "call __delitem__"
        del self.value[index]

a = A()
print len(a)
print a[2]
a[2] = 99
del a[2]

映射

C.__len__(self) mapping 中的项的数目
C.__hash__(self) 散列(hash)函数值
C.__getitem__(self,key) 得到给定键(key)的值
C.__setitem__(self,key,val) 设置给定键(key)的值
C.__delitem__(self,key) 删除给定键(key)的值
C.__missing__(self,key) 给定键如果不存在字典中,则提供一个默认值


内置类变量

这期的话题有点简单, 整理下常见的模块内置方法

刚开始学Python的时候, 看到if __name__ == '__main__': main()就不明觉厉了, 一直好奇__name__这货到底是个什么东东

实际上, __name__是Python中模块的内置属性, 除此之外, 经常用到的还有__file____doc____all____package__等等

__name__

__name__是模块内置的一个属性, 一般如果模块是被引用的时候, 它的值是模块名, 如果这个python文件被直接运行, 那么它的值是'__main__'

>>> __name__
'__main__'
>>> import os
>>> os.__name__
'os'

所以我们写一个脚本的时候,通过判断__name__来确定脚本是被引用, 还是被直接运行

if __name__ == `__main__`:
    main()

__file__

被引用模块文件的路径

>>> import os
>>> os.__file__
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/os.pyc'

__doc__

模块的注释文档

class MyClass:
    """这是MyClass的注释, 
    调用下面myClass.__doc__的时候会返回这段内容"""

    def funcA(self):
        """这是funcA的注释文档"""
        return "hello"

myClass = MyClass()

调用myClass.__doc__会返回MyClass的注释文档, myClass.funcA.__doc__会返回funcA的注释文档

如果执行help(MyClass), 所看到的文档实际就是DocStrings收集该类下所有的注释生成的文档

__all__

当你写一个Python的模块的时候, 一般在__init__.py中指定__all__来表示当这个模块被import * from xxx的时候, 有哪些模块会被import进来,

当然, 我们推荐尽量不使用import *

__package__

__package__主要是为了相对引用而设置的一个属性, 如果所在的文件是一个package的话, 它和__name__的值是一样的, 如果是子模块的话, 它的值就跟父模块一致

比如 modA/modB/aa.py__name__的值是modA.modB.aa __package__modA.modB
modA/modB/__init__.py__name____package__的值都是modA.modB


如何查看内建方法和变量的文档

>>>print dir(an_object_name)

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribut
e__', '__getitem__', '__getslice__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduc
e__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setstate__', '__sizeof__',

'__str__', '__subclasshook__', '__unicode__', 'args', 'message']

然后使用help(***)来查询文档信息




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