- 深入解析:FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程
king-agic
FPGAfpga开发经验分享
在FPGA中实现FIR(FiniteImpulseResponse)滤波器涉及多个步骤,包括滤波器设计、系数量化、硬件架构设计、HDL(HardwareDescriptionLanguage)编码、综合、布局布线以及验证。1.滤波器设计使用软件工具如MATLAB、Octave或者Python中的SciPy库来设计FIR滤波器。定义滤波器的规格,例如采样频率、截止频率、通带和阻带衰减等。生成滤波器的
- 【关于声网】Hume AI 的 OCTAVE 语音引擎与声网对话式 AI 引擎:AI 语音技术的最新突破
岱宗夫up
内容分享人工智能职场和发展AIGC
本次文章是想分享一下,作者本人之前参加RTE声网举办的一次交流会,当时只是抱着学习和观赏的心态,主打一个“多听多看多问”,后续对声网是什么、声网的技术方向、声望技术新的突破以及应用场景进行了更深刻的了解。如有更多看法与了解可以评论分享,谢谢大家。再此我先叠个甲(免责声明)“本文章纯个人理解与看法分享,若有不妥之处请私信原因!!!”以下是正文:HumeAI的OCTAVE语音引擎与声网对话式AI引擎:
- 飞牛fnOS安装了Airplay没有声音找不到声卡的问题
GeniuswongAir
windowslinux运维
主要问题描述:我在飞牛的Docker里安装了Airplay,这样把NAS接一个外接音箱,就可以当成无线音箱来用,直接把手机的音乐播放投到上面来播放。(文章底部有写我是怎么安装Airplay的)我的报错如下:speaker-test1.2.8PlaybackdeviceisdefaultStreamparametersare48000Hz,S16_LE,2channelsUsing16octaves
- octave 与 matlab
UPUPUPEveryday
matlab开发语言
octave与matlab联系与区别Octave和Matlab是两种数字计算和科学编程语言。它们之间有很多联系和区别。联系:Octave和Matlab都是为了进行数值计算和科学编程而设计的,它们都具有很强的数值计算和矩阵操作的能力。Octave和Matlab都支持向量化的操作,使得对矩阵和向量的运算更加高效。Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库,包括线性代数、信号处理、图像处理等领域
- 【matalab】基于Octave的信号处理与滤波分析案例
尘中928
编程数学信号处理matlab
一、基于Octave的信号处理与滤波分析案例GNUOctave是一款开源软件,类似于MATLAB,广泛用于数值计算和信号处理。一个简单的信号处理与滤波分析案例,说明如何在Octave中生成一个有噪声的信号,并设计一个滤波器来去除噪声。首先,确保安装了Octave。可以从Octave官网下载并安装:GNUOctave案例步骤如下:1.生成一个简单的正弦波信号。2.添加噪声。3.设计和应用一个低通滤波
- R语言基础学习-01 (此语言用途小众 用于数学 生物领域 基因分析)
Jiang_Immortals
r语言开发语言
R语言特点R语言环境软件属于GNU开源软件,兼容性好、使用免费语法十分有利于复杂的数学运算数据类型丰富,包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构代码风格好,可读性强简单虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNUOctave和商业软件MATLAB。R环境安装R语言的开发环境本身具备了图形开发环境,这与其他很多工程语言是不同的,
- MATLAB 和 Octave 之间的区别
heaptek
Matlabmatlab开发语言
MATLAB和Octave之间的区别MATLAB和Octave有一些区别,但大多数都是相同的。你可以说Octave是MATLAB的免费版本,语法几乎与MATLAB相同。但是MATLAB比Octave具有更多功能,就像具有Simulink一样,后者用于开发和分析控制系统和电源系统。MATLAB运行起来比Octave更为流畅,并提供了可在你的项目中使用的各种工具箱,例如图像处理工具箱和机器人技术工具箱
- 深度学习十年感悟,从入门到放弃
Ada's
Latex科研码上生活反思觉悟深度学习人工智能
写这篇在此主要是对自己对未来的思考和探索,绝没有指导和影响大家意思,我要准备放弃深度学习算法应用和研究去从事下一代操作系统和模拟信号处理芯片方面工作,主要是为自己以后事业机器人领域做点储备。14年左右从Octave及Matlab数学建模开始入门人工智能深度学习领域。当时情况是13年底我请教前辈后,在思考我们专业的未来是交通调度那么就是通信调度,最厉害的行业内也就是统计分析之类的很多体力性加上初步的
- 十种较流行的网络安全框架及特点分析
岛屿旅人
网络安全web安全网络安全网络安全
文章目录前言一、CIS关键安全控制二、COBIT三、CSA云控制矩阵(CCM)四、NIST网络安全框架(CSF)五、TARA六、SOGP七、OCTAVE八、ISO/IEC27001:2022九、HITRUSTCSF十、PCIDSS前言网络安全框架主要包括安全控制框架(SCF)、安全管理框架(SMP)和安全治理框架(SGF)等类型。对于那些希望按照行业最佳实践来开展网络安全能力建设的企业来说,理解并
- matlab使用PhysioNet的WFDB工具箱
西檬饭
PhysioNet信号处理Matlabmatlab开发语言PhysioNetWFDB
目录PhysioNet官方安装示例PhysioNet官方官方的文档:WaveformDatabaseSoftwarePackage(WFDB)forMATLABandOctave简介:用于MATLAB的WFDB工具箱是用于读取、写入和操作(处理)PhysioNet数据的MATLAB函数的集合,通过Java和MATLAB包装器实现为对WFDB软件包应用程序的系统调用。工具箱的新实现提供了更快的操作和
- 几款优秀科学开源计算软件介绍
skywalk8163
项目实践开源人工智能
有一些比较优秀的软件,它们在科学计算、数据处理和分析方面具有广泛的应用和功能。以下是一些比较知名的软件:SciPy:SciPy是一个非常流行的科学计算库,提供了大量的数学函数和算法,用于解决各种科学问题。它支持多种操作系统,包括FreeBSD,并且与NumPy等其他科学库无缝集成。GNUOctave:Octave是一个用于数值计算的开源编程语言,与MATLAB非常相似。它支持各种数值计算功能,并且
- 【我的方向】轻量化小目标检测
我菜就爱学
计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
文章目录轻量化1人工设计的轻量化方法1.1组卷积1.2深度可分离卷积1.3基于深度可分离卷积的MobileNet1.4ShuffleNet1.5ShuffleNetV2基于Octave卷积的改进基线网络基于Ghost特征的GhostNet基于神经网络结构搜索的轻量化方法基于自动模型压缩的轻量化方法4相关论文小目标检测相关论文轻量化与小目标结合的看法轻量化为什么要研究轻量级神经网络?随着深度神经网络
- 吴恩达机器学习笔记
AADGSEGA
机器学习
吴恩达机器学习笔记第一周基本概念监督学习分为回归算法和分类算法无监督学习事先没有正确答案。例如将客户群分成不同类,混合的声音区分开先在Octave或者matlab实现,可行,再尝试用Java或者python或者C++重新写出来只考虑两个变量的线性回归:例如找出一条函数拟合房价的那个例子里面的数据点。数据集:输入x[i],输出y[i],中间函数是h。使用成本函数(即方差误差,这里假设是只有房屋大小这
- Coursera上10个值得去学习的机器学习课程(有字幕)
加百力
深度学习学习机器学习人工智能
一、MachineLearning主讲:AndrewNg评分:4.9/5学时:60小时这是Coursera上最好的机器学习课程之一。本课程由Coursera联合创始人、斯坦福大学计算机科学系兼职教授AndrewNg创建。本课程为你提供有关机器学习、数据挖掘和统计模式识别的广泛介绍。本课程详细讨论了机器学习所需的所有数学知识。本课程使用开源编程语言Octave。Octave提供了一种理解机器学习基础
- 好用的画图工具 octave
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模式识别octave
看斯坦福机器学习视频的第三课时,我想看看权重函数长什么样,就需要找个工具把函数画出来。matlab太大太慢,就下载了octave,发现很好用。1、octave的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/octave/files/Octave%20Windows%20binaries/我选的是最上面的“Octave3.6.4forWindowsMicrosoftVi
- 机器学习笔记 八:Matlab实现神经网络的手写数字识别
Amyniez
机器学习机器学习神经网络人工智能
OctaveCode需要解决的问题(3个):1.数据加载及可视化1.1displayData.m2.参数加载3.基于前向传播算法计算代价4.正则化4.1nnCostFunction.m5.梯度下降函数5.1sigmoid.m5.2sigmoidGradient.m6.初始化参数6.1randInitializeWeights.m7.后向传播算法实现7.1checkNNGradients.m8.后向
- 2019-01-24 多元高斯分布
奈何qiao
不要把p(x1)p(x2)分开建模,而要建立一个p(x)整体的模型,就是一次性建立p(x)的模型。建模示例改良版的异常检测算法:多元高斯分布或者多元正态分布多元高斯分布的参数:向量µ,一个n×n矩阵Σ,Σ被称为协方差矩阵(主成分分析也出现了协方差矩阵)Σ的行列式,使用Octave命令det(Sigma)来计算多元高斯分布多元高斯分布最重要的优势:它能够描述当两个特征变量之间可能存在正相关或者是负相
- 安卓的完美Linux模拟器,推荐UserLAnd
CIb0la
linux运维服务器
UserLAnd是一个开源应用程序,它允许您运行多个Linux发行版,例如Ubuntu、Debian和Kali(还是基于chroot的方式运行)。-无需root-使用内置终端访问您最喜欢的shell。-轻松连接VNC以获得图形体验。-轻松设置几个常见的Linux发行版,如Ubuntu和Debian。-易于设置常见的Linux应用,如Octave和Firefox等……笔者最常用的是octave是一个
- 用Python实现流行机器学习算法
妄心xyx
对于此库的Octave/MatLab版本,请检查machine-learning-octave项目。该库包含在Python中实现的流行机器学习算法的示例,其中包含数学背后的解释。每个算法都有交互式JupyterNotebook演示,允许您使用训练数据,算法配置,并立即在浏览器中查看结果,图表和预测。在大多数情况下,解释是以AndrewNg的这个伟大的机器学习课程为基础的。此库的目的不是通过使用第三
- c++ 调用matlab数学库
斯金纳的小白鼠_e938
想在c++里使用matlab的finv函数,在一些c++科学计算库中也没有找到,octave中有一样的,但是调用比较繁琐。于是决定通过matlab生成该函数的c++静态库或动态库。(本文为静态库)1、使用codegen中matlab命令行中分别输入cfg=coder.config('lib');codegenfinv-configcfg-args{0.025,10,10}{0.025,10,10}
- 用python读取csv文件并绘制波形及频谱
岁寒松友
技术随笔python
最近想用python处理一下故障录波数据,于是学习了一下python。我一直对数据绘图比较感兴趣,学了一点皮毛之后感觉还挺好用的,这一点python和matlab/octave是非常相近的。先说一下要处理的数据data.csv,数据是我通过comtrade文件另存形成的,其实就是很多数据通道的样点值数据,采样频率为10kHz。comtrade原始的波形是这样的,如下图(这是通过电力分析软件打开),
- 汽车网络信息安全分析方法论
CyberSecurity_zhang
闲言碎语汽车网络安全功能安全ISO/SAE21434ISO26262
目录1.典型信息安全分析方法1.1HEAVENS威胁分析模型1.2OCTAVE威胁分析方法1.3AttackTrees分析方法2.功能安全与信息安全的关系讨论与Safety的典型分析方法一样,Security也有一些典型的信息安全威胁分析方法(TARA分析),根据SAEJ3061、ISO/SAE21434和EVITA项目的推荐,整理如下。1.典型信息安全分析方法1.1HEAVENS威胁分析模型HE
- 第二周 - Octave/Matlab Tutorial
sakura_na
向量化实现(Vectorialimplementation)将for循环转为向量化计算梯度下降转为向量化计算梯度下降公式梯度下降向量化实现公式梯度下降向量化公式推导
- AndrewNG Coursera课程编程作业(一)梯度下降求解线性回归
UnderStorm
使用课程推荐的Octave进行编程实现,可以将Octave理解为开源版本的MATLAB读入数据data=load('ex1data1.txt');%导入的数据文件为用逗号隔开的两列,第一列为x,第二列为yX=data(:,1);y=data(:,2);%可以尝试绘图%figure;plot(x,y);m=length(y);数据分布图如下:梯度下降前的数据预处理与设置X=[ones(m,1),da
- 吴恩达《机器学习》5-6:向量化
不吃花椒的兔酱
机器学习机器学习学习笔记
在深度学习和数值计算中,效率和性能是至关重要的。一个有效的方法是使用向量化技术,它可以显著提高计算速度,减少代码的复杂性。接下来将介绍向量化的概念以及如何在不同编程语言和工具中应用它,包括Octave、MATLAB、Python、NumPy、C和C++。一、什么是向量化?向量化是一种利用线性代数库和数值计算工具来优化代码的方法。它的核心思想是将数据视为向量和矩阵,而不是单个标量值。通过对整个向量或
- ubuntu下安装Octave
因为碰见了卖西瓜的
$sudoapt-getupdate$sudoapt-getinstalloctave-y
- 图像压缩论文GENERALIZED OCTAVE CONVOLUTIONS FOR LEARNED MULTI-FREQUENCY IMAGE COMPRESSION阅读笔记
_,_
论文深度学习图像压缩
原文链接:http://arxiv.org/abs/2002.10032abstract基于深度学习的图像压缩最近显示出优于标准编解码器的潜力。最先进的率失真(R-D)性能是通过上下文自适应熵编码方法实现的,在这种方法中,超先验和自回归模型被联合用于有效地捕获潜在表示中的空间依赖性。然而,在以前的工作中,特征图是具有相同空间分辨率的特征映射,其中包含一些影响R-D性能的冗余。在本文中,我们提出了第
- Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM
MachineLP
机器学习Stanford机器学习支持向量机SVM
本栏目(Machinelearning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(SupportVectorMachines支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew
- Stanford机器学习---第8讲. 支持向量机SVM
hellotruth
AndrewNg支持向量机SVM
本栏目(Machinelearning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、OctaveTutorial、LogisticRegression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(SupportVectorMachines支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machinelearning中Andrew老师
- 乐理学习~八度
围城里
八度在音乐中,相邻的音组中相同音名的两个音,包括变化音级,称之为八度。八度包括了纯八度如C-c,D-d,减八度如B1-bB,E1-bE和增八度如F-#f,C-#c。音数为6的八度是纯八度。音数为5又2分之1的八度是减八度。音数为6又2分之1的八度是增八度。中文名八度外文名Octave拼音bādù相关领域音乐释义相邻的音组中相同音名的两个音音程关系从科学的角度讲:在音乐中,相邻的音组中相同音名的两个
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本