吴恩达的TensorFlow实践课上线，有Python基础就能听，4个月学完

晓查 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

吴恩达的deeplearning.ai上新了！新的AI课程叫做TensorFlow in Practice，面向那些希望学习使用TensorFlow编写AI程序的人。

如果你对此感兴趣，现在已经就可以去Coursera网站注册了。

在这门课程里，你能学到如何用TensorFlow搭建自己的机器学习模型、用CNN实现图像识别算法、目标检测和文本识别、以及用时间序列预测太阳黑子的活动。

TensorFlow实践课程对学员的知识要求并不高，只需要具有Python编程和高中数学基础，如果先学习一下之前吴恩达的机器学习专项课程不是必须的，但会对理解本课程有帮助。

课程内容

TensorFlow实践课程总共分为4个课程：

1、TensoFlow和机器学习、深度学习的介绍

在TensorFlow中构建计算机视觉的基本神经网络，以及如何使用卷积来改善神经网络。

2、TenSorFlow中的卷积神经网络

使用数据扩增、dropout、迁移学习来改进计算机视觉模型。

3、TenSorFlow中的自然语言处理

语言中的情感分析、单词嵌入、LSTM、序列模型预测单词等内容。

4、序列、时间序列和预测

时间序列的深度神经网络（DNN）、循环神经网络（RNN）、真实世界的时间序列数据。

其中每个课程都将持续4周时间，每周需要4~5小时才能完成课程。

该课程的价格是49美元每月，如果不喜欢包月模式，还可以49美元单独买下每个课程。完成注册后，你可以学习所有课程，并且完成作业后可以获得证书。

如果你只是想阅读和查看课程内容，可以选择免费旁听。对于经济上有困难的学员，Coursera会为这部分人提供助学金。

讲师介绍

除了吴恩达外，这门课程还有一位讲师，是来自谷歌大脑的Laurence Moroney，他是TensorFlow的技术推广人员，也是一个科幻小说家。

传送门

课程介绍：
https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/

报名地址：
https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-in-practice

— 完 —

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