面试准备

LRU算法（Last recently used，最近最少使用）：缓存淘汰策略

实现：双向链表

1.新数据插入链表头部

2.修改或者访问缓存（链表）中数据，则将数据移动到链表头部

3.链表满的时候，丢弃尾部数据。

 

Python 内存管理和回收：

1.引用计数——

缺点：a.维护引用计数需要消耗一定的资源。b.循环引用时无法回收。

2.标记-清除——

有点：解决循环引用可能引起的内存泄漏问题

实现：

a.对执行删除后操作后的每个对象引用计数（额外再）-1，如果此时引用为0，则放入死亡容器，大于0则放入存活容器。

b.遍历存活容器，查看是否有的对象引用了死亡容器内的对象，如果欧就把该 对象 从死亡容器中取出放到存活容器里。

c.将死亡组里的所有对象清除掉。

3.分代技术

原理：分代回收技术是简历在标记-清除技术之上的，因为不能每次标记-清除都对所有对象进行（太费资源），效率太低），于是Python就将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代。分为3代（0, 1, 2），它们对应的是3个链表，年轻代的总数达到上限时，垃圾回收机制就被触发，删掉可以被回收的对象，而把不会回收的放到上一代去。

 

选择一个hash函数的指标：

1.效率——计算速度快，尽量接近O(1)

2.均匀分布，减小碰撞。

 

快速排序：Python实现

def quick_sort(v, left, right):
    if left > right:
        return
    low = left
    high = right
    key = v[left]
    while low < high:
        while key <= v[high] and low < high:
            high -= 1
        v[low] = v[high]
        while key > v[low] and low < high:
            low += 1
        v[high] = v[low]

    v[low] = key
    quick_sort(v, left, low - 1)
    quick_sort(v, low + 1, right)