- 推荐与广告区别
ActionReaction
TheDifferencebetweenaRecommendationandanAdAquickthoughtregardingFacebook’snewSocialAdsplatform.Arecommendationissomethingyougetfromsomeonewhoknowssomethingaboutyou.Theyhaveseenanitemofinterestandthoug
- 【PDF】常见纸张字体大小设置指南 / Common Paper Size Font Guidelines
hmywillstronger
pdf
常见纸张字体大小设置指南/CommonPaperSizeFontGuidelines纸张尺寸基础数据/PaperSizeReferenceA4纸张(210×297mm)字体建议/A4PaperFontRecommendations正文阅读用途/BodyTextUsage表格和图表/TablesandChartsA3纸张(297×420mm)字体建议/A3PaperFontRecommendatio
- Knowledge Graph Contrastive Learning for Recommendation(KGCL)阅读笔记
forever0827
知识图谱笔记人工智能推荐算法
现有知识图谱(KG)的稀疏性和噪声使得项目-实体依赖关系偏离了反映其真实特征,从而显着放大了噪声效应,阻碍了用户偏好的准确表示。为了填补这一研究空白,作者设计了一个通用的知识图对比学习框架(KGCL),该框架可以减轻知识图增强推荐系统的信息噪声。论文链接:https://doi.org/10.1145/3477495.3532009代码链接:https://github.com/yuh-yang/
- 冷启动推荐:系统性综述
jony0917
人工智能
原论文链接:Cold-StartRecommendationtowardstheEraofLargeLanguageModels(LLMs):AComprehensiveSurveyandRoadmapCONTENTFEATURES数据不完整学习(Data-IncompleteLearning)稳健协同训练(RobustCo-Training)稳健泛化(Robustgeneralization):
- PHP PSR(PHP Standards Recommendations)介绍
come11234
phpandroid开发语言
PHPPSR(PHPStandardsRecommendations)是PHP社区制定的一系列标准化规范,旨在统一PHP代码的编写方式、接口设计和开发实践,以提高代码的可读性、可维护性和互操作性。以下是核心PSR标准的解读和具体使用方法:一、核心PSR标准概览标准主题核心内容PSR-1基础编码规范文件格式、类命名、方法命名、常量命名等基础规则PSR-12扩展编码风格替代PSR-2,详细规定代码缩进
- vscode配置
wbxxxxxxx
项目搭建vuevscodeide编辑器
一般来说前端项目,.vscod文件夹下包含几个文件1.extensions.json扩展配置文件,设置推荐的插件,可以在拓展中筛选出这些推荐的插件{"recommendations":["插件标识符"]} //插件标识符可以在插件的信息中找到2.settings.jsonvscode编辑器和插件的配置注意:项目中的setting.json会覆盖vscode中的全局配置。3.还有一些代码片段也
- Youtube推荐系统论文-《Deep Neural Networks for YouTube Recommendations》-简单总结
inner-01
推荐算法系统架构深度学习
文章目录前言一、背景介绍二、整体架构三、召回层四、排序层前言今天要学习的是一篇关于推荐系统的经典的论文,它是由google在2016年发表的,应用场景是youtube上的视频推荐,然后这个应该是当时大厂把深度学习应用到推荐系统这个方向上的非常早期的工作,虽然现在来看它的模型非常简单,但是其中涉及到了非常多的工程细节,是值得我们去学习和借鉴的。一、背景介绍众所周知YouTube是一个全球最大的视频分
- 【论文阅读】Attentive Collaborative Filtering:
hongjianMa
#多模态-论文阅读论文阅读推荐系统推荐算法多模态自注意力机制深度学习
AttentiveCollaborativeFiltering:MultimediaRecommendationwithItem-andComponent-LevelAttentionAttentiveCollaborativeFiltering(ACF)、隐式反馈推荐、注意力机制、贝叶斯个性化排序标题翻译:注意力协同过滤:基于项目和组件级注意力的多媒体推荐原文地址:点这里摘要多媒体内容正主导着当
- AI大模型在搜索推荐系统中的应用前景
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
1.背景介绍1.1问题由来随着互联网技术的迅猛发展,搜索推荐系统(SearchandRecommendationSystem)已经成为各大平台、搜索引擎的核心竞争力之一。传统的搜索推荐系统基于统计学方法,通过用户行为数据进行推荐,这种方法虽然效果稳定,但灵活性不足,难以应对复杂多变的用户需求。人工智能,特别是深度学习技术的发展,为搜索推荐系统带来了新的突破。基于大模型的推荐技术能够直接从用户输入的
- 亚马逊云科技-15分钟分析构建者新内容GenAI
taibaili2023
AWS
亚马逊云科技-15分钟分析构建者新内容GenAI关键字:[yt,AmazonRedshift,DataQualityRecommendations,DataIngestionAutomation,SensitiveDataMasking,InteractiveSparkAnalytics,UnifiedDataDiscovery]本文字数:400,阅读完需:2分钟导读演讲者在”AmazonClou
- 综述:大语言 RDRec:如何利用大语言模型做推荐系统模型在信息抽取上的应用_rdrec 模型
AI大模型-搬运工
语言模型人工智能自然语言处理AI大模型产品经理大模型大语言模型
推荐系统RDRec:RationaleDistillationforLLM-basedRecommendation大型语言模型(LLM)通过文本提示实现用户与物品间的有效语义推理,其推荐模型备受瞩目。然而,多数方法未深入探究交互背后的逻辑,如用户偏好与物品属性,这限制了LLM在推荐领域的推理深度。本文创新性地提出了原理蒸馏推荐器(RDRec),一种精简模型,旨在汲取更大语言模型(LM)生成的深层原
- 基于协同过滤算法的旅游推荐系统设计与实现
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旅游协同过滤算法算法推荐系统
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- 基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现
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机器学习人工智能
基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现DesignandImplementationofaMachineLearning-basedStockPredictionandStockRecommendationSystem完整下载链接:基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现文章目录基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现摘要第一章绪论1.1研究背景1.2研究目的与意义1.3
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调包调参侠
推荐系统学习深度学习机器学习神经网络算法
SASRec论文阅读笔记论文标题:Self-AttentiveSequentialRecommendation发表于:2018ICDM作者:Wang-ChengKang,JulianMcAuley论文代码:https://github.com/pmixer/SASRec.pytorch论文地址:https://arxiv.org/pdf/1808.09781v1.pdf摘要顺序动态是许多现代推荐系
- 【3GPP】AT command 简介
ShiinaKaze
3GPPAT命令2G3G4G
ScopeATcommand用于TerminalEquipment(TE)通过TerminalAdaptor(TA)控制MobileTermination(MT)的功能和网络服务。命令前缀+C是ITU-TRecommendationV.250中为DigitalCellular保留的。这种抽象结构的多种实现:1.TA、MT与TE作为三个独立实体;2.TA集成在MT设备内部,TE作为独立实体;3.TA
- 从0开始使用Docker搭建Spark集群
吃鱼的羊
SPARKHadoop
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- 【文献阅读分享】PAP-REC:个性化自动提示生成框架✨
Sheakan
推荐系统论文阅读总结人工智能推荐系统
标题期刊年份PAP-REC:PersonalizedAutomaticPromptforRecommendationLanguageModelACMTransactionsonInformationSystems(TOIS)2024研究背景在信息爆炸的时代,我们每天都要面对海量的数据和选择,这时候推荐系统就像我们的智能小助手,帮助我们在茫茫信息海洋中找到真正需要的资源。但是,传统的推荐系统模型大多
- NeuralCF 模型:神经网络协同过滤模型
Lewis@
神经网络人工智能深度学习
实验和完整代码完整代码实现和jupyter运行:https://github.com/Myolive-Lin/RecSys--deep-learning-recommendation-system/tree/main引言NeuralCF模型由新加坡国立大学研究人员于2017年提出,其核心思想在于将传统协同过滤方法与深度学习技术相结合,从而更为有效地捕捉用户与物品之间的复杂交互关系。该模型利用神经网
- 基于python的音乐推荐系统设计与实现
wu_fei_yu
python开发语言
点我完整下载:基于python的音乐推荐系统设计与实现.docx基于python的音乐推荐系统设计与实现DesignandImplementationofaMusicRecommendationSystembasedonPython目录目录2摘要3关键词3
- Sass报错: Using / for division is deprecated
Pinia_0819
vuesass前端css
运行项目时报以下错误::Using/fordivisionisdeprecatedandwillberemovedinDartSass2.0.0.Recommendation:math.div($px,$screenWidth)Moreinfoandautomatedmigrator:https://sass-lang.com/d/slash-div官方还很贴心做了一个一键迁移的工具,执行下面两行
- 【Python百日进阶-Web开发-Peewee】Day295 - 查询示例(四)聚合1
岳涛@心馨电脑
Dashpython前端dash
文章目录14.6聚合14.6.1计算设施数量Countthenumberoffacilities14.6.2计算昂贵设施的数量Countthenumberofexpensivefacilities14.6.3计算每个成员提出的建议数量。Countthenumberofrecommendationseachmembermakes.14.6.4列出每个设施预订的总空位Listthetotalslots
- 基于图的推荐算法(12):Handling Information Loss of Graph Neural Networks for Session-based Recommendation
阿瑟_TJRS
前言KDD2020,针对基于会话推荐任务提出的GNN方法对已有的GNN方法的缺陷进行分析并做出改进主要针对lossysessionencoding和ineffectivelong-rangedependencycapturing两个问题:基于GNN的方法存在损失部分序列信息的问题,主要是在session转换为图以及消息传播过程中的排列无关(permutation-invariant)的聚合过程中造
- ITU-T V-Series Recommendations
技术无疆
Othercompressionstandardsprotocolsinterfacenetworkalgorithm
TheITU-TV-SeriesRecommendationsonDatacommunicationoverthetelephonenetworkspecifytheprotocolsthatgovernapprovedmodemcommunicationstandardsandinterfaces.[1]Note:thebisandtersuffixesareITU-Tstandarddesig
- Make It a Chorus: Knowledge- and Time-aware Item Modeling for Sequential Recommendation sigir 20
农场主
机器学习
介绍的博客作者讲解摘要传统的推荐系统主要针对固有的、长期的用户偏好进行建模,而动态的用户需求也是非常重要的。通常,历史消费会影响用户对其关系项的需求。例如,用户倾向于一起购买互补产品(iPhone和AirPods),而不是替代产品(Powerbeats和AirPods),尽管替代购买的产品仍然迎合了他/她的偏好。为了更好地模拟历史序列的影响,以前的研究引入了项目关系的语义来捕捉用户的推荐需求。然而
- 多模态推荐系统综述
凤凰AI
推荐系统论文阅读人工智能数据挖掘机器学习
推荐系统(RS)已经成为在线服务不可或缺的工具。它们集成了各种深度学习技术,可以根据标识符和属性信息对用户偏好进行建模。随着短视频、新闻等多媒体服务的出现,在推荐的同时了解这些内容变得至关重要。此外,多模态特征也有助于缓解RS中的数据稀疏问题。因此,多模态推荐系统(multimodalrecommendationsSystem,MRS)近年来受到了学术界和业界的广泛关注。在本文中,我们将主要从技术
- DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day10
wendyponcho
python机器学习
Q1.WhatisaRecommenderSystem?Arecommendersystemistodaywidelydeployedinmultiplefieldslikemovierecommendations,musicpreferences,socialtags,researcharticles,searchqueriesandsoon.Therecommendersystemsworka
- PSR
CaptainRoy
PSR(PHPStandardsRecommendation)是PHP框架之间标准的代码风格PSR-1:基本的代码风格PSR-2:严格的代码风格PSR-3:日志记录器接口PSR-4:自动加载PSR-1必须把PHP代码放在标签中类和方法名必须使用驼峰法常量名称必须全是大写字母,可以使用下划线把单词隔开PSR-2必须贯彻PSR-1代码风格使用四个空格缩进文件必须使用unix风格的换行符,最后要有一个空
- 因果推断推荐系统工具箱 - CFF(二)
processor4d
文章名称【CIKM-2021】【BeijingKeyLaboratoryofBigDataManagementandAnalysisMethods-AntGroup】CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题,提出在feature-aware的推荐场景下,利用反事实样本提升模型性能。作者通
- 论文笔记:相似感知的多模态假新闻检测
图学习的小张
论文笔记论文阅读python
整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations)论文的阅读笔记背景模型实验论文地址:SAFE背景 在此之前,对利用新闻文章中文本信息和视觉信息之间的关系(相似性)的关注较少。这种相似性有助于识别虚假新闻,例如,虚假新闻也许会试图使用不相关的图
- Happier Hour —— A book recommendation
诚威_lol_中大努力中
storyandfeelinglife
2hourisenough,lesswillbecruel/stressful,morewillfeelemptinessSpendtimedoingsportsFeeltheawesomenessoflifeornature.....Thisbookisaboutthefeelingsoftime.Whenthingshaverelationswiththepsychology,theycanb
- web前段跨域nginx代理配置
刘正强
nginxcmsWeb
nginx代理配置可参考server部分
server {
listen 80;
server_name localhost;
- spring学习笔记
caoyong
spring
一、概述
a>、核心技术 : IOC与AOP
b>、开发为什么需要面向接口而不是实现
接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响
c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
- Eclipse打开workspace提示工作空间不可用
0624chenhong
eclipse
做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace,
1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。
解决办法,删掉.fileTableLock文件,重
- Javascript 面向对面写法的必要性?
一炮送你回车库
JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember
这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架
我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu
- js array对象的迭代方法
换个号韩国红果果
array
1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素
使用该函数 return 语句失效
function square(num) {
print(num, num * num);
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
nums.forEach(square);
2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
- 对Hibernate缓存机制的理解
归来朝歌
session一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况:
问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用
session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况:
1:在数据库中有默认属性的字段的值为空
2:既然是持久化对象,为什么在最后对象拿不到默认属性的值?
通过调试后解决方案如下:
对于问题一,如你在数据库里设置了
- WebService调用错误合集
darkranger
webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton
调用接口出错,
一个简单的WebService
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;
首先必不可
- JSP和Servlet的中文乱码处理
aijuans
Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理
前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。
一、表单提交时出现乱码:
在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以
- 面试经典六问
atongyeye
工作面试
题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。
以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题:
1 简单自我介绍
关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。
我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌
- contentResolver.query()参数详解
百合不是茶
androidquery()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名
一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。
[java]
view plain
copy
public void fetchAllContacts() {
 
- ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
bijian1013
oracle数据库killnowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。
1.下面的语句
- web 开发乱码
征客丶
springWeb
以下前端都是 utf-8 字符集编码
一、后台接收
1.1、 get 请求乱码
get 请求中,请求参数在请求头中;
乱码解决方法:
a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8";
1.2、post 请求乱码
post 请求中,请求参数分两部份,
1.2.1、url?参数,
- 【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式
bit1129
spark
Spark SQL数据源和表的Schema
case class
apply schema
parquet
json
JSON数据源 准备源数据
{"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
- JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
BlueSkator
-Xss-Xmn-Xms-Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:
java -Xmx355
- jqGrid 各种参数 详解(转帖)
BreakingBad
jqGrid
jqGrid 各种参数 详解 分类:
源代码分享
个人随笔请勿参考
解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读
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jquery
服务器
parameters
function
ajax
string
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
* 下面
- 应用升级iOS8中遇到的一些问题
chenhbc
ios8升级iOS8
1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
中写的,最终的解决办法是把判断写在
-(void
- 工作流与自组织的关系?
comsci
设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?
这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务
- Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
daizj
oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123
在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一
- 二叉树:堆
dieslrae
二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:
一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2
一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1
&
- C语言学习八结构体
dcj3sjt126com
c
为什么需要结构体,看代码
# include <stdio.h>
struct Student //定义一个学生类型,里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量
{
int age;
float score;
char sex;
}
int main(void)
{
struct Student st = {80, 66.6,
- centos安装golang
dcj3sjt126com
centos
#在国内镜像下载二进制包
wget -c http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
#把golang的bin目录加入全局环境变量
cat >>/etc/profile<
- 10.性能优化-监控-MySQL慢查询
frank1234
性能优化MySQL慢查询
1.记录慢查询配置
show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径
查询结果:--不用的机器可能不同
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log
修改mysqld配置文件:/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf,本机在/user/my.cn
- Java父类取得子类类名
happyqing
javathis父类子类类名
在继承关系中,不管父类还是子类,这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象,所以在父类中你可以用this获取到子类的信息!
package com.urthinker.module.test;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void
- Spring3.2新注解@ControllerAdvice
jinnianshilongnian
@Controller
@ControllerAdvice,是spring3.2提供的新注解,从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现:
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface Co
- Java spring mvc多数据源配置
liuxihope
spring
转自:http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html
1、首先配置两个数据库
<bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
- 第12章 Ajax(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BW / Universe Mappings
blueoxygen
BO
BW Element
OLAP Universe Element
Cube Dimension
Class
Charateristic
A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription)
Hi
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
java多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 推行国产操作系统的优劣
yananay
windowslinux国产操作系统
最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢?
先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交