Tensorflow2.0学习（1）： Tensorflow1与Tensorflow2的简单区别

实例：1 + 1/2 + 1/2^2 + 1/2^3 + … + 1/2^50

tensorflow1

• 导包，看版本

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

• 定义变量

x = tf.Variable(0.)
y = tf.Variable(1.)

• 定义计算图

# x =  x + y
add_op = x.assign(x + y)
# y = y / 2
div_op = y.assign(y / 2)

• t1需要打开会话执行计算图

with tf. Session() as sess:  # 打开会话
    sess.run(tf.global_variables_initializer()) # 初始会话
    for iteration in range(50):
        sess.run(add_op)
        sess.run(div_op)
    print(x.eval()) # x为variable对象，用eval函数调取真实值 或者：sess.eval(x)

tensorflow2

• 导包看版本

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

• 定义变量

x = tf.constant(0.)
y = tf.constant(1.)

• 直接执行操作，无需开启会话

for iteration in range(50):
    x = x + y
    y = y / 2
print(x) # 产生x为tf.Tensor
print(x.numpy())# 用numpy将格式转换为正常实数