通过本文你可以快速了解到:
第一. 腾讯云对象存储COS简介;
第二. 腾讯云COS典型的应用场景;
第三. 几行代码就能实现人脸识别Demo;
第四. 最佳实践给你最真实的案例场景解决方案;
卢萌凯:目前负责腾讯云Serverless云函数的技术架构打造,帮助用户完成方案设计及落地,对云端存储产品的使用场景有独到见解。
一、对象存储简介
我们先来介绍下对象存储是什么?
如果用"云"上的话,就是用云的概念解释,腾讯云对象存储提供的是面向非结构化数据,支持HTTP和HTTPS协议访问的分布式存储服务,它能容纳海量数据并保证用户对带宽和容量扩充无感知,这里可以理解为基于Serverless架构。
同时对象存储也会对云上其他的产品做一些深入的结合,比如和CDN结合,用户上传的音视频可以选择CDN进行加速,也可以跟云上音视频转码服务相结合,上传到COS音视频可以做转码服务。支持数据万象服务,可以对图片加水印等方面的处理。
当然对象存储COS也支持和云函数结合,做事件触发,如回调通知、CDN自动化预热刷新、文件压缩/解压缩、AI识别等。
这里列了一个COS对象存储简易流程,用户通过手机APP、网站或者H5页面可以方便简单的访问。COS会和云上其他的应用相结合,同时用户也可以选择和COS本地服务相结合。
上图是一个COS应用服务架构,传输服务可以选择CDN加速。比如用户需要上传到COS延时高的情况下可以选择CDN加速;同时可以选择腾讯云提供的专线服务,可以保证低延时,同时也可以使用运营商服务。
应用接入层可以选择应用服务,像图片智能识别和处理、音视频处理等。同时COS可以和云上一些大数据套件对接。一个简单的场景,用户可以用云上的Kafka直接写入COS,COS和大数据对接来做用户行为的分析。
数据接口是COS底层的一些接入方法。最底层是分布式数据存储,我们可以通过API或者通过HTTP REST来访问接口。
二、COS典型应用场景
这里给了一个简单的应用流程,最左边可以看到用WEB服务或者APP终端,通过运营商网络接入到对象存储,做一些简单的上传和下载动作;同时,腾讯云上的COS可以做CDN分发,或者做格式转换,又或者对接到云上的云主机或者私有云客户自己的云服务,做一整条流程的打通。
把刚才的应用案例再细化一下的话,这是一个用户在实际使用过程当中的架构图。
首先,最左边的用户可以通过调API接口或者自己调云上封装好的SDK,在自己代码里去读写COS,又或者通过控制台很方便的上传和下载一些文件。
右边是腾讯云上COS云存储,这里一共给了三种应用:一个是标准存储,一个是低频存储,还有归档存储。低频存储是用于读写数据频率比较低的场景,比如说是网盘的运用。归档存储主要用于归档数据,它可能是一些冷数据,不经常用,它也可以提供高可靠的数据保存。同时,它的成本也是非常低的。
同时对象存储可以对接云上其他的服务,并针对不同的用户可以设置不同的访问权限。
三、人脸识别Demo
我这里写了一个简单的Demo,主要做人脸识别。
首先我会创建两个存储桶,这两个存储桶用来上传用户的信息,触发SCF调用,其中一个桶做用户特征的提取。
第二个存储桶上传第二张用户的图像,和第一个比对,查看是否可以查到这个用户信息。SCF里直接调AI的接口,大概有四、五行代码就能实现创建用户的信息,再加一行代码就能比对用户信息。
这里用SCF日志展示输出。这个流程图是这样的,首先我在COS Bucket1里上传一张图片,看他是否是一个新用户,不是的话就创建一个特征;如果是,就把这个人像添加到已创建的用户特征。另外一个Bucket有这个名字,也会触发相同的SCF,用于查看用户的特征,如果查到的话这个用户可以获取权限,如果查不到就会返回到无权限。
在控制台上写好这个函数,我们通过查看函数执行日志来查看输出结果。这里我已经创建好一个bucket,这个用作用户上传图像时提取用户特征。
我会做一些测试:我在网上随意下载一个用户的图像。我们看到这个图片上传成功了,叫'范',我现在到云函数控制台查看一下日志,这边可以看到上传的时间。现在是没有权限的,再上传一张图片,在new face提取一下特征,还是刚才那张图片。已经上传成功了,由于刚才是没有她的用户特征,所以这里会创建一个新用户。我在上传另外一张图片,这两张图片是不一样的,刚刚上传成功。现在再回到控制台这边查看日志,现在看到刚才'范'这张照片,可以查看到她的特征了。
刚才实现的代码里,大部分都是从cos里下载图片的代码和逻辑判断,实际做人像识别的代码是直接调AI接口。这里还会对图片做大小判断,如果太大的话会做一次裁剪,因为太大的话可能上传到cos时会报超时。下面我还列了一些对AI接口的操作,这里有很多的接口都封装到了 SDK,直接调用大概也就几行就可以实现,比如人脸检索,特征信息创建,人脸比对两张照片是否是一个人,还有身份证识别,所以使用起来是很方便。
这部分介绍的是COS和SCF结合的应用架构和应用场景。上传到COS的文件,会自动触发云函数运行。用户可以在云函数平台上做核心逻辑开发,并配置COS触发器,可以选择上传或者删除事件来触发这个云函数。文件上传到云函数后,可以在云函数里做很多操作,比如说我可以做日志备份,跨区域的文件复制,写云数据库,回调通知后台服务,做一些图片处理或者语音识别等,大部分的云服务都可以和云函数平台做一个结合。
云函数和COS都支持高并发和弹性扩缩容,用户只用聚焦自身代码的实现,使服务可以快速上线,且当用户的调用量很大的时候,这个架构也能很好的应对,尤其是波峰和波谷比较明显的业务。把某些使用场景抽象化、简单化后,可以使用COS存储桶,做上传删除等等操作,还可以和其他的产品或者服务做结合,像自定义日志分析、事件通知、OCR识别、文件处理等。
这里举例事件通知的场景,上传到COS Bucket的图片、视频、日志等文件,可以直接触发云函数运行,在云函数里可以实现简单的业务逻辑,比如回调API服务、写数据库并发送邮件、短信通知等。
云函数会根据上传量的大小自动扩缩容,对比客户端直接发送通知的方案,使用云函数可以更便于维护和更新业务逻辑,且稳定性和高可用都能得到保障。
四、最佳实践最真实的案例场景
(1)
上面案例是视频文件转码,用户视频文件上传,调用腾讯云的视频解码服务,再根据不同码率写到 COS,COS最后会用CDN,对视频文件做一个加速。这里所有的触发都在云上,你不需要运维,同时这边的服务也是非常的便捷。
(2)
这个是CDN自动刷新,很多用户会用到COS和CDN,把COS文件做CDN加速,但是这里有一个问题,每次文件更新都需要手动点击刷新,现在就不用了,上传到COS的文件自动触发SCF,SCF调CDN的API接口,实现自动刷新。
(3)
这个客户案例,是做日志文件分析,客户的点播平台每时每刻都在产生大量的日志,怎样快速低成本的对这些日志进行统计分析,筛选出最受欢迎的视频源,点播峰值时间段等一并展示出来成为客户面临的难题。
(4)
这个案例是一个在线视频教育的案例,老师和学生会有视频课程,它们会从视频课程抓取图像,然后把这些图像上传到COS,然后COS会触发SCF做一次分析,把这个写到消息队列,并通知客户自身的业务模块进行分析,从而来判断老师和学生之间是否有敏感信息产生。
总结
只要能为用户实际创造价值,它就是一个最佳实践。下图我列举了几条,主要是在使用COS和SCF过程中的注意事项。
比如COS触发SCF的流程,首先COS会把上传和删除事件写到自己的消息队列,和云函数SCF消息队列做一个对接,云函数消息队列会触发云函数执行每次的事件操作,所以这是异步调用,且COS触发SCF只支持同地域配置。另外,COS支持前后缀过滤触发,以及同一Bucket中多种事件类型触发SCF。
为了避免COS的事件生产投递出现错误,COS针对每个Bucket的每个事件限制只能绑定一个可触发的函数,主要为了避免用户出现循环调用。
(点击即可查阅)
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